El CTO Emérito de Ripple comparte la historia temprana y la visión de IA para XRP Ledger - U.Today

Vet, un validador de XRP Ledger, comparte los aspectos destacados del recién concluido XRP Las Vegas, un evento de dos días de XRP que se realizó del 30 de abril al 1 de mayo.

Un punto destacado del evento fue una charla junto a la chimenea con el CTO emérito de Ripple, David Schwartz, quien también es uno de los arquitectos originales de XRP Ledger.

En 2011, el trío formado por David Schwartz, Jed McCaleb y Arthur Britto comenzó a desarrollar XRP Ledger (XRPL). Fascinados por Bitcoin, se propusieron crear una versión mejorada que superara sus limitaciones con el objetivo de lanzar un activo digital más sostenible y diseñado específicamente para pagos.

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XRP Ledger se lanzó por primera vez en junio de 2012. Poco después, el trío, acompañado por Chris Larsen, fundó la empresa NewCoin en septiembre de 2012, que fue rápidamente renombrada a OpenCoin y ahora se llama Ripple.

Al estar a la vanguardia de la innovación de XRP desde sus inicios, Schwartz sigue siendo una figura de autoridad para contar su historia.

En el evento XRP Vegas, Schwartz compartió anécdotas de los primeros días antes y durante Ripple. También abordó una nueva idea de usar IA para romper barreras y utilizar la función de crédito social en XRP Ledger a través de Rippling de líneas de confianza de activos emitidos entre personas.

IA en el centro de atención en el evento XRP

Chandler Fang, cofundador de t54ai y exlíder de producto en Ripple, compartió en el evento XRP Las Vegas sobre cómo llevar la economía agentica al XRPL. En febrero, el facilitador x402 entró en funcionamiento en XRP Ledger, permitiendo que agentes de IA paguen por servicios usando XRP y RLUSD sin necesidad de clave API o cuentas.

Los agentes de IA están pasando de recomendaciones a la ejecución, pagando por APIs, contratando otros agentes, gestionando saldos, liquidando trabajos y actuando en nombre de los usuarios, y esto requiere más que una billetera. Requiere una capa de confianza con identidad de agente, evaluación de riesgos, crédito y responsabilidad cuando algo sale mal.

Fang destaca una visión de habilitar esta próxima capa en el XRPL, haciendo que las transacciones nativas de agentes sean lo suficientemente confiables para escalar.