Resultado de búsqueda de RANKER

X (antes Twitter) ha publicado el código fuente de su último algoritmo de recomendaciones, lo que permite por primera vez examinar en detalle la lógica de clasificación de contenidos y los mecanismos de ponderación de interacciones en la plataforma. Este artículo ofrece un análisis técnico sobre la depreciación temporal de los "likes", la valoración de las conversaciones y la penalización de la retroalimentación negativa en el código. También expone estrategias concretas de optimización de tráfico dirigidas a creadores.