Silicon Valley ha estado esperando una oportunidad para llevar los AI Agents a la corriente principal. Pero para el público en general, todavía se considera una tecnología difícil de entender, y su adopción generalizada aún es prematura.
Hasta que la explosión repentina de popularidad del asistente AI de código abierto OpenClaw, de repente, pareció que la era de los AI Agents realmente había llegado.
Demostró al mundo que usuarios hábiles en tecnología pueden construir rápidamente potentes agentes de IA con costos muy bajos. La semana pasada, OpenClaw desató una explosión en Silicon Valley, haciendo que la ya caliente pista de IA pareciera aún más agitada. Andrej Karpathy, ex alto ejecutivo de Tesla y experto en IA, lo describió como lo más cercano a un “punto de despegue de ciencia ficción” que ha visto; Elon Musk incluso afirmó que esto es el “primer estadio de la singularidad”.
Nuevo tótem de Silicon Valley: de “cuadros de diálogo” a “actuadores”
En comparación con productos como Google Gemini o OpenAI ChatGPT, los “Chatbots”, los AI Agents son una especie completamente diferente.
Pueden programar código, crear archivos, controlar navegadores, interactuar con aplicaciones. En teoría, pueden operar incansablemente durante largos períodos, tomar decisiones proactivas sin intervención humana. Aunque gigantes como Salesforce y Microsoft ya han establecido presencia en el sector empresarial, y Claude Code de Anthropic brilla en programación, en el ámbito dirigido a consumidores comunes, los intentos anteriores (como Manus, Operator) fracasaron por ser demasiado complejos o limitados en funciones.
OpenClaw se convirtió en ese “rompedor de obstáculos”. Aunque no es extremadamente fácil de usar, gracias a su amplio acceso a computadoras, capacidad para coordinar múltiples modelos y memoria de conversaciones pasadas, logró encender la pasión de los desarrolladores.
Esta pasión rápidamente se convirtió en un fenómeno cultural similar a las primeras “acciones Meme” o la fiebre por los NFT. Descargar OpenClaw, hablar de agentes, se convirtió en la última forma de expresar creencias en el mundo tecnológico, como en su momento comprar Dogecoin o Bored Apes.
Gran explosión de Cambrian: absurdo y crecimiento salvaje
El éxito de OpenClaw fue como prender fuego detrás de los competidores. Kevin Li, CMO de la startup de Bay Area Jo, admitió que el lanzamiento de OpenClaw los obligó a acelerar el lanzamiento de productos similares: “Antes de eso, ni siquiera habíamos pensado en cómo presentarnos en una sola frase.”
Lo más sorprendente fue el ecosistema “salvaje” que surgió rápidamente en torno a esta tecnología.
El miércoles pasado, se lanzó Moltbook, una “red social de agentes de IA”. Con solo 1.7 millones de agentes dirigidos a ese sitio, la plataforma acumuló rápidamente más de 220,000 publicaciones y 62 millones de comentarios.
Luego, ocurrió lo absurdo: surgieron MoltMatch (una versión de Tinder con agentes) y Molthub (una versión de Pornhub llena de videos de “auto-juegos”).
Incluso alguien listó en Rentahuman.ai, permitiendo que agentes de IA alquilaran cuerpos humanos para realizar tareas en el “mundo físico real (Meatspace)”; un usuario X afirmó que realmente recibió 100 dólares solo por sostener un cartel que decía “Un IA me pagó para sostener esta señal durante una hora”.
La sociedad de máquinas en la caja negra
Bajo la apariencia de entusiasmo, los tecnófilos están observando un mundo micro fascinante: ¿qué sucede cuando múltiples agentes de IA trabajan en colaboración?
Noam Schwartz, CEO de la empresa de ciberseguridad Alice, construyó en 20 minutos 5 agentes con OpenClaw, responsables de seguridad de la información, agendas, gestión e incluso monitoreo de salud.
“Todos trabajan de forma autónoma sin mi intervención”, se lamentó Schwartz.
Un descubrimiento interesante es que diferentes grandes modelos otorgan a los agentes personalidades completamente distintas.
El modelo de OpenAI: descrito como un “loco de las hojas de cálculo”. Adam Binksmith, director de la organización sin fines de lucro AI Digest, señaló que el modelo o3 de OpenAI a veces incluso inventa documentos y participa en una “caza de gansos” infructuosa con otros agentes.
El modelo Gemini de Google: muestra una especie de “fetiche por los nombres”. En el experimento “AI Village” realizado por AI Digest, Gemini 3 Pro, para decidir qué URL buscar en la web, citó de manera solemne la llamada “ley evidente”.
En este experimento que duró meses, los agentes incluso inventaron su propio lenguaje secreto. Para recordarse mutuamente que estaban en diferentes computadoras y no podían acceder directamente a los archivos de los demás, propusieron la “principio de las islas”, comparándose con islas independientes.
Esta evolución cognitiva espontánea es tanto emocionante como inquietante.
La reconstrucción de Internet: un salto a nivel civilizacional y una crisis de identidad
La evolución de esta tecnología está redefiniendo nuestra percepción de Internet. Chrys Bader, CEO de Rosebud, cree que las futuras redes sociales serán un “lugar de aprendizaje” para los agentes, que evolucionarán mediante la lectura de las publicaciones de otros, lo que podría representar un “salto a nivel civilizacional”.
Pero también trae desafíos sin precedentes. Tiago Sada, director de producto de Tools for Humanity, fundada por Sam Altman, predice que en el futuro Internet estará principalmente compuesto por agentes. Con la capacidad de operar durante largos períodos, distinguir “quién es un agente y quién es un humano” será clave para mantener el orden en la red.
“Vemos una aceleración loca en las capacidades reales e inteligencia de los agentes”, afirmó Sada. Por ello, la compañía lanzó el fin de semana pasado el software OneMolt (escrito por IA), que permite a los usuarios verificar la pertenencia de sus agentes. Es un mecanismo de “prueba de humanidad” necesario para mantener el funcionamiento normal de Internet.
El año de los agentes personales ha llegado
A pesar de las preocupaciones constantes sobre la seguridad en línea, esto no ha disipado el optimismo de Peter Steinberger, fundador de OpenClaw.
Este desarrollador de código abierto, que ha viajado entre Viena y Londres desarrollando software PDF, ahora recibe un trato de héroe en San Francisco. En la primera edición de ClawCon, celebrada en Frontier Tower en el centro de San Francisco, cientos de personas acudieron en masa solo para verlo. Los inversores de riesgo comenzaron a “cazarlo”, y las principales empresas de IA le lanzaron ofertas.
Dave Morin, cofundador de Offline Ventures, expresó que es la primera vez desde finales de los 2000 que siente una emoción tecnológica tan fuerte: “La era de la IA personal finalmente ha llegado.”
La predicción de Steinberger parece estar autocumplida: “El año pasado fue el año de los agentes de código, y creo que este — será el año de los agentes personales.”
En esta primavera reestructurada por el código, Silicon Valley está convencido de que no se equivocó.
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OpenClaw se vuelve popular, realmente ha llegado la era de los agentes AI personales
Escritura: Gao Zhimou
Fuente: Wall Street Journal
Silicon Valley ha estado esperando una oportunidad para llevar los AI Agents a la corriente principal. Pero para el público en general, todavía se considera una tecnología difícil de entender, y su adopción generalizada aún es prematura.
Hasta que la explosión repentina de popularidad del asistente AI de código abierto OpenClaw, de repente, pareció que la era de los AI Agents realmente había llegado.
Demostró al mundo que usuarios hábiles en tecnología pueden construir rápidamente potentes agentes de IA con costos muy bajos. La semana pasada, OpenClaw desató una explosión en Silicon Valley, haciendo que la ya caliente pista de IA pareciera aún más agitada. Andrej Karpathy, ex alto ejecutivo de Tesla y experto en IA, lo describió como lo más cercano a un “punto de despegue de ciencia ficción” que ha visto; Elon Musk incluso afirmó que esto es el “primer estadio de la singularidad”.
Nuevo tótem de Silicon Valley: de “cuadros de diálogo” a “actuadores”
En comparación con productos como Google Gemini o OpenAI ChatGPT, los “Chatbots”, los AI Agents son una especie completamente diferente.
Pueden programar código, crear archivos, controlar navegadores, interactuar con aplicaciones. En teoría, pueden operar incansablemente durante largos períodos, tomar decisiones proactivas sin intervención humana. Aunque gigantes como Salesforce y Microsoft ya han establecido presencia en el sector empresarial, y Claude Code de Anthropic brilla en programación, en el ámbito dirigido a consumidores comunes, los intentos anteriores (como Manus, Operator) fracasaron por ser demasiado complejos o limitados en funciones.
OpenClaw se convirtió en ese “rompedor de obstáculos”. Aunque no es extremadamente fácil de usar, gracias a su amplio acceso a computadoras, capacidad para coordinar múltiples modelos y memoria de conversaciones pasadas, logró encender la pasión de los desarrolladores.
Esta pasión rápidamente se convirtió en un fenómeno cultural similar a las primeras “acciones Meme” o la fiebre por los NFT. Descargar OpenClaw, hablar de agentes, se convirtió en la última forma de expresar creencias en el mundo tecnológico, como en su momento comprar Dogecoin o Bored Apes.
Gran explosión de Cambrian: absurdo y crecimiento salvaje
El éxito de OpenClaw fue como prender fuego detrás de los competidores. Kevin Li, CMO de la startup de Bay Area Jo, admitió que el lanzamiento de OpenClaw los obligó a acelerar el lanzamiento de productos similares: “Antes de eso, ni siquiera habíamos pensado en cómo presentarnos en una sola frase.”
Lo más sorprendente fue el ecosistema “salvaje” que surgió rápidamente en torno a esta tecnología.
El miércoles pasado, se lanzó Moltbook, una “red social de agentes de IA”. Con solo 1.7 millones de agentes dirigidos a ese sitio, la plataforma acumuló rápidamente más de 220,000 publicaciones y 62 millones de comentarios.
Luego, ocurrió lo absurdo: surgieron MoltMatch (una versión de Tinder con agentes) y Molthub (una versión de Pornhub llena de videos de “auto-juegos”).
Incluso alguien listó en Rentahuman.ai, permitiendo que agentes de IA alquilaran cuerpos humanos para realizar tareas en el “mundo físico real (Meatspace)”; un usuario X afirmó que realmente recibió 100 dólares solo por sostener un cartel que decía “Un IA me pagó para sostener esta señal durante una hora”.
La sociedad de máquinas en la caja negra
Bajo la apariencia de entusiasmo, los tecnófilos están observando un mundo micro fascinante: ¿qué sucede cuando múltiples agentes de IA trabajan en colaboración?
Noam Schwartz, CEO de la empresa de ciberseguridad Alice, construyó en 20 minutos 5 agentes con OpenClaw, responsables de seguridad de la información, agendas, gestión e incluso monitoreo de salud.
“Todos trabajan de forma autónoma sin mi intervención”, se lamentó Schwartz.
Un descubrimiento interesante es que diferentes grandes modelos otorgan a los agentes personalidades completamente distintas.
El modelo de OpenAI: descrito como un “loco de las hojas de cálculo”. Adam Binksmith, director de la organización sin fines de lucro AI Digest, señaló que el modelo o3 de OpenAI a veces incluso inventa documentos y participa en una “caza de gansos” infructuosa con otros agentes.
El modelo Gemini de Google: muestra una especie de “fetiche por los nombres”. En el experimento “AI Village” realizado por AI Digest, Gemini 3 Pro, para decidir qué URL buscar en la web, citó de manera solemne la llamada “ley evidente”.
En este experimento que duró meses, los agentes incluso inventaron su propio lenguaje secreto. Para recordarse mutuamente que estaban en diferentes computadoras y no podían acceder directamente a los archivos de los demás, propusieron la “principio de las islas”, comparándose con islas independientes.
Esta evolución cognitiva espontánea es tanto emocionante como inquietante.
La reconstrucción de Internet: un salto a nivel civilizacional y una crisis de identidad
La evolución de esta tecnología está redefiniendo nuestra percepción de Internet. Chrys Bader, CEO de Rosebud, cree que las futuras redes sociales serán un “lugar de aprendizaje” para los agentes, que evolucionarán mediante la lectura de las publicaciones de otros, lo que podría representar un “salto a nivel civilizacional”.
Pero también trae desafíos sin precedentes. Tiago Sada, director de producto de Tools for Humanity, fundada por Sam Altman, predice que en el futuro Internet estará principalmente compuesto por agentes. Con la capacidad de operar durante largos períodos, distinguir “quién es un agente y quién es un humano” será clave para mantener el orden en la red.
“Vemos una aceleración loca en las capacidades reales e inteligencia de los agentes”, afirmó Sada. Por ello, la compañía lanzó el fin de semana pasado el software OneMolt (escrito por IA), que permite a los usuarios verificar la pertenencia de sus agentes. Es un mecanismo de “prueba de humanidad” necesario para mantener el funcionamiento normal de Internet.
El año de los agentes personales ha llegado
A pesar de las preocupaciones constantes sobre la seguridad en línea, esto no ha disipado el optimismo de Peter Steinberger, fundador de OpenClaw.
Este desarrollador de código abierto, que ha viajado entre Viena y Londres desarrollando software PDF, ahora recibe un trato de héroe en San Francisco. En la primera edición de ClawCon, celebrada en Frontier Tower en el centro de San Francisco, cientos de personas acudieron en masa solo para verlo. Los inversores de riesgo comenzaron a “cazarlo”, y las principales empresas de IA le lanzaron ofertas.
Dave Morin, cofundador de Offline Ventures, expresó que es la primera vez desde finales de los 2000 que siente una emoción tecnológica tan fuerte: “La era de la IA personal finalmente ha llegado.”
La predicción de Steinberger parece estar autocumplida: “El año pasado fue el año de los agentes de código, y creo que este — será el año de los agentes personales.”
En esta primavera reestructurada por el código, Silicon Valley está convencido de que no se equivocó.