Formateur en intelligence artificielle et apprentissage automatique chez Yours Academy

2026-02-07 17:40:40
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Découvrez les opportunités de carrière pour formateurs en intelligence artificielle dans le secteur crypto et Web3 chez Yours Academy. Accédez à des postes à distance, consultez les critères d'accès, les missions et les données sur les rémunérations pour les experts en machine learning désireux de rejoindre l’industrie de la blockchain.
Formateur en intelligence artificielle et apprentissage automatique chez Yours Academy

À propos de l’entreprise

Yours Academy propose des programmes de formation complets, adaptés aux besoins du secteur, qui permettent aux étudiants d’acquérir les compétences essentielles pour réussir dans le domaine en constante évolution de l’IA et du Machine Learning. Face à la demande croissante en expertise IA dans tous les secteurs, l’académie vise à rapprocher connaissances théoriques et application pratique. L’établissement privilégie l’apprentissage par la pratique, la réalisation de projets concrets et la mise à jour continue des programmes afin d’intégrer les dernières avancées technologiques.

La mission de l’académie est de créer un environnement d’apprentissage propice au développement, où chaque étudiant cultive à la fois sa maîtrise technique et sa capacité à résoudre des problèmes. En entretenant des liens étroits avec des professionnels du secteur et en restant à l’écoute des tendances émergentes, Yours Academy garantit la pertinence et la valeur de ses formations. Si vous souhaitez transmettre vos connaissances, accompagner de futurs talents et soutenir le développement de la communauté IA, rejoindre l’équipe de Yours Academy vous permettra d’avoir un impact concret sur la carrière des étudiants.

Responsabilités

En tant que formateur en IA et Machine Learning, vous jouerez un rôle déterminant dans la formation de la prochaine génération de professionnels de l’IA à travers plusieurs missions clés :

Développer et dispenser des programmes de formation : Vous élaborerez des cours complets couvrant les fondamentaux et les notions avancées de l’IA et du Machine Learning, incluant l’apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux neuronaux, les architectures de deep learning et le traitement du langage naturel. Les méthodes pédagogiques devront répondre à la diversité des profils grâce à des cours magistraux, des démonstrations et des ateliers pratiques.

Concevoir des supports pédagogiques attractifs : La création de contenus interactifs et visuellement soignés est essentielle pour faciliter la transmission des connaissances. Cela comprend la préparation de présentations détaillées illustrées d’exemples concrets, la réalisation d’exercices pratiques pour renforcer la théorie, la conception de devoirs de programmation ainsi que la production de fiches de référence utilisables après le cours.

Apporter un accompagnement individualisé : Les étudiants rencontrent souvent des difficultés spécifiques lors de l’apprentissage de concepts complexes en IA. Vous assurerez un suivi personnalisé pour aider chacun à dépasser ses obstacles, qu’ils relèvent des bases mathématiques, de la programmation ou de la compréhension des concepts. Ce soutien individualisé est essentiel à leur réussite et à leur engagement.

Évaluer la progression et fournir un retour constructif : L’évaluation régulière du travail des étudiants (devoirs, projets, contrôles) permet de mesurer l’acquisition des connaissances. Un retour concret et motivant leur permet d’identifier leurs points à améliorer et de gagner en confiance.

Assurer une veille sur les évolutions du secteur : Le secteur de l’IA évolue rapidement, avec de nouveaux algorithmes, frameworks et bonnes pratiques qui apparaissent en permanence. Vous consacrerez du temps à la recherche, à la participation à des conférences, à l’engagement dans les communautés en ligne et à l’expérimentation de nouveaux outils pour maintenir un enseignement à la pointe.

Contribuer à l’évolution des programmes : Collaborer avec l’équipe pédagogique permet d’assurer la pertinence, la cohérence et l’alignement des contenus avec les attentes du marché. Cela inclut la révision des supports, la proposition de nouveaux thèmes et l’intégration des retours des étudiants ou des partenaires professionnels.

Participer aux initiatives marketing : Vous contribuerez à la promotion des formations en créant du contenu pour les supports marketing, en intervenant lors de webinaires ou de portes ouvertes, et en partageant des témoignages afin d’attirer des candidats qualifiés et de renforcer la réputation de l’académie.

Exigences

Les candidats retenus pour ce poste devront satisfaire aux critères et qualités suivants :

Formation académique : Un diplôme licence ou master en informatique, data science, intelligence artificielle ou dans un domaine apparenté constitue la base nécessaire pour enseigner l’IA. Les diplômes avancés témoignent d’une expertise approfondie particulièrement appréciée.

Expérience pratique : Une expérience significative sur des projets concrets en IA et Machine Learning est indispensable. Cette expérience permet de partager des retours pratiques, des écueils fréquents et des bonnes pratiques sectorielles, que la théorie ne suffit pas à transmettre. Cela peut inclure le développement de modèles prédictifs, l’implémentation de systèmes de vision par ordinateur ou la conception de moteurs de recommandation.

Compétences techniques : Une excellente maîtrise des principaux algorithmes (régression, classification, clustering, méthodes d’ensemble) est indispensable, tout comme l’expertise en analyse de données, feature engineering et évaluation de modèles. La maîtrise des langages de programmation clés en IA, notamment Python et R, ainsi qu’une connaissance des frameworks TensorFlow, PyTorch et scikit-learn, est requise.

Compétences en communication : Des aptitudes remarquables à la communication orale et écrite sont essentielles pour enseigner efficacement. Vous devrez clarifier des notions techniques complexes de manière accessible, quel que soit le niveau des apprenants. L’utilisation d’analogies, de supports visuels et d’exemples réels favorisera la compréhension.

Qualités relationnelles : Savoir instaurer une relation de confiance, créer un environnement inclusif et faire preuve de patience et d’empathie sont des atouts majeurs. Ces qualités contribuent à un climat où les étudiants osent poser des questions et s’investir intellectuellement.

Capacités organisationnelles : De solides compétences en organisation et gestion du temps sont nécessaires pour mener de front la préparation des cours, la création des supports, l’accompagnement des étudiants et la veille professionnelle. Prioriser les tâches et respecter les délais garantissent le bon déroulement des programmes.

Esprit d’équipe : Si l’autonomie dans la conception et l’animation des cours est importante, la capacité à collaborer avec ses collègues, à participer aux échanges de groupe et à soutenir les objectifs collectifs est tout aussi essentielle. L’esprit d’équipe valorise l’ensemble de l’offre pédagogique de l’académie.

FAQ

Quels contenus et compétences clés retrouve-t-on dans les formations IA et Machine Learning de Yours Academy ?

Les formations IA et Machine Learning de Yours Academy abordent l’apprentissage automatique, le deep learning, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Ces parcours enseignent les compétences IA essentielles, du niveau débutant à avancé, afin de permettre aux apprenants de maîtriser les standards professionnels actuels.

Quelles perspectives professionnelles et niveaux de salaire après une formation IA et Machine Learning ?

Les perspectives d’emploi sont excellentes, portées par une forte demande sectorielle. Les ingénieurs Machine Learning débutants perçoivent généralement un salaire annuel supérieur à 200 000 yuans, avec de réelles opportunités d’évolution dans les secteurs Web3 et IA.

Quelles bases et expérience en programmation sont requises pour se former à l’IA et au Machine Learning ?

Il est nécessaire d’avoir de bonnes bases en mathématiques, notamment en analyse, algèbre linéaire et statistiques. Des compétences en Python sont indispensables. Une compréhension des notions fondamentales d’informatique et une première expérience en manipulation de données sont un plus. Aucun niveau avancé n’est requis pour débuter.

Quel est le format de formation chez Yours Academy et quelle est la durée habituelle des parcours ?

Yours Academy propose un format en ligne, avec des cursus dont la durée varie généralement de quelques semaines à plusieurs mois selon la formation choisie et votre rythme d’apprentissage.

Quels sont les atouts des formations IA et Machine Learning face à celles d’autres établissements ?

Nos formations se distinguent par leur coût réduit, leur flexibilité horaire et un programme axé sur la pratique, idéal pour une montée en compétences rapide. Nous privilégions les savoir-faire concrets, adaptés aux actifs et aux débutants souhaitant se perfectionner rapidement sur les applications IA Web3.

Quel certificat ou attestation obtient-on à l’issue de la formation ?

À la fin du parcours, vous recevrez une attestation officielle de réussite et une certification professionnelle délivrée par Yours Academy. Ce certificat atteste de votre expertise en IA et Machine Learning dans le secteur Web3 et valorise votre profil professionnel.

* Les informations ne sont pas destinées à être et ne constituent pas des conseils financiers ou toute autre recommandation de toute sorte offerte ou approuvée par Gate.
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