El agente de IA inicia un nuevo experimento: 110,000 personas compiten por ser "buey y caballo" para la IA, el pago en criptomonedas se convierte en una opción imprescindible

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Autor: Nancy, PANews

Los humanos han comenzado a hacer fila para trabajar para la IA. Esto no es una broma, sino un producto que está en funcionamiento real.

Recientemente, después de que Moltbook hiciera que la socialización de Agent se volviera popular, un proyecto de IA que “emplea humanos” y paga recompensas en criptomonedas también se ha vuelto rápidamente popular. Esto no solo es un intento de que la IA Agent salga del mundo digital, sino que también confirma que las criptomonedas están comenzando a convertirse en una infraestructura clave para el funcionamiento del mundo de la IA.

¿Trabajar para la IA? Casi 11,000 personas en fila esperando asignaciones

Aprovechando la ola de entusiasmo por los proyectos de IA Agent impulsada por OpenClaw, Moltbook y otros, el desarrollador senior Alex anunció recientemente el lanzamiento oficial de la plataforma de IA Rentahuman.ai.

Según la información oficial, Rentahuman.ai es una plataforma que permite a los AI Agents “emplear” humanos reales para completar tareas en el mundo real. Actualmente, la plataforma soporta agentes autónomos como ClawdBot, MoltBot, OpenClaw, Claude y Custom Agents, mediante la llamada al servidor MCP de RentAHuman, para asignar tareas a humanos.

El lanzamiento de este producto también ha sido calificado por el público como un “revés para los cielos”. Mientras muchos están ansiosos por la idea de que la IA “tome sus empleos”, Rentahuman.ai va en la dirección opuesta, presentando una escena de “IA empleando humanos”.

De hecho, aunque el desarrollo de la IA avanza rápidamente, con capacidades para escribir código, realizar análisis de datos, conversar e incluso comerciar en cadenas, siempre están atrapadas en el mundo digital. Incluso con los avances en hardware de robots, todavía hay muchas tareas que no pueden ser automatizadas a corto plazo, como recoger paquetes, compras físicas, asistir a reuniones, inspecciones en persona, pruebas de productos, hacer recados, firmar documentos y alimentar mascotas, entre otras.

La idea central de Rentahuman.ai es considerar a los humanos como un recurso del mundo real que puede ser llamado y utilizado.

El funcionamiento de la plataforma es muy directo. Los humanos pueden registrarse y completar su perfil (como ciudad de residencia, habilidades y tarifa por hora) para poner su perfil en “lista” y estar disponibles para alquiler; los AI pueden buscar humanos en áreas específicas mediante integración MCP o API REST y asignar tareas con un solo clic. Una vez completada la tarea, la IA confirma los resultados y paga principalmente en USDC u otras stablecoins directamente en la billetera del humano.

En cuanto a las tareas ya publicadas en la plataforma, son muy variadas. Algunas incluyen pagar a humanos para que sostengan carteles específicos y tomen fotos, recoger paquetes en correos, probar y fotografiar platos en restaurantes, entregar flores a empresas, participar en experiencias de productos en persona y registrar, e incluso contratar agentes humanos para predicar religiosamente.

Hasta ahora, Rentahuman.ai ha reunido cerca de 110,000 “trabajadores” registrados, principalmente de Estados Unidos, India, Pakistán, China, Rusia y Brasil. La mayoría gana alrededor de 50 dólares por hora.

Aunque el concepto es innovador, actualmente la oferta supera la demanda en el mercado, con demasiadas personas registradas buscando ganar dinero y relativamente pocos AI Agents enviando tareas.

Cabe destacar que, aunque en el mercado existen varios tokens con el mismo nombre, Alex ha aclarado que Rentahuman.ai no emitirá tokens, sino que es solo un producto experimental.

Alex no es un rostro nuevo en el mundo de las criptomonedas. Según información pública, después de graduarse en la Universidad de Columbia Británica (UBC) en 2024, se involucró en el mundo de las criptomonedas. Ese mismo verano, se unió a LayerZero Labs como ingeniero de blockchain y backend; desde noviembre de 2025, trabaja en el proyecto DeFi UMA.

Una empresa sin empleados que se acerca a la realidad, con las criptomonedas como pieza clave del IA

No se puede negar que la idea de “IA empleando humanos” amplía aún más la percepción y la imaginación sobre los agentes de IA. Aunque este concepto es bastante novedoso, Rentahuman.ai también ha expuesto una serie de problemas reales.

Por ejemplo, ¿quién asumirá la responsabilidad en caso de comportamientos ilegales, daños personales o pérdidas de propiedad durante la tarea? Cuando la oferta de mano de obra supera ampliamente la demanda, ¿se podría desencadenar una competencia desleal o una situación en la que “el dinero malo desplaza al bueno”? ¿Cómo evitar que las tareas sean completadas falsamente, entregadas de forma superficial o que los resultados sean falsificados? ¿Cómo prevenir que los humanos huyan, o que la IA o la plataforma se nieguen a pagar?

Por ahora, estos problemas no pueden resolverse en corto plazo, pero ya se están comenzando a explorar soluciones sistemáticas.

Por ejemplo, Jeremy Allaire, CEO de Circle, compartió recientemente que está probando en la red Arc un sistema descentralizado de colaboración y liquidación de agentes, que permite que IA y humanos se combinen libremente. Los agentes pueden contratar proyectos completos de forma independiente o colaborar con humanos en diferentes tareas. La custodia de fondos estará completamente controlada por contratos inteligentes, garantizando la seguridad y transparencia del dinero. Para resolver posibles disputas en la colaboración, el sistema también introduce un mecanismo de arbitraje descentralizado compuesto por jurados anónimos.

Según Shayon Sengupta, socio de Multicoin Capital, en los próximos 24 meses se espera ver la primera empresa sin empleados, donde un sistema de gobernanza mediante tokens recaudará más de 1,000 millones de dólares para resolver problemas no abordados y distribuirá más de 100 millones de dólares a los humanos que trabajan para ella.

Explicó que los agentes actuales aún carecen de la capacidad para realizar tareas complejas del mundo real, y estas limitaciones hacen que los humanos actúen como “facilitadores” que potencian las capacidades de los agentes, desempeñando roles principales como contribuyentes laborales, consejos estratégicos y aportantes de capital en el sistema. A corto plazo, los agentes necesitarán más humanos que humanos que necesiten agentes, lo que impulsará la creación de un nuevo mercado laboral.

Y la red de criptomonedas se considera un terreno ideal para la colaboración hombre-máquina. Shayon Sengupta señaló que los agentes coordinan a colaboradores humanos en diferentes idiomas, monedas y jurisdicciones. En comparación con los sistemas financieros tradicionales, la tecnología blockchain proporciona infraestructura insustituible, incluyendo sistemas de pago global, mercados laborales sin permisos y plataformas para emisión y comercio de activos.

En este sentido, a16z crypto también señaló en su último artículo que Internet actual está diseñado a escala humana, mientras que la IA está creando escalas masivas de falsificación a costos extremadamente bajos. La blockchain no es solo un complemento opcional para la IA, sino una pieza clave para que Internet nativo de IA funcione correctamente.

a16z crypto enumeró varias razones, como que mediante sistemas descentralizados de verificación de identidad, se puede limitar la oferta de identidades y aumentar los costos marginales para los atacantes, evitando grandes suplantaciones de identidad por IA; la incorporación de tecnologías criptográficas hace que las identidades digitales sean más seguras y resistentes a la censura, permitiendo a los usuarios verificar su identidad humana mientras protegen su privacidad y neutralidad de reputación; la capa de identidad basada en blockchain permite que los agentes tengan “pasaportes” universales, construyendo agentes más fuertes y con libertad para cruzar ecosistemas; a medida que los agentes de IA representan cada vez más a los humanos en transacciones, herramientas blockchain como Rollups, L2 y instituciones financieras nativas de IA pueden facilitar pagos a escala de máquinas; y la integración de pruebas de conocimiento cero puede hacer cumplir la privacidad en los sistemas de IA.