Las empresas e individuos que solo hacen productos no tienen futuro; también deben saber producir realidad.

Escribir: No entender la economía ni a los tíos Rust

A mucha gente le gusta la dicotomía y el pensamiento binario, entonces, en nuestra era, las verdaderas oposiciones que vale la pena discutir ya no son capital y trabajo, en línea y fuera de línea, contenido y producto. Hoy, muchos cambios convergen en una nueva línea divisoria: medio y máquina.

Antes, la gente podía entender ambas por separado. La máquina se encargaba de producir, calcular, ejecutar y amplificar la eficiencia. El medio se encargaba de difundir, narrar, captar atención y tener impacto social. Uno se inclinaba hacia la fábrica, el otro hacia el escenario. Uno manejaba lógica, el otro moldeaba percepción.

Pero en la era actual de la IA, esta línea se está colapsando rápidamente. Las máquinas comienzan a producir medios, y los medios, a su vez, moldean las máquinas. Las empresas que conocemos también cambian de forma silenciosamente en este proceso.

Este es un paso clave para entender la era de la IA.

Cada era inventa sus propias empresas.

En la era de la máquina de vapor, las empresas eran como fábricas; quien podía ampliar la producción, reducir costos y establecer disciplina, dominaba el mercado. En la era de los medios de comunicación masivos, las empresas empezaron a parecerse a marcas; quien podía dominar la televisión, la publicidad y la mente del consumidor, convertía productos en símbolos y atención en ganancias. En la era de Internet, las empresas se asemejan cada vez más a plataformas; quien puede conectar usuarios, organizar redes y controlar los puntos de distribución, está más cerca del centro de la era.

Al mirar la historia empresarial, se descubre una regla importante: la forma de una empresa suele depender de cuál es la infraestructura más central de su época, y también del medio más poderoso. Por eso, la era ferroviaria dio forma a las compañías ferroviarias, la era de la televisión a las marcas de consumo, y la era de Internet a los gigantes de plataformas.

McLuhan ya advirtió que lo que realmente moldea los medios es “la escala y la forma de las relaciones y acciones humanas”.

Por eso, una empresa nunca es solo un sujeto legal, ni solo una máquina para ganar dinero. Es más bien una porción de su época. La capacidad central de una empresa revela en qué estructura de poder profundo se encuentra en ese momento.

Por eso, la verdadera cuestión hoy no es solo qué puestos serán reemplazados o cuánto más eficiente será una herramienta. El cambio profundo radica en que la forma organizacional misma está cruzando un umbral.

Las empresas más exitosas y representativas del futuro probablemente tendrán una característica común: mitad medios, mitad máquinas; produciendo tanto productos como realidad.

La IA no reemplaza puestos, sino que está transformando a las empresas.

Los grandes inversores y fundadores de tecnología están reforzando sus conocimientos, ya que el valor en la era de la IA está en auge.

Por qué una empresa debe crecer en dos direcciones

Muchos no desconocen que “la empresa es como una máquina”. Desde la era industrial, las empresas tenían una fuerte tendencia mecánica: procesos estandarizados, división del trabajo, gestión en niveles, evaluación del rendimiento, todo como una enorme máquina organizacional. Pero los cambios de hoy son aún más profundos.

Porque las máquinas actuales no son solo líneas de producción, ERP o herramientas de automatización, sino que ya entran en los niveles cognitivo, decisional y de expresión. Los modelos pueden escribir, leer, ver, resumir, analizar y asistir en decisiones. Cada vez más trabajos de conocimiento se descomponen en procesos que pueden ser llamados, entrenados y replicados.

El informe de OpenAI sobre IA empresarial en 2025 señala que la IA en las empresas está pasando de la fase experimental a convertirse en “infraestructura básica”, y su uso se está acelerando rápidamente. Además, el informe indica que los mensajes de ChatGPT han crecido 8 veces en volumen interanual, y el consumo de tokens en API ha aumentado 320 veces. La señal es clara: el rol de la IA en las organizaciones se acerca cada vez más a capacidades básicas como la electricidad, bases de datos y computación en la nube.

Pero el problema es que una empresa no puede ser solo una máquina.

Porque en esta era, las capacidades no son automáticamente reconocidas por el mundo. Los productos no se entienden automáticamente, las tecnologías no se creen automáticamente, las marcas no se recuerdan automáticamente. Sin una capacidad constante de expresión, explicación, narración y organización de atención, incluso la tecnología más avanzada puede ser ahogada en el ruido.

Por eso, las empresas se ven obligadas a crecer en otra dirección: la mediación.

Aquí, “mediación” ya no es solo publicidad, relaciones públicas o marketing tradicional. Significa que la empresa empieza a gestionar su presencia pública como un medio de comunicación. Debe hablar constantemente, explicar, construir personalidad, organizar percepciones y mantener relaciones con usuarios, mercados, desarrolladores, inversores y reguladores. Se asemeja cada vez más a un dispositivo que produce significado y emociones de forma continua.

Por eso, las empresas que avanzan más rápido hoy en día suelen hacer dos cosas a la vez: convertir su interior en una máquina y su exterior en un medio.

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Ahora se entiende: la IA no es igualdad, sino la última batalla entre capital y trabajo. Los que tienen más dinero, avanzan más rápido.

Esto no es solo una cuestión de técnicas de difusión, sino una reescritura del ecosistema organizacional.

Para entender esto, ayuda releer a Neil Postman, discípulo de McLuhan.

Neil Postman, un destacado teórico de los medios y crítico cultural estadounidense, autor de “Divertirse hasta morir”, investigó durante mucho tiempo la ecología mediática en la Universidad de Nueva York. Tiene un juicio muy importante: el cambio tecnológico no es acumulativo, sino ecológico.

Quiere decir que, cuando una nueva tecnología entra en la sociedad, no solo añade una herramienta más, sino que transforma todo el entorno. La imprenta cambió el orden del conocimiento, la televisión alteró el discurso público, y la computación también reorganizará la vida social.

Este juicio, aplicado hoy, parece hecho a medida para la IA.

Muchos piensan que la empresa solo tendrá un asistente de IA, una interfaz de modelos y algunos procesos automatizados. Pero en realidad, la IA está redefiniendo qué tipo de personas son más valiosas, qué trabajos son más fáciles de absorber por los sistemas, qué expresiones se difunden más fácilmente y qué organizaciones atraen capital y talento. La transformación no se limita a un departamento, sino que atraviesa toda la empresa y reescribe su ecosistema completo.

Por eso, hablar de IA hoy no es solo hablar de herramientas, sino de medios. Porque los medios determinan cómo las personas acceden, comprenden y organizan el mundo.

La frase de McLuhan “el medio es el mensaje” nunca se centró solo en el contenido, sino en cómo la forma del medio reconfigura la percepción humana y la estructura social. La explicación oficial de esa frase es que los medios “moldean y controlan la escala y la forma de las relaciones y acciones humanas”.

En la era de la IA, esta idea se vuelve aún más evidente. El lenguaje natural se convierte en interfaz de interacción y también en infraestructura. Parece que uno está haciendo una pregunta, pero en realidad está gestionando un sistema de capacidades. Parece que uno escribe, pero en realidad está construyendo algo nuevo.

Esto genera un ciclo recursivo: los medios crean máquinas, y las máquinas, a su vez, crean nuevos medios.

Esta es casi la imagen más precisa de muchas nuevas empresas. Los modelos consumen textos, imágenes, códigos, videos y lenguajes acumulados en las últimas décadas, que son el mundo mediático digital; y producen nuevos textos, imágenes, videos, sonidos e interacciones, que son nuevos medios. Absorben cultura y, a la vez, la generan de nuevo.

Por eso, la competencia central del futuro no será solo entre productos, sino entre sistemas narrativos y sistemas inteligentes acoplados.

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Las empresas más fuertes ya muestran estas nuevas características.

Para ejemplificar este cambio, basta con un caso: OpenAI, muy representativo.

OpenAI tiene fuertes atributos mecánicos. Depende de entrenamiento de modelos, infraestructura computacional, ingeniería de sistemas, API, integración empresarial y capacidad de iteración continua. En su informe de 2025, revela que el uso empresarial de IA se profundiza rápidamente, y que la IA pasa de ser una herramienta lateral a convertirse en “infraestructura central”.

Su actualización empresarial reciente también enfatiza que la adopción en las empresas se acelera en todos los sectores. En otras palabras, ya no es solo un laboratorio de investigación, sino un sistema industrial que produce capacidades de máquina a gran escala.

Pero, al mismo tiempo, OpenAI tiene una fuerte presencia mediática. No solo lanza modelos, sino que también explica continuamente el futuro. No solo entrega herramientas, sino que también construye la imaginación pública sobre la IA. Cada conferencia, actualización, video de demostración y declaración de ejecutivos rápidamente entra en medios, redes sociales, reuniones empresariales y conversaciones cotidianas. Mientras despliega capacidades, también difunde un marco cognitivo sobre el futuro.

Este es el prototipo de “nueva especie de empresa”: cada vez más como infraestructura, cada vez más como red mediática. Construye fábricas inteligentes y también la imaginación pública.

El cambio en el capital de Silicon Valley muestra que incluso los capitales más grandes ya reconocen que los medios están tomando el control.

Lo más interesante es que este cambio no solo sucede en las empresas de IA, sino que incluso las principales instituciones de capital en Silicon Valley están ajustando activamente su estrategia.

Andreessen Horowitz, conocido como A16Z, ha estado fortaleciendo sistemáticamente sus capacidades de contenido y medios en los últimos años. Desde hace tiempo produce podcasts, boletines, columnas y estudios.

En noviembre de 2025, lanzó oficialmente el equipo a16z New Media, y en un artículo oficial estableció claramente su objetivo: ayudar a fundadores con estrategia de marca, narración y narrativa pública, creando un sistema completo de apoyo en escritura, video, podcasts, redes sociales, investigación, eventos y comunidades; ese mismo día, también lanzaron la Beca a16z New Media, dirigida a operadores, creadores y narradores.

Lo más revelador es que, en un podcast oficial de febrero de 2026, los fundadores Marc Andreessen y Ben Horowitz explicaron con franqueza cómo está cambiando el panorama mediático, por qué los individuos ahora son más importantes que las marcas de las empresas, por qué la velocidad es clave en el nuevo entorno mediático y por qué A16Z quiere convertir la “nueva estrategia mediática” en su capacidad fundamental.

Esto demuestra claramente que incluso el capital ya reconoce que las habilidades mediáticas dejan de ser solo un complemento y se vuelven parte de la competencia organizacional.

Una firma de inversión, que debería centrarse en recaudar fondos, invertir en proyectos, gestionar inversiones y salir del mercado, ahora se está convirtiendo en una organización semi mediática. La lógica detrás no es complicada.

En el mundo tecnológico actual, capital, producto, talento, influencia y narrativa difícilmente pueden separarse. Quien puede generar atención de forma estable, atrae talento; quien define la pista, puede definir valoraciones; quien organiza la percepción en línea, puede organizar recursos en el mundo físico.

Por eso, las empresas de hoy no solo ganan por hacer bien las cosas, sino también por ser vistas, entendidas, recordadas y deseadas. La capacidad mediática pasa de estar en los márgenes a estar en el núcleo de la organización.

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Cuando una empresa produce tanto productos como realidad

Para entender la era de la IA, hay que prestar atención a un cambio nuevo: muchas organizaciones ya no solo diseñan productos, plataformas y servicios, sino que diseñan entornos cognitivos.

Porque, si una organización tiene atributos mediáticos, su influencia no solo afecta las decisiones del mercado, sino también cómo las personas entienden un problema, nombran una tendencia y perciben una tecnología. No solo vende cosas, sino que también moldea la “realidad” que percibe el exterior.

Cada decisión de ingeniería es un acto cultural, cada narrativa tiene consecuencias tecnológicas. En el contexto actual, esto casi puede describir a muchas empresas.

Cómo entrenar modelos, diseñar productos, abrir interfaces, distribuir contenidos, hablar en conferencias, presentar en lanzamientos: en apariencia, son temas de ingeniería, operaciones, marketing y relaciones públicas, pero en el fondo, todos configuran una nueva realidad social.

Por eso, la competencia futura de las empresas será cada vez más una competencia por traducir capacidades de máquina en realidad social.

La realidad social incluye si los usuarios adoptan, si los desarrolladores integran, si el capital invierte, si los reguladores aceptan, si los talentos se unen, si las personas creen que cambiará el futuro. La tecnología es importante, pero si no pasa por los medios, no llega a la sociedad.

Por eso, muchas empresas hoy parecen cada vez más “sistemas con personalidad propia”: tienen un núcleo técnico, una voz pública, automatización interna y narrativa externa; son organizaciones y también interfaces; producen productos y expectativas.

La Internet que conocemos está siendo terminada por la IA, junto con la lógica subyacente de ganar dinero en línea.

Para las personas comunes, el cambio real radica en la lógica de supervivencia laboral.

Aquí, el problema ya no puede limitarse solo a las empresas.

Porque, si una empresa se vuelve “mitad medio, mitad máquina”, la carrera profesional de las personas también cambiará. Antes, muchos pensaban que, si hacían bien su trabajo, su valor sería reconocido.

Pero esa ruta se está estrechando. Claro que aún hay que hacer las cosas bien, pero eso ya no basta. También hay que poder explicar el valor propio, conectar las habilidades con los sistemas, ser entendido, confiado y llamado en un entorno cada vez más complejo de información.

Muchas divisiones laborales futuras no dependerán solo de “usar IA”. La verdadera diferenciación será en otra línea.

Algunos se convertirán en accesorios del sistema, gestionados por procesos, comprimidos por modelos y dirigidos por métricas, trabajando cada vez más como mantenimiento de una máquina gigante; otros serán talentos en interfaces, capaces de entender sistemas y organizar narrativas; podrán colaborar con máquinas y comunicarse con las personas; podrán crear capacidades y también explicar por qué algo es importante.

Y los segundos serán cada vez más valiosos.

Porque en esta era, el conocimiento en sí mismo se vuelve cada vez más barato, y los sistemas para acceder a él, más comunes. La verdadera escasez será en la capacidad de juzgar, traducir, integrar, organizar y dar sentido.

¿Puedes explicar claramente sistemas complejos? ¿Puedes convertir datos en historias que se compartan? ¿Puedes construir credibilidad en medio del ruido? Todo esto será una nueva barrera de protección profesional.

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Lo que realmente se disputará en esta nueva era es el sistema operativo.

La fusión de medios y máquinas se está convirtiendo en el sistema operativo de esta era.

Muchos todavía ven a la IA como una revolución tecnológica, pero, en una escala mayor, es más como una revolución ambiental. Lo que reescribe no solo una o varias industrias, ni solo algunos trabajos, sino cómo existen las empresas, cómo trabajan las personas y cómo se organiza la realidad.

Las empresas del futuro no solo serán más eficientes, sino que también serán más hábiles en moldear su entorno.

Internamente, cada vez más como máquinas, buscando ser llamadas, replicadas y escalables. Externamente, cada vez más como medios, buscando ser difundidas, explicadas y aceptadas. Construyen infraestructura y marcos cognitivos. Organizan acciones y también sensaciones. Competirán en el mercado y en el lenguaje de la época.

Por eso, el cambio más importante y que más hay que vigilar hoy no es solo que la IA reemplace a alguien, sino que cada vez más organizaciones controlan dos cosas: una es la capacidad, y otra, la percepción. Ambas influyen en cómo actúas y en cómo ves el mundo.

Cuando una empresa empieza a parecerse tanto a un medio como a una máquina, la historia empresarial ya ha pasado a la siguiente página. La próxima pregunta solo depende de quién pueda entender primero esa página.