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Los médicos usan IA para detectar esperma 'oculto' en hombres
En resumen
La inteligencia artificial desarrollada en la Universidad de Columbia está ayudando a los médicos a encontrar células de esperma en hombres a quienes previamente se les había dicho que no tenían, abriendo un nuevo camino hacia la paternidad biológica para algunas parejas, según un informe de la BBC. El método, llamado Star, abreviatura de Sperm Track and Recovery, desarrollado por el Centro de Fertilidad de la Universidad de Columbia, utiliza inteligencia artificial para escanear muestras de semen o tejido y localizar células de esperma extremadamente raras que los métodos de laboratorio estándar a menudo pasan por alto. El enfoque podría permitir que algunos hombres considerados infértiles puedan usar su propio esperma en tratamientos. La azoospermia, la condición que el método busca abordar, significa que no se puede detectar esperma en el semen de un hombre mediante pruebas convencionales. Afecta a aproximadamente el 10% de los hombres infértiles y a aproximadamente el 1% de todos los hombres en general, según la BBC.
Primero anunciado en 2025, Star combina imágenes, IA y robótica para buscar esperma. Las muestras se mueven a través de chips microfluídicos, pequeños dispositivos grabados con canales tan delgados como un cabello humano que guían el fluido de manera controlada. A medida que la muestra fluye, un sistema de imágenes captura unas 300 imágenes por segundo. Un algoritmo de aprendizaje automático, un tipo de IA entrenado para reconocer patrones, analiza esas imágenes en tiempo real para identificar esperma entre restos y otras células. Los investigadores dijeron que un robot aísla el esperma en milisegundos, evitando la centrifugación, un método de centrifugado que puede dañar células frágiles. Luego, los médicos pueden usar el esperma en fertilización in vitro, o FIV, donde un óvulo se fertiliza fuera del cuerpo. La noticia llega en un momento en que médicos e investigadores están ampliando el uso de la IA en la medicina. En abril, OpenAI dijo que una versión de ChatGPT diseñada para clínicos superó a médicos humanos en ciertas tareas clínicas, mientras que investigadores de la Clínica Mayo reportaron un modelo de IA que puede detectar cáncer de páncreas años antes que los médicos, identificando cambios sutiles en escaneos de rutina.
Zev Williams, director del Centro de Fertilidad de la Universidad de Columbia, dijo que el método ha encontrado esperma en poco menos del 30% de los pacientes probados. Estos pacientes habían sido informados previamente de que no tenían ninguna posibilidad de producir esperma usable. También dijo que el método identificó 40 veces más esperma que las búsquedas manuales realizadas por técnicos capacitados, logrando una tasa de sensibilidad del 100%. “Todos estaban saltando de alegría,” dijo Williams a la BBC. “Hay tan pocas cosas donde la recompensa por todo el esfuerzo invertido sea algo tan maravilloso y especial como esto. Ahora hay una bebé y, con la voluntad de Dios, muchas más.” El primer embarazo usando el método Star se confirmó en 2025 e involucró a una pareja identificada como Samuel y Penélope, que habían estado intentando concebir durante más de dos años. Samuel había sido diagnosticado con síndrome de Klinefelter, una condición genética en la que los hombres nacen con un cromosoma X adicional que a menudo resulta en una producción de esperma muy baja o ausente. “Ya empieza a sentirse muy real, especialmente porque siento movimiento,” dijo Penélope a la BBC. “Tuvimos nuestro escaneo de anatomía, y todo se ve tan bien.”