Market Whisper

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, anunció en el GTC Taipei 2026, el 31 de mayo, el lanzamiento de la plataforma DSX, posicionada como un diseño de referencia y plataforma operativa de extremo a extremo para “fábricas de IA”. Se trata de la tercera gran línea de productos de NVIDIA, después de RTX y DGX. El coste de una fábrica de IA de nivel 1GW por unidad pasó de 20 a 30 mil millones de dólares a 50 a 60 mil millones de dólares. Confirmación de especificaciones técnicas de los cuatro módulos prin

Decrypt informó el 31 de mayo que el presidente de Estados Unidos, Trump, firmó una orden ejecutiva, “en nombre de restaurar la integridad del sistema financiero estadounidense”, para encargar al Departamento del Tesoro y a otras autoridades federales de supervisión que consideren la formulación de reglas para fortalecer el filtrado del fraude y la gestión de riesgos relacionados con la prestación de servicios a inmigrantes indocumentados, empujando a los inmigrantes indocumentados hacia criptom

La plataforma de contratos perpetuos descentralizados Hyperliquid anunció el 26 de mayo que brindará soporte a mercados de predicción regulados para eventos fuera de la cadena, reemplazando el oráculo externo por la gobernanza de validadores para el cálculo y la liquidación. Los contratos de resultados utilizan un diseño totalmente garantizado, con liquidación de 1 USDC o 0. Este mecanismo es una extensión de la propuesta de mejora HIP-4 de Hyperliquid, y CoinDesk la califica como un desafío a P

El proveedor de liquidez en criptomonedas Wintermute, con un volumen anual de operaciones de 3,5 billones de dólares, anunció el 1 de junio que ampliará su actividad de negociación institucional al ámbito de los mercados de predicción. En las principales plataformas de trading ofrecerá «un mercado bilateral que cubra contratos de eventos», pero no especificó la plataforma concreta. Jake Ostrovskis, responsable de OTC en Wintermute, confirmó que los mercados de predicción presentan una «demanda c

La empresa japonesa de telecomunicaciones NTT anunció el 12 de mayo que desarrolló con éxito la primera tecnología del mundo de «técnica de ilusión», que permite a los usuarios, sin ponerse ningún dispositivo táctil especializado, sentir la suavidad y la viscosidad de objetos remotos solo con información visual. El funcionamiento es el siguiente: el sistema captura los movimientos de la mano mediante la cámara de un teléfono o una computadora y, al mismo tiempo, muestra en la pantalla la deforma

Según los datos de SoSoValue, durante la semana del 25 de mayo al 29 de mayo, hora del Este de EE. UU., los ETF de bitcoin al contado registraron salidas netas por 1.420 millones de dólares, la tercera cifra más alta de la historia. BlackRock IBIT fue el ETF de bitcoin al contado con mayores salidas netas de la semana pasada, con salidas netas semanales de 966 millones de dólares. Datos de la misma semana confirmados para ETF al contado de cada criptomoneda En cuanto a los ETF al contado de Ethe

El científico jefe de la empresa de análisis blockchain Elliptic, Tom Robinson, publicó un artículo el 19 de mayo en el Royal United Services Institute (RUSI), un think tank del Reino Unido, señalando que en 2025 las pérdidas por estafas en línea a nivel global alcanzaron hasta 4.420 mil millones de dólares. Robinson mencionó por nombre el espacio operativo central que Telegram ofrece para los mercados ilegales, y que el USDT de Tether se convirtió en la principal herramienta de pagos transfront

Real Vision 聯合創始人 Raoul Pal 於 6 月 1 日在播客中確認，AI 競賽是人類歷史上最龐大的資本事件，他預計「経済奇点」將在約 4 年後到來。Pal 在近期回檔期間買入 Sui 和 Zcash，並確認 ETH、Solana、Sui 是大跌時仍保持「経済密度」的 Layer1 鏈。 Pal 確認的 AI 競賽邏輯：里德定律與經濟奇點 Pal 在播客中確認，AI 競賽是一場博弈論上沒有任何參與方會停下來的局面——停下來就意味著對手獲得優勢。他確認，AI 是人類歷史上第一個可觀察到「里德定律」的案例，即網路價值因群體構建呈指數級的指數增長，而非此前技術普及常見的對數成長（梅特卡夫定律）。 Pal 確認，據估計到 2028 年，AI 每年產出的文字量將超過人類從古登堡印刷術至今的所有文字總和。他確認，「経済奇点」是指當 AI 代理能夠瞬間形成和摧毀資本時系統無法正常運作的狀態，並確認碳基生物神經元的運行速度是 1 毫秒，而矽晶片的運行速度比人類神經元快約 100 萬倍。 Pal 的加密貨幣定位與 Layer1 評估標準 Pal 確認，AI 代理（Agents）的大規模

En GTC Taipei 2026, Huang Renxun presentó la arquitectura en dos etapas de la AI Agent: el modelo de lenguaje grande se encarga del razonamiento y la planificación, mientras que el motor de orquestación externo conecta herramientas y gestiona tareas y memoria a largo plazo, formando un centro de pensamiento y coordinación con las herramientas. En el lugar se mostraron tres ejemplos: generar automáticamente un programa completo, crear una animación dinámica de partículas con el tema “Taipei 101, GTC Taipei 2026 y el logotipo de NVIDIA” solo con una descripción de entrada, y usar CAD para producir una pieza de repuesto lista para imprimir en 3D. También reafirmó que el software no quebrará; ahora es la mejor época para hacer software, siempre que se diseñe de una manera que los Agent puedan invocar directamente; CUDA X ya se ha abierto por completo a los Agent y la eficiencia incluso supera a la de los desarrolladores humanos.