Las 9 mejores acciones de IA que merece la pena comprar

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es una rama transformadora de la tecnología informática que permite a las máquinas simular procesos cognitivos humanos (como pensar, aprender y resolver problemas). Los sistemas de IA, mediante algoritmos de aprendizaje automático, se adaptan y perfeccionan su rendimiento de forma continua gracias a los datos nuevos que recopilan con el tiempo, desarrollando modelos cada vez más sofisticados y precisos.

Los beneficios de la tecnología de IA son amplios y llegan a numerosos sectores. Por ejemplo, la IA tiene un gran potencial para reducir costes laborales gracias a la automatización de tareas repetitivas, mejorar la eficiencia operativa, aumentar la productividad y modernizar industrias tradicionales como la sanidad, la manufactura y el transporte. Las aplicaciones van desde el mantenimiento predictivo en fábricas hasta la asistencia diagnóstica en centros médicos, evidenciando la versatilidad de la IA para resolver problemas complejos en el mundo real.

Sin embargo, la implantación de la IA conlleva riesgos que tanto las organizaciones como la sociedad deben analizar detenidamente. Las funciones automatizadas pueden provocar la pérdida de empleos en determinados sectores, sobre todo en puestos rutinarios y repetitivos. Además, los sistemas de IA plantean cuestiones relevantes en materia de protección de la privacidad de datos, vulnerabilidades de ciberseguridad, sesgos algorítmicos y las implicaciones éticas de la toma de decisiones automatizada que afecta a las personas.

Las 9 principales acciones de IA a considerar

1. Nvidia

Nvidia es un fabricante líder de chips gráficos que ha realizado importantes inversiones en el mercado de IA en los últimos años. Sus unidades de procesamiento gráfico (GPU) son componentes esenciales en una amplia variedad de aplicaciones de IA, desde sistemas de vehículos autónomos hasta supercomputadoras de alto rendimiento utilizadas en investigación científica y centros de datos. Los chips de IA especializados de Nvidia, como las series A100 y H100, están diseñados específicamente para gestionar los exigentes requisitos computacionales de cargas de trabajo de aprendizaje automático. La compañía experimenta un fuerte crecimiento de ingresos impulsado por la creciente demanda de infraestructura de IA y mantiene una elevada capitalización bursátil que refleja la confianza de los inversores en su estrategia a largo plazo. Además, la plataforma CUDA de Nvidia ha consolidado un ecosistema dominante para desarrolladores de IA a nivel global.

2. International Business Machines

IBM opera de manera continuada desde 1911 y se ha convertido en una de las compañías tecnológicas más reconocidas y respetadas del mundo. Su plataforma Watson de IA (un sistema de computación cognitiva avanzada) se utiliza ampliamente en entornos sanitarios para analizar historiales médicos de pacientes, asistir en diagnósticos y recomendar tratamientos sobre la base de extensas bases de datos de conocimiento médico. Las soluciones de IA de IBM abarcan también servicios financieros, optimización de cadenas de suministro y automatización de atención al cliente. Su estrategia de nube híbrida integra capacidades de IA tanto en entornos on-premises como en la nube, permitiendo a las empresas aprovechar la IA y mantener el control de datos sensibles. IBM apuesta por el desarrollo responsable de IA, con iniciativas de transparencia y herramientas para detectar sesgos.

3. Amazon

Amazon Web Services (AWS) ofrece una infraestructura completa de computación en la nube que incluye soluciones de almacenamiento de datos, servicios de bases de datos, capacidades avanzadas de análisis y muchas otras funciones que impulsan aplicaciones de IA en todo el mundo. Amazon ha integrado con éxito tecnología de IA en su asistente virtual Alexa, que funciona con dispositivos Amazon Echo y gestiona millones de interacciones por voz cada día. Además de las aplicaciones para consumidores, AWS ofrece una suite integral de servicios de IA y aprendizaje automático: SageMaker para desarrollo de modelos, Rekognition para análisis de imágenes y Comprehend para procesamiento de lenguaje natural. Las operaciones logísticas de Amazon utilizan intensivamente IA para previsión de demanda, optimización de rutas y automatización de almacenes, lo que demuestra el compromiso de la compañía con la excelencia operativa basada en IA.

4. Microsoft Corporation

Microsoft Corporation es una de las mayores empresas tecnológicas a nivel global, con iniciativas de investigación y desarrollo en IA de gran alcance. En los últimos años, la empresa anunció el lanzamiento de una supercomputadora de gran potencia alojada en su plataforma Azure, diseñada específicamente para cargas de trabajo de IA a una escala sin precedentes. Esta infraestructura facilita a desarrolladores y organizaciones el despliegue de aplicaciones de IA sofisticadas con menor complejidad y mejor rendimiento. Las soluciones de IA de Microsoft abarcan desde Azure Cognitive Services, que ofrece modelos de IA preinstalados, hasta Azure Machine Learning para el desarrollo de modelos personalizados. Su colaboración estratégica con OpenAI ha situado a Microsoft a la vanguardia de la IA generativa, incorporando modelos avanzados de lenguaje en productos como Microsoft 365 y el buscador Bing.

5. Alphabet

Alphabet Inc. es una de las compañías más innovadoras en el entorno de la IA, pionera en aplicaciones de aprendizaje automático desde las primeras etapas de esta tecnología. Fue una de las primeras empresas en apostar decididamente por el aprendizaje automático, empleando algoritmos de IA para optimizar precios publicitarios, filtrar spam en Gmail y generar motores de recomendación en sus plataformas. DeepMind, la división de investigación en IA de Google, ha conseguido grandes avances en áreas como la predicción del plegamiento de proteínas y la IA para juegos. El framework TensorFlow de Alphabet se ha convertido en herramienta estándar del sector para el desarrollo de IA, y sus chips de IA (TPU) ofrecen hardware especializado para entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático. Alphabet sigue integrando IA en su ecosistema de productos, desde Google Search hasta tecnología de conducción autónoma con Waymo.

6. Meta Platforms

Meta Platforms Inc., matriz de Facebook, ha intensificado su apuesta por productos de realidad virtual y desarrollo del metaverso, manteniendo sólidas capacidades de IA. Meta aplica tecnología de IA en sus algoritmos publicitarios y sistemas de selección de noticias, procesando miles de millones de interacciones de usuarios para optimizar la entrega de contenidos y la segmentación de anuncios. Recientemente, ha presentado su AI Research SuperCluster, una supercomputadora diseñada para avanzar en investigación de IA en áreas como procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y sistemas de recomendación. Las aplicaciones de IA de Meta abarcan la moderación de contenidos, donde modelos de aprendizaje automático ayudan a identificar y eliminar a gran escala contenidos que incumplen las políticas. La inversión de Meta en investigación de IA está orientada a crear experiencias virtuales más inmersivas e inteligentes para futuros usos en el metaverso.

7. C3 AI

C3 AI actúa como proveedor de software empresarial de IA, desarrollando algoritmos avanzados que ayudan a organizaciones de diversos sectores a optimizar operaciones y procesos de decisión. Su plataforma permite el despliegue rápido de aplicaciones de IA para mantenimiento predictivo, detección de fraude, optimización de cadenas de suministro y gestión energética. Destaca el contrato de cinco años firmado con el Departamento de Defensa, valorado en 500 millones de dólares, que demuestra la confianza gubernamental en las capacidades de C3 AI para misiones críticas. Sus soluciones sectoriales abordan retos específicos en manufactura, servicios públicos, finanzas y sanidad, aportando modelos de IA preconfigurados que pueden personalizarse para cada organización y aceleran el retorno de valor de las iniciativas de IA.

8. SentinelOne

SentinelOne es una empresa de ciberseguridad que ofrece soluciones integrales tanto en la nube como en instalaciones locales. Su plataforma potenciada por IA proporciona detección autónoma de amenazas, respuesta y remediación que protegen a las organizaciones frente a ataques sofisticados. La tecnología de IA de SentinelOne se aplica en sectores como sanidad, servicios financieros y automoción, donde la seguridad es especialmente crítica. Los modelos de aprendizaje automático de la plataforma analizan continuamente patrones de comportamiento para identificar amenazas de día cero y ataques persistentes avanzados que las herramientas tradicionales basadas en firmas no detectan. Las capacidades XDR de SentinelOne ofrecen visibilidad unificada en endpoints, cargas de trabajo en la nube y sistemas de identidad, permitiendo una gestión integral de la seguridad.

9. Palantir Technologies

Peter Thiel fundó Palantir en 2003 como empresa de análisis de datos especializada en minería de grandes datos y análisis de inteligencia. La compañía se distingue por integrar, analizar y visualizar grandes volúmenes de datos para empresas privadas y organismos públicos, facilitando la toma de decisiones basada en datos a una escala sin precedentes. Las plataformas potenciadas por IA de Palantir, como Gotham para aplicaciones gubernamentales y Foundry para empresas comerciales, ayudan a descubrir patrones ocultos, prever tendencias y optimizar operaciones complejas. Su tecnología se utiliza en seguridad nacional, investigación de delitos financieros, gestión de cadenas de suministro e investigación farmacéutica. Palantir ha ampliado recientemente su enfoque hacia IA en el edge y soluciones operativas, extendiendo sus capacidades más allá del análisis tradicional hacia sistemas de soporte a la decisión en tiempo real que combinan el juicio humano con la inteligencia de máquina.

Las acciones de IA ofrecen un potencial de rentabilidad extraordinario

La industria de IA sigue en etapa temprana, pero muestra un potencial extraordinario para el crecimiento sostenido en las próximas décadas. Las empresas más grandes e innovadoras integran activamente tecnologías de IA en sus productos y servicios principales, generando un efecto de red que acelera la adopción y la innovación. Con el flujo continuo de capital riesgo hacia startups de IA y el incremento de presupuestos de investigación en IA por parte de compañías consolidadas, los avances tecnológicos ocurren a un ritmo acelerado en áreas como procesamiento de lenguaje natural, visión artificial, robótica y sistemas autónomos.

La convergencia de factores como mayor inversión, avance tecnológico rápido, ampliación de casos de uso y creciente adopción empresarial crea un entorno favorable para el crecimiento de las acciones de IA. Los inversores que apuesten por compañías consolidadas de IA, con ventajas competitivas, capacidades de investigación robustas y fuentes de ingresos diversificadas, pueden beneficiarse de la tendencia de crecimiento secular de la inteligencia artificial a largo plazo. Sin embargo, es fundamental realizar una debida diligencia exhaustiva, comprender la estrategia de IA y el posicionamiento competitivo de cada empresa, y mantener una cartera diversificada para gestionar los riesgos inherentes a este sector tecnológico en constante evolución.

Preguntas frecuentes

2024年最值得投资的AI股票有哪些？

Entre las mejores acciones de IA para invertir en 2024 destacan Arm Holdings, Procept Biorobotics y Credo Technology Group. Estas empresas lideran la innovación en inteligencia artificial, con sólidos resultados de mercado y gran potencial de crecimiento en el sector de IA.

¿Qué ventajas tiene invertir en acciones de IA frente a otras tecnológicas?

Las acciones de IA ofrecen mayor potencial de crecimiento, impulsado por avances tecnológicos y grandes inversiones en infraestructura de IA. A diferencia de las tecnológicas tradicionales, las compañías de IA se benefician de aplicaciones transformadoras en distintos sectores, generando oportunidades de rentabilidad a largo plazo. Las valoraciones de mercado actuales ofrecen puntos de entrada atractivos a inversores estratégicos que buscan exposición a este sector de alto crecimiento.

¿Cómo evaluar el valor de inversión de las acciones de una empresa de IA?

Analiza la tasa de crecimiento de ingresos, la expansión de cuota de mercado y la capacidad de innovación tecnológica en IA. Evalúa la sostenibilidad de la rentabilidad, la fortaleza del equipo directivo y las ventajas competitivas en el sector de IA para determinar el potencial de inversión a largo plazo.

¿Cuáles son los principales riesgos de invertir en acciones de IA?

La inversión en acciones de IA implica tres grandes riesgos: retorno incierto de inversiones de capital (con trayectorias de comercialización poco claras), presiones de financiación cuando las empresas consumen efectivo más rápido de lo que generan retornos, y redes de riesgo interconectadas que pueden provocar efectos de contagio en toda la industria si falla una compañía.

¿Qué acciones de IA de grandes tecnológicas como NVIDIA, Microsoft y Google son más recomendables?

NVIDIA ofrece mayores retornos a corto plazo y un crecimiento sobresaliente, mientras que Microsoft y Google aportan estabilidad y rendimiento a largo plazo. La elección depende de tu tolerancia al riesgo y horizonte de inversión. NVIDIA lidera en infraestructura de IA, Microsoft destaca en integración empresarial y Google domina la investigación y la innovación en IA.

¿Están sobrevaloradas las acciones de IA? ¿Es buen momento para entrar en el mercado?

Las valoraciones de las acciones de IA reflejan tendencias generales del mercado, no solo el entusiasmo por la IA. Aunque están elevadas, no alcanzan niveles históricos de burbuja. Las condiciones macroeconómicas actuales y los sólidos fundamentos corporativos respaldan las valoraciones. Ahora sigue siendo un momento razonable para inversores diversificados que buscan exposición a largo plazo al crecimiento de la IA.

¿Cómo deben los principiantes elegir y comprar acciones relacionadas con IA?

Los principiantes deben investigar primero los fundamentos de negocio y la salud financiera de las empresas de IA. Utiliza brokers de confianza para buscar acciones por ticker o nombre de empresa. Comienza con posiciones pequeñas para gestionar el riesgo. Compara volumen de trading y tarifas entre plataformas antes de invertir.