Resultado de búsqueda de NATO

Este artículo examina las principales conclusiones de a16z sobre cómo escalar los mercados de predicción: los mecanismos de arbitraje tradicionales suelen carecer de resistencia a la manipulación, transparencia y neutralidad, lo que dificulta la expansión del mercado. El autor sugiere bloquear versiones concretas de grandes modelos de lenguaje (LLM) en contratos en blockchain para que funcionen como árbitros digitales, reforzando así la credibilidad y la transparencia. Esta estrategia pretende establecer una base sólida y confiable que impulse el crecimiento acelerado de los mercados de predicción.