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RippleX, adelanta la respuesta a la resistencia cuántica… “No podemos esperar hasta 2030”
RippleX advierte que se debe preparar con anticipación ante la situación en la que la “computación cuántica” se convierta en la mayor variable de seguridad en blockchain. Aunque la industria había considerado 2030 como un punto de referencia, según los avances recientes en investigación, es necesario estar listos antes de esa fecha.
Según un informe de CoinTelegraph del 13, el responsable principal de ingeniería de RippleX, Ayo Akinyele, afirmó en una entrevista reciente: “No podemos esperar hasta 2030”, “debemos prepararnos en los próximos años”. Mencionó especialmente las investigaciones lideradas por Google sobre mejoras en el algoritmo de Shor, y explicó que las herramientas matemáticas para romper los criptosistemas de clave pública existentes están avanzando rápidamente.
Akinyele dejó claro que la resistencia cuántica no es simplemente una actualización de software. Comentó: “No es un problema que pueda resolverse con una actualización tradicional, sino que tendrá un impacto significativo en toda la forma en que opera la infraestructura”, “incluso si realmente aparecen computadoras cuánticas, es muy probable que operen de manera silenciosa, por lo que puede ser difícil detectar inmediatamente que hay un problema”.
RippleX ha publicado una hoja de ruta de “seguridad cuántica” y ha iniciado colaboraciones con varios equipos que desarrollan métodos de firma “antiquánticos”. Akinyele reveló que han contactado con la Fundación Ethereum y también discutieron con Ripple sobre soluciones para el libro mayor XRP (XRPL). Enfatizó: “Este año es fundamental para sentar las bases”, “es necesario identificar las vulnerabilidades del XRPL y evolucionar su estructura”.
Cabe destacar que la expansión de DeFi a nivel institucional en RippleX también es un elemento central en esta discusión. Con la formalización de funciones dirigidas a emisión de tokens, gestión de colaterales, operaciones de recompra, generación de rendimientos y otras necesidades institucionales, los estándares de estabilidad y liquidación final también se están elevando. En definitiva, garantizar la resistencia cuántica ya no es un tema para el futuro lejano, sino una condición necesaria para el mercado institucional del libro mayor XRP.
Resumen del artículo por TokenPost.ai
🔎 Interpretación del mercado
RippleX advierte que, con el ritmo de desarrollo de la computación cuántica superando las expectativas, la amenaza a la seguridad en blockchain podría materializarse antes de lo previsto. La base de referencia original de 2030 para prepararse está perdiendo relevancia, y la industria en general considera que es necesario construir un sistema de respuesta en los próximos años. Especialmente en el contexto de la expansión de DeFi a nivel institucional, los estándares de seguridad están aumentando aún más.
💡 Puntos estratégicos
📘 Términos clave
💡 Preguntas frecuentes (FAQ)
Q. ¿Por qué la computación cuántica representa una amenaza para blockchain? La computación cuántica puede romper rápidamente los sistemas de clave pública existentes, socavando la seguridad de las billeteras en blockchain. Especialmente con el avance del algoritmo de Shor, este riesgo se acerca cada vez más a la realidad.
Q. ¿Por qué es importante prepararse ahora para la computación cuántica? La velocidad de desarrollo de la tecnología cuántica supera las expectativas, y cada vez más preocupa que los planes de preparación basados en 2030 puedan quedar obsoletos. Además, responder a la computación cuántica no es simplemente una actualización de software, sino que requiere cambios en toda la infraestructura, por lo que el período de preparación es largo.
Q. ¿Cómo está respondiendo XRPL? RippleX ha establecido una hoja de ruta para introducir firmas anti cuánticas y colabora con varios equipos de desarrollo. Mientras revisan y mejoran las vulnerabilidades de la estructura de XRPL, también consideran la expansión de DeFi a nivel institucional, fortaleciendo los estándares de seguridad.
TP AI notas
Se ha realizado un resumen del artículo usando el modelo de lenguaje basado en TokenPost.ai. Puede que haya desviaciones u omisiones respecto al contenido principal del texto original.