

Las pruebas de conocimiento cero han vuelto a ganar protagonismo con el auge de la tecnología blockchain y el desarrollo de Web3. Web3 representa una Internet descentralizada gestionada sin autoridades centrales, y las pruebas de conocimiento cero se consideran una tecnología esencial en esta nueva etapa. Aunque la privacidad y la escalabilidad siguen siendo retos importantes, se espera que las pruebas de conocimiento cero impulsen la innovación como solución a estos problemas.
Este artículo presenta una visión detallada sobre las “pruebas de conocimiento cero”, una tecnología blockchain que está generando gran interés en el ámbito Web3.
Las blockchains están diseñadas para garantizar la transparencia de las transacciones, pero afrontan desafíos en la protección de la privacidad. Las pruebas de conocimiento cero se han consolidado como una tecnología fundamental para salvaguardar la confidencialidad de los usuarios.
Las pruebas de conocimiento cero permiten que un probador convenza a un verificador de la veracidad de una afirmación sin revelar información sensible. En los sistemas tradicionales, la autenticación exigía compartir secretos como contraseñas o datos biométricos. Con las pruebas de conocimiento cero, el riesgo de filtración de datos confidenciales disminuye notablemente.
Desarrolladas inicialmente en el campo de la criptografía, las pruebas de conocimiento cero se han vuelto considerablemente más funcionales al integrarse en blockchain. Son una solución eficaz para equilibrar la protección de la privacidad y la seguridad en entornos descentralizados.
Los principales casos de uso de las pruebas de conocimiento cero en blockchain son:
Transacciones privadas: Las pruebas de conocimiento cero permiten validar transacciones manteniendo los detalles confidenciales. Esto protege datos sensibles y garantiza la transparencia tanto en operaciones empresariales como personales.
Escalabilidad de blockchain con zkEVM: zkEVM integra pruebas de conocimiento cero en la Ethereum Virtual Machine (EVM). Facilita el procesamiento de transacciones fuera de la cadena, reduce significativamente la carga de la cadena principal, aumenta la velocidad y disminuye los costes.
Titularidad descentralizada de identidades y datos: Los usuarios gestionan sus identidades y datos de manera segura sin depender de entidades centralizadas. Esto resulta esencial para la privacidad y otorga control total sobre la información personal.
Las pruebas de conocimiento cero pueden transformar el futuro de blockchain y expandirse a sectores como finanzas, salud, gestión de la cadena de suministro y otros.
Esta sección describe las dos tecnologías principales de pruebas de conocimiento cero: ZK-SNARKs y ZK-STARKs. Cada una posee características propias y se emplea según los requisitos de uso.
ZK-SNARKs (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge), desarrolladas por Groth y Sahai en 2012, generan pruebas extremadamente compactas, como refleja el término “Succinct”.
Sus principales ventajas son:
Tamaño reducido de la prueba: Las pruebas oscilan entre unos cientos de bytes y varios kilobytes, lo que disminuye notablemente los costes de almacenamiento en cadena.
Verificación rápida: La validación se realiza en milisegundos, lo que permite validar transacciones en tiempo real y mejora la experiencia de usuario.
Gran versatilidad: Las pruebas pueden generarse para cálculos arbitrarios, lo que hace que ZK-SNARKs sean útiles en múltiples aplicaciones.
Las ZK-SNARKs requieren una “configuración confiable” inicial. Si los parámetros secretos de este proceso no se eliminan adecuadamente, pueden surgir riesgos de seguridad.
Estas pruebas son especialmente indicadas para aplicaciones centradas en la privacidad: transacciones anónimas, intercambio regulado de datos y gestión de historiales médicos, donde el tamaño reducido y la verificación rápida son esenciales.
ZK-STARKs (Zero-Knowledge Scalable Transparent Argument of Knowledge), creadas por Ben-Sasson y su equipo en 2018, prescinden de la configuración confiable, lo que explica el término “Transparent”.
Sus características principales son:
Generación rápida de pruebas: Las pruebas se generan más rápidamente que con ZK-SNARKs, en decenas o cientos de milisegundos, ideales para entornos con alto volumen de transacciones.
Alta transparencia: Las pruebas pueden verificarse por cualquier usuario, sin configuración confiable, lo que reduce los riesgos de seguridad y aumenta la fiabilidad.
Resistencia cuántica: ZK-STARKs están diseñadas para resistir ataques cuánticos, lo que les confiere viabilidad a largo plazo conforme evoluciona la tecnología.
Las ZK-STARKs tienden a generar pruebas más grandes que las ZK-SNARKs, lo que puede incrementar los costes de almacenamiento.
Son idóneas para aplicaciones que requieren escalabilidad y transparencia, como soluciones de capa 2, DAOs y sistemas de votación, especialmente en contextos de alto volumen de operaciones.
Las pruebas de conocimiento cero se dividen en no interactivas e interactivas según el tipo de comunicación entre probador y verificador, aspecto clave en el diseño de sistemas.
Las pruebas no interactivas permiten al probador generar una prueba de manera independiente, reutilizable para varios verificadores. Sus ventajas principales son:
Alta eficiencia: No requieren intercambio en tiempo real, lo que optimiza el procesamiento, especialmente en sistemas descentralizados.
Gran escalabilidad: Varios verificadores pueden validar la misma prueba de forma independiente, aumentando la capacidad del sistema y permitiendo servir a muchos usuarios simultáneamente.
Las pruebas interactivas se basan en varias rondas de comunicación, donde el verificador plantea retos aleatorios y el probador responde. Sus beneficios incluyen:
Tamaño reducido de la prueba: Las pruebas interactivas suelen ser más compactas que las no interactivas, lo que resulta útil en entornos con limitaciones de ancho de banda.
Menor demanda computacional: Las pruebas se generan rápidamente, lo que facilita su uso en dispositivos con recursos limitados.
En blockchain predominan las pruebas de conocimiento cero no interactivas, por su compatibilidad con arquitecturas asíncronas.
Las pruebas de conocimiento cero ofrecen tres ventajas fundamentales que ayudan a superar los retos principales de la tecnología blockchain y hacen los sistemas más funcionales.
Las blockchains tradicionales muestran todas las transacciones, dificultando la privacidad. Las pruebas de conocimiento cero verifican la legitimidad de las operaciones mientras mantienen los detalles en secreto.
Esto resulta clave en sectores como finanzas y salud, donde la privacidad es prioritaria. Por ejemplo, los centros médicos pueden gestionar los historiales de pacientes de forma segura y solo revelar la información mínima necesaria. Las empresas demuestran la validez de sus transacciones sin compartir detalles con la competencia.
Las pruebas de conocimiento cero también contribuyen a combatir el blanqueo de capitales y la financiación del terrorismo, verificando la legitimidad y detectando patrones sospechosos, lo que favorece el cumplimiento normativo y el equilibrio entre regulación y privacidad.
La escalabilidad es un reto histórico de blockchain. Las pruebas de conocimiento cero permiten procesar transacciones fuera de la cadena, aportando una solución efectiva.
zkEVM, la versión de Ethereum Virtual Machine basada en pruebas de conocimiento cero, posibilita procesar lotes de transacciones fuera de la cadena y registrar solo la prueba de validez en la cadena principal, aliviando de forma radical su carga.
Este método resuelve el problema de escalabilidad de Ethereum, multiplica la velocidad por miles y reduce drásticamente las tarifas de transacción, algo esencial para aplicaciones DeFi y NFT de alta frecuencia.
La preocupación por la propiedad y gestión de los datos personales continúa creciendo. Las pruebas de conocimiento cero permiten a los usuarios gestionar sus identidades y datos sin depender de entidades centrales.
Esto reduce el riesgo de fugas de información y facilita la verdadera soberanía del usuario sobre sus datos. Los sistemas de identidad descentralizada (DID) basados en pruebas de conocimiento cero ofrecen control total sobre la información personal.
Por ejemplo, es posible demostrar que se es mayor de edad sin revelar la fecha de nacimiento, compartiendo solo los datos mínimos necesarios para acceder a servicios y maximizando la privacidad.
Pese a los beneficios, las pruebas de conocimiento cero presentan desafíos técnicos y operativos que requieren una gestión específica.
Las pruebas de conocimiento cero implican cálculos criptográficos complejos sobre datos secretos, lo que incrementa el coste computacional frente a las transacciones convencionales.
Un volumen elevado de datos puede aumentar el tamaño de las pruebas, con mayores necesidades de almacenamiento y ancho de banda, lo que representa un reto para dispositivos con recursos limitados, como móviles y hardware IoT.
Por ejemplo, ZK-STARKs generan pruebas mucho más rápido que ZK-SNARKs, pero su tamaño es decenas o cientos de veces mayor, lo que puede hacerlas inviables en dispositivos con capacidad de almacenamiento limitada.
La investigación actual se centra en reducir el tamaño de las pruebas y mejorar la eficiencia, con avances graduales.
Muchas pruebas de conocimiento cero actuales utilizan técnicas criptográficas como la criptografía de curvas elípticas, que los ordenadores cuánticos podrían romper en el futuro.
Los ordenadores cuánticos sobresalen en ciertos cálculos y ponen en riesgo muchos métodos criptográficos tradicionales. Se considera que ZK-SNARKs son vulnerables a ataques cuánticos.
Por el contrario, ZK-STARKs están diseñadas para resistir la computación cuántica y se están consolidando como solución de largo plazo. El desarrollo y adopción de pruebas de conocimiento cero resistentes a la computación cuántica será cada vez más relevante.
Las pruebas de conocimiento cero ya se emplean en numerosos proyectos. A continuación se presentan dos ejemplos destacados:
Aztec Connect es una solución de privacidad basada en ZK-SNARKs para transacciones anónimas en Ethereum. Proporciona a los usuarios preocupados por la privacidad una forma segura y fácil de operar de forma anónima.
Con la billetera Aztec Connect, los usuarios pueden enviar y recibir tokens ERC-20 de forma privada. El remitente, el destinatario y el importe permanecen ocultos, y solo la prueba de validez queda registrada en la cadena.
Aztec Connect combina alta seguridad y facilidad de uso, permitiendo transacciones anónimas para cualquier usuario. Además, se está integrando con protocolos DeFi, facilitando el acceso privado a servicios financieros descentralizados.
Esta solución es una opción destacada para particulares y empresas que priorizan la privacidad.
Polygon zkEVM es una solución de capa 2 que utiliza ZK-SNARKs para escalar la red Polygon. Es una estrategia clave para abordar los retos de escalabilidad de Ethereum.
zkEVM es totalmente compatible con Ethereum Virtual Machine, lo que facilita la migración de contratos inteligentes existentes y permite escalar DApps con cambios mínimos.
zkEVM alcanza velocidades de transacción miles de veces superiores a la cadena principal de Ethereum. El procesamiento por lotes y la validación mediante pruebas de conocimiento cero reducen enormemente la carga de la cadena principal.
Las tarifas de transacción también son mucho más bajas, a veces solo una fracción del coste en la cadena principal, lo que representa un importante beneficio económico para los usuarios.
Polygon zkEVM se adopta en DeFi, NFT, videojuegos y otros ámbitos, impulsando el desarrollo del ecosistema Ethereum.
Este artículo ha abordado los principios, mecanismos, beneficios, desventajas y aplicaciones reales de las pruebas de conocimiento cero, una tecnología blockchain que gana relevancia en Web3. Permiten demostrar la veracidad de una información sin revelar secretos.
Ofrecen soluciones de privacidad, escalabilidad y soberanía de datos que antes eran difíciles de alcanzar en blockchain. Aunque siguen existiendo desafíos, como el alto coste computacional y la vulnerabilidad cuántica, la innovación tecnológica sigue avanzando para superarlos.
Las pruebas de conocimiento cero ya se aplican en transacciones anónimas y soluciones de capa 2, y su adopción práctica crece en finanzas, salud, cadena de suministro, identidad digital y otros sectores sensibles a la privacidad.
Como tecnología esencial para la era Web3, las pruebas de conocimiento cero están preparadas para una adopción generalizada. Al combinar privacidad y transparencia, abren el camino a una sociedad digital más segura y eficiente. Su evolución seguirá siendo clave en el desarrollo de blockchain.
Una prueba de conocimiento cero es un método criptográfico que permite demostrar la veracidad de una afirmación sin revelar el secreto subyacente. El probador convence al verificador de la validez de datos confidenciales sin exponerlos. En blockchain, refuerzan la privacidad y la seguridad.
Las pruebas de conocimiento cero permiten demostrar la posesión de información específica sin divulgarla. El probador muestra al verificador que dispone de los datos requeridos, validando la autenticidad y protegiendo la privacidad.
Las pruebas de conocimiento cero validan la legitimidad de las transacciones preservando la privacidad. Permiten la autenticación sin exponer datos personales y se emplean ampliamente en transacciones financieras y compartición de datos. También mejoran la escalabilidad, siendo fundamentales en Web3.
Las pruebas de conocimiento cero permiten validar una afirmación sin revelar secretos. A diferencia de la criptografía clásica, basada en el cifrado de datos, las pruebas de conocimiento cero verifican la autenticidad preservando completamente la privacidad.
Sus ventajas incluyen la verificación sin divulgar datos, lo que mejora privacidad y seguridad. Sus desventajas son el alto coste computacional y los requisitos técnicos complejos.
Permiten demostrar la autenticidad de datos sin exponer información personal. Verifican la exactitud y protegen la privacidad, ayudando a prevenir filtraciones en finanzas, salud y otros sectores confidenciales.
Destacan Zcash, Starknet, zkSync y Polygon Hermez. Estas soluciones impulsan la privacidad y la escalabilidad y su crecimiento es acelerado en el sector blockchain.











