A comienzos de este año, cuando Elon Musk volvió a Davos, repitió su ya célebre pronóstico: en el futuro, los robots superarán en número a los seres humanos en la Tierra.
En el panorama mundial, la inteligencia artificial y la robótica se han consolidado como los grandes temas tecnológicos: la inteligencia artificial general (AGI), cada vez más próxima a un hito decisivo, y la robótica, que abandona los laboratorios de investigación para acercarse a la automatización masiva del trabajo físico humano. Este año, junto a la IA, la inteligencia embebida ha irrumpido como un sector relevante dentro del mundo cripto. Te presentamos a continuación algunos proyectos robóticos clave que deberías seguir de cerca.
OpenMind
El 4 de agosto de 2025 (UTC), la empresa de Silicon Valley especializada en infraestructuras para máquinas inteligentes OpenMind anunció la obtención de 20 millones de dólares en financiación. La ronda estuvo liderada por Pantera Capital, con la participación de Ribbit, Sequoia China, Coinbase Ventures, DCG, Lightspeed Faction, Anagram, Pi Network Ventures, Topology, Primitive Ventures, Amber Group y varios destacados inversores ángel.
OpenMind desarrolla software de código abierto para que los robots puedan pensar, aprender y trabajar. Su sistema operativo de robots con IA, OM1, permite configurar y desplegar agentes de IA tanto en entornos virtuales como físicos. Los usuarios pueden crear agentes de IA para operar en la nube o desplegarlos en robots físicos en el mundo real.
Resumiendo, OM1 de OpenMind es el “cerebro de IA” para robots. Este sistema coordina múltiples agentes de IA, interactúa con distintos LLM y agrega datos de diversas fuentes (por ejemplo, publicar en redes sociales en nombre de un usuario). Al ser open source, OM1 es tan adaptable como Android en el mundo de los smartphones.
Además, OpenMind ha desarrollado una red de identidad robótica sobre blockchain llamada FABRIC, que establece una capa de confianza verificable entre humanos y robots. Los usuarios pueden obtener insignias al compartir datos de ubicación, valorar el comportamiento de robots y desarrollar aplicaciones. Para los robots, cualquier dispositivo con OM1 se incorpora a la red FABRIC, adquiere una identidad única y verificable y permite el seguimiento en cadena de órdenes, registros de operación, titularidad y actividad relacionada.
En diciembre de 2025 (UTC), OpenMind y la emisora de stablecoins Circle anunciaron conjuntamente el lanzamiento de un sistema de pagos autónomo para robots basado en el protocolo x402. Los robots no serán ya solo herramientas de ejecución, sino agentes económicos autónomos capaces de comprar computación, datos y habilidades, e incluso contratar a otros robots o personas para alcanzar metas complejas.
CodecFlow
CodecFlow ofrece una plataforma unificada que funciona tanto en la nube como en el edge, el escritorio y hardware robótico, compatible con APIs modernas y sistemas legacy. Esta plataforma estandariza los datos de sensores de robots en un formato universal y modulariza las acciones más complejas, de modo que desarrolladores y usuarios no necesitan diseñar robots desde cero. Con CodecFlow, la percepción, la toma de decisiones y el control están conectados en red y son interoperables, no fragmentados ni sujetos a un hardware concreto.
Los operadores asistidos por IA emplean percepción y razonamiento en tiempo real para reaccionar ante cambios en la interfaz de usuario o en el entorno físico del robot. Así se supera la fragilidad de la automatización robótica tradicional, que suele fallar ante cualquier cambio. En la práctica, CodecFlow captura imágenes de pantalla, flujos de cámaras o datos de sensores, utiliza IA para procesar estos inputs, genera observaciones e instrucciones y ejecuta decisiones mediante interacciones con la interfaz de usuario.
Peaq
El 27 de marzo de 2025 (UTC), el protocolo Layer1 DePIN Peaq recaudó 15 millones de dólares en una ronda liderada por Generative Ventures y Borderless Capital, con la participación de Spartan Group, HV Capital, CMCC Global, Animoca Brands, Moonrock Capital, Fundamental Labs, TRGC, DWF Labs, Crit Ventures, Cogitent Ventures, NGC Ventures, Agnostic Fund y Altana Wealth.
Peaq nació como plataforma DePIN, pero en septiembre del año pasado lanzó también un SDK para robótica que permite a los robots tener identidades autónomas, procesar pagos, verificar datos y acceder a economías en cadena. Ahora, cualquier robot compatible con ROS2 puede sumarse a la economía de red de Peaq y emplear sus estándares para operar con humanos y otros robots.
El año pasado, Peaq puso en marcha el proyecto RWA robótico “RoboFarm” en DualMint: una granja gestionada por robots en Hong Kong que automatiza el 80 % de la producción agrícola. Las cosechas de lechuga, espinaca y kale se venden localmente y quienes poseen NFT reciben una rentabilidad anualizada estimada del 18 %.
Axis Robotics
Axis Robotics desarrolla infraestructuras distribuidas y escalables para Embodied Intelligence (IA física). Su enfoque “Simulation First” busca resolver los grandes cuellos de botella de la escasez de datos y la generalización de modelos en robótica. Combinando la recogida masiva y económica de datos con técnicas propias de aumento, han logrado avances clave en calidad y volumen de datos. Todos los activos están trazados en cadena, conformando un motor de datos que impulsa la inteligencia robótica general (RGI).
Axis ha revolucionado la captación de datos de entrenamiento: mientras otros recurren al crowdsourcing de vídeos de acciones concretas realizadas por usuarios con móviles o gafas inteligentes (lo que facilita la participación pero genera datos poco realistas y sin continuidad 3D), Axis recurre a la simulación para generar infinidad de escenarios virtuales diversos (iluminación, ángulos, fricción, dinámica...). Así, los modelos aprenden a desenvolverse en entornos difíciles y generalizan mejor. Su estrategia híbrida combina datos reales escasos con grandes volúmenes de datos sintéticos, usando aumento de meta-datos con GPU para variar iluminación, texturas y propiedades físicas. Los entornos virtuales son flexibles y no están rígidamente codificados, lo que permite crear todo tipo de escenarios. El coste por escenario es muy bajo y la producción masiva, un enfoque validado por referentes como Google y NVIDIA.
Su primer proyecto abierto a la comunidad fue “La rosa del Principito”: usuarios pilotaban un robot en simulación por navegador para regar una planta, y el análisis de sus acciones permitió al robot aprender la tarea. Así se mantiene la baja barrera de entrada, pero se construye una base VLA (Visión-Lenguaje-Acción) con conciencia 3D, mejorando el razonamiento espacial.
En solo 5 días, miles de usuarios sin experiencia en robótica aportaron decenas de miles de trayectorias de alta calidad. Axis entrenó un modelo de políticas y lo desplegó con éxito en un brazo robótico Franka, completando así el ciclo completo: generación de tareas, recogida de datos comunitaria, aumento, entrenamiento y despliegue real.
Con este método, una hora de datos reales equivale a 1 000 horas de datos de entrenamiento, lo que reduce drásticamente el coste de generalizar modelos robóticos.
En la beta del Año Nuevo Lunar, también en 5 días, 18 000 personas completaron 27 tareas nuevas, aportando más de 100 000 trayectorias. El test confirmó la alta aleatorización de tareas y su compatibilidad con robots de ruedas y de doble brazo.
Axis lanzará su producto principal a finales de marzo y prevé publicar en abierto el mayor dataset de simulación con brazos Franka del mundo entre finales de abril y principios de mayo, cubriendo así todas las necesidades de estrategia y entrenamiento. Como proyecto de robótica Crypto-AI, Axis también está impulsando la adopción industrial: colabora con un fabricante de automóviles en automatización, con una empresa de computación a punto de salir a bolsa en activos virtuales y modelos de mundo, y mantiene alianzas estratégicas con empresas de entidades embebidas para simulación y entrenamiento. Todo ello evidencia las externalidades propias de los proyectos Crypto.
GEODNET
GEODNET es una red descentralizada que ofrece posicionamiento dinámico y en tiempo real a nivel centimétrico para drones, robots y otros dispositivos. Opera con más de 21 000 estaciones base activas en más de 150 países. En el último año, generó más de 7 millones de dólares en ingresos, creciendo trimestre a trimestre.
Aunque suele clasificarse como DePIN, el auge de la robótica real hará que crezca la demanda de datos de posicionamiento de alta precisión en tiempo real. En febrero de 2025 (UTC), Multicoin anunció la adquisición de 8 millones de dólares en tokens $GEDO de la Fundación GEODNET.
BitRobot
BitRobot Network, desarrollada por FrodoBots Lab y Protocol Labs, permite el trabajo y la colaboración robótica distribuidos. Sus elementos principales son: Verifiable Robot Work (VRW, métrica de recompensa para definir y validar tareas robóticas); Equipment Node Tokens (ENT, identificadores únicos como NFT para cada robot); y subredes, que agrupan recursos para ejecutar tareas y aportar valor a la red.
El 14 de febrero de 2025 (UTC), FrodoBots Lab anunció una ronda semilla de 6 millones de dólares, elevando la financiación total a 8 millones.
FrodoBots Lab también vende robots: los Earth Rovers, similares a los Mario Kart reales y con un precio de 249 dólares, pueden pilotarse a distancia en el juego global de búsqueda ET Fugi desde el navegador. Los datos generados permiten probar los últimos modelos de navegación IA. ET Fugi es la primera subred de BitRobot.
En el futuro, Octo Arms permitirá controlar brazos robóticos para resolver puzles 3D y competir en juegos.
El concepto “subred” es abstracto: cualquier grupo que aporte a la red (o a un proyecto o evento) es una subred, como ET Fugi o SeeSaw de Virtuals.
SeeSaw
La quinta subred de BitRobot, SeeSaw, es una app lanzada por Virtuals en octubre pasado para compartir datos de entrenamiento robótico. Los usuarios suben vídeos de su día a día y obtienen recompensas. Estas grabaciones, con acciones cotidianas como atarse los zapatos o doblar ropa, proceden de usuarios de todo el mundo y sirven para entrenar robots.
Auki
La red descentralizada de percepción de máquinas de Auki, Posemesh, conecta personas, dispositivos e IA. Su arquitectura DePIN permite que robots, gafas de realidad aumentada y otros dispositivos compartan datos de ubicación y sensores en tiempo real, creando una comprensión espacial colaborativa para robots, RA e IA.
Posemesh define varios tipos de nodos: los de cómputo aportan capacidad de proceso; los de movimiento (robots) suben datos de ubicación y sensores; los de reconstrucción generan mapas 3D; y los de dominio gestionan el espacio 3D. Cada nodo gana tokens $AUKI según su contribución, alimentando una red de visión por máquina autoevolutiva.
La red prioriza la privacidad, evitando que ninguna entidad controle los espacios de los usuarios, y resulta útil en retail (optimización de productos), gestión inmobiliaria (seguimiento de activos), orientación en eventos y construcción o reformas.
Su plataforma de computación espacial Cactus AI está probándose ya con Toyota Material Handling y la cadena sueca Stora Coop.
XMAQUINA
XMAQUINA es una DAO que permite a inversores minoristas participar en inversiones en empresas de robótica. La DAO recaudó 10 millones de dólares con ventas escalonadas de su token $DEUS, destinando los fondos a adquirir participaciones en seis firmas: Apptronik, Figure AI, Agility Robotics, 1X Tech, NEURA Robotics y Robotico. Algunas inversiones ya han generado beneficios, con retornos superiores al 100 % en algunas operaciones.
PrismaX
El 17 de junio de 2025 (UTC), PrismaX comunicó una ronda de financiación de 11 millones de dólares con el respaldo de a16z CSX, Volt Capital, Blockchain Builders Fund, Stanford Blockchain Accelerator y Virtuals.
PrismaX desarrolla una capa abierta de coordinación para conectar operadores remotos, usuarios de robots y empresas del sector. Los operadores pueden conectar con usuarios, controlar robots en remoto para tareas reales y recopilar datos valiosos. También pueden solicitar servicios logísticos, publicitarios y otros servicios en el mundo físico.
El protocolo de operación remota de PrismaX permite a las empresas encontrar operadores de robots cualificados para tareas complejas. Los operadores pueden bloquear tokens en la red para reforzar la confianza y aumentar sus probabilidades de acceder a tareas de alto valor. Las recompensas dependen tanto del volumen apostado como de la calidad del trabajo, con bonificaciones extra por eficiencia.
Los datos de las operaciones remotas entrenan a los robots, mejorando su autonomía, lo que a su vez incrementa la eficiencia de los operadores y acelera la transición hacia máquinas altamente o totalmente autónomas.
NRN Agents
NRN nació de AI Arena, un juego de entrenamiento en tiempo real para agentes de IA. El 28 de octubre de 2021 (UTC), ArenaX Labs recaudó 5 millones de dólares en una ronda semilla liderada por Paradigm Capital, con Framework Venture Partners como inversor. El 9 de enero de 2024 (UTC), ArenaX Labs cerró otra ronda de 6 millones liderada por Framework Ventures, con SevenX Ventures, FunPlus/Xterio y Moore Strategic Ventures.
Aunque la recogida de datos y el aprendizaje por refuerzo para robots siguen siendo el núcleo, NRN aprovecha su experiencia en juegos para convertir la recogida de datos en un juego web. Los usuarios controlan intuitivamente robots simulados, generando datos de comportamiento durante la partida que luego se emplean para entrenar robots reales.
Actualmente, el proyecto se centra en brazos robóticos (RME-1) para validar la recogida de datos, el aprendizaje en tiempo real y la adaptabilidad.
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