Top 9 actions IA à privilégier pour l'achat

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle (IA) constitue une branche révolutionnaire de la technologie informatique permettant aux machines d'imiter les processus cognitifs humains tels que la réflexion, l'apprentissage et la résolution de problèmes. Grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique, les systèmes d'IA s'adaptent en continu et améliorent leurs performances à partir des nouvelles données collectées, ce qui conduit à des modèles toujours plus sophistiqués et précis.

Les bénéfices de l'IA sont considérables et s'étendent à de nombreux domaines d'activité. Par exemple, l'IA offre un potentiel important pour réduire les coûts de main-d'œuvre via l'automatisation des tâches répétitives, optimiser l'efficacité opérationnelle, améliorer la productivité et moderniser des secteurs traditionnels comme la santé, l'industrie et les transports. Ces applications couvrent aussi bien la maintenance prédictive dans les usines que l'aide au diagnostic dans les établissements médicaux, illustrant la capacité de l'IA à résoudre des problématiques complexes du monde réel.

Cependant, la généralisation de l'IA présente également des risques que les organisations et la société doivent examiner avec attention. L'automatisation par l'IA peut entraîner la suppression de certains emplois, en particulier ceux liés à des tâches routinières et répétitives. En outre, les systèmes d'IA soulèvent des préoccupations majeures en matière de protection des données personnelles, de vulnérabilités en cybersécurité, de biais algorithmiques et d'enjeux éthiques dans les processus de décision automatisés impactant la vie des individus.

9 actions IA à surveiller

1. Nvidia

Nvidia est un leader dans la fabrication de puces graphiques et a massivement investi sur le marché de l'IA ces dernières années. Les GPU développés par Nvidia sont devenus essentiels pour de nombreuses applications IA, des systèmes de véhicules autonomes aux superordinateurs utilisés en recherche scientifique et dans les data centers. Les puces spécialisées IA de Nvidia, telles que les séries A100 et H100, sont conçues pour répondre aux exigences informatiques élevées des charges d'apprentissage automatique. L'entreprise affiche une forte croissance de son chiffre d'affaires, portée par la demande d'infrastructures IA, et une capitalisation boursière élevée qui reflète la confiance des investisseurs dans sa stratégie IA à long terme. La plateforme CUDA de Nvidia constitue par ailleurs un écosystème de référence pour les développeurs IA dans le monde entier.

2. International Business Machines

IBM, en activité continue depuis 1911, s'est imposée comme l'une des entreprises technologiques les plus emblématiques et respectées au niveau mondial. La plateforme Watson AI d'IBM—système d'informatique cognitive avancée—a été largement utilisée dans le secteur médical pour analyser les antécédents des patients, accompagner le diagnostic et proposer des traitements fondés sur d'immenses bases de données médicales. Les solutions IA d'IBM couvrent également la finance, l'optimisation des chaînes logistiques et l'automatisation du service client. Sa stratégie cloud hybride intègre l'IA aussi bien sur site que dans le cloud, permettant aux entreprises de bénéficier de l'IA tout en maîtrisant leurs données sensibles. IBM s'engage dans le développement responsable de l'IA via des initiatives de transparence et des outils de détection des biais.

3. Amazon

Amazon Web Services (AWS) propose une infrastructure cloud complète, incluant stockage de données, bases de données, outils d'analyse avancée et de nombreuses autres fonctions qui alimentent les applications IA dans le monde entier. Amazon a intégré l'IA dans son assistant virtuel Alexa, qui fonctionne avec les appareils Amazon Echo et prend en charge des millions d'interactions vocales chaque jour. Au-delà des usages grand public, AWS propose une suite complète de services IA et d'apprentissage automatique (SageMaker pour le développement de modèles, Rekognition pour l'analyse d'images, Comprehend pour le traitement du langage naturel). Les opérations logistiques d'Amazon reposent fortement sur l'IA pour la prévision de la demande, l'optimisation des trajets et l'automatisation des entrepôts, témoignant de l'engagement du groupe en faveur de l'excellence opérationnelle par l'IA.

4. Microsoft Corporation

Microsoft Corporation est l'un des plus grands groupes technologiques mondiaux et investit largement dans la recherche et développement en IA. Récemment, l'entreprise a lancé un superordinateur sur son cloud Azure, spécialement conçu pour supporter des charges IA à grande échelle. Cette infrastructure permet aux développeurs et entreprises de déployer des applications IA avancées avec moins de complexité et de meilleures performances. L'offre IA de Microsoft va des Azure Cognitive Services (modèles IA préconçus) à la plateforme Azure Machine Learning pour la création de modèles personnalisés. Le partenariat stratégique entre Microsoft et OpenAI place la société à l'avant-garde de l'IA générative, avec l'intégration de modèles linguistiques avancés dans Microsoft 365 et Bing Search.

5. Alphabet

Alphabet Inc. est l'une des entreprises les plus innovantes et prometteuses du secteur IA, pionnière des applications d'apprentissage automatique dès les débuts de la technologie. La société a été parmi les premières à miser sur le machine learning, en appliquant des algorithmes IA à l'optimisation des prix publicitaires, au filtrage anti-spam de Gmail et aux moteurs de recommandation sur ses plateformes. DeepMind, la division de recherche IA de Google, a réalisé des percées dans des domaines comme la prédiction du repliement des protéines ou l'IA pour les jeux. Le framework TensorFlow d'Alphabet est devenu un standard du développement IA, tandis que ses puces TPU offrent un support matériel spécialisé pour l'entraînement et le déploiement de modèles. Alphabet continue d'intégrer l'IA dans l'ensemble de ses produits, de Google Search à la conduite autonome via Waymo.

6. Meta Platforms

Meta Platforms Inc., maison mère de Facebook, mise sur les produits de réalité virtuelle et le développement du métavers tout en conservant de solides compétences IA. Meta utilise l'IA à grande échelle dans ses algorithmes publicitaires et de personnalisation des fils d'actualité, traitant des milliards d'interactions pour optimiser diffusion de contenu et ciblage publicitaire. La société a récemment dévoilé son AI Research SuperCluster, superordinateur dédié à la recherche IA en traitement du langage naturel, vision par ordinateur et systèmes de recommandation. L'IA de Meta intervient aussi dans la modération de contenus où les modèles détectent et suppriment à grande échelle les contenus non conformes. Les investissements IA de Meta visent à créer des expériences virtuelles plus immersives et intelligentes, au service du futur métavers.

7. C3 AI

C3 AI fournit des logiciels IA d'entreprise, développant des algorithmes avancés pour aider les organisations de multiples secteurs à optimiser opérations et décisions. Sa plateforme permet un déploiement rapide d'applications IA pour maintenance prédictive, détection de fraude, optimisation logistique et gestion énergétique. Le Département de la Défense a d'ailleurs signé avec C3 AI un contrat de cinq ans d'une valeur de 500 millions de dollars, preuve de la confiance du gouvernement dans ses solutions critiques. Les offres sectorielles de C3 AI répondent à des besoins spécifiques dans l'industrie, les services publics, la finance ou la santé, avec des modèles IA préconfigurés et personnalisables, accélérant la création de valeur pour les projets IA.

8. SentinelOne

SentinelOne est une société de cybersécurité proposant des solutions globales, déployables sur le cloud ou en local. Sa plateforme basée sur l'IA fournit des fonctions autonomes de détection, de réponse et de remédiation pour protéger les entreprises contre les cyberattaques sophistiquées. La technologie IA de SentinelOne est adoptée dans des secteurs comme la santé, la finance et l'automobile, où les exigences de sécurité sont élevées. Les modèles d'apprentissage automatique de la plateforme analysent en continu les comportements pour identifier les menaces zero-day et attaques persistantes que les solutions traditionnelles peuvent manquer. Les capacités XDR (extended detection and response) de SentinelOne offrent une visibilité unifiée sur endpoints, charges cloud et systèmes d'identité, assurant une gestion complète de la posture de sécurité.

9. Palantir Technologies

Fondée par Peter Thiel en 2003, Palantir est spécialisée dans l'analyse des mégadonnées et le renseignement. L'entreprise se distingue dans l'intégration, l'analyse et la visualisation de volumes massifs de données pour des clients privés et publics, permettant des décisions fondées sur les données à grande échelle. Les plateformes enrichies par l'IA de Palantir—Gotham pour les gouvernements et la défense, Foundry pour les entreprises—permettent de révéler des schémas cachés, prédire des tendances et optimiser des opérations complexes. La technologie de Palantir est utilisée en sécurité nationale, lutte contre la criminalité financière, gestion logistique et recherche pharmaceutique. Son récent intérêt pour l'edge AI et l'IA opérationnelle élargit ses capacités vers l'aide à la décision en temps réel, alliant intelligence humaine et machine.

Les actions IA : un fort potentiel de rendement

Le secteur de l'IA en est encore à ses débuts, tout en offrant un potentiel de croissance remarquable pour les décennies à venir. Les plus grandes entreprises mondiales innovantes intègrent activement l'IA à leurs produits et services, générant un effet de réseau qui accélère son adoption et l'innovation. Alors que les capitaux-risqueurs investissent massivement dans les startups IA et que les grandes entreprises augmentent leurs budgets de recherche, les avancées technologiques s'accélèrent dans des domaines comme le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, la robotique et les systèmes autonomes.

Cette dynamique—flux de capitaux croissants, progrès technologiques rapides, multiplication des cas d'usage et adoption en entreprise—crée un contexte favorable à la progression des actions IA. Les investisseurs qui privilégient des entreprises IA solides, dotées d'avantages concurrentiels, de capacités de recherche avancées et de revenus diversifiés, pourraient profiter d'une tendance structurelle de long terme. Néanmoins, il reste impératif de réaliser une analyse approfondie, de bien cerner la stratégie IA et le positionnement concurrentiel de chaque acteur, et de diversifier son portefeuille pour limiter les risques propres à ce secteur en constante évolution.

FAQ

Quelles sont les actions IA les plus prometteuses à investir en 2024 ?

Parmi les valeurs IA à privilégier en 2024 figurent Arm Holdings, Procept Biorobotics et Credo Technology Group. Ces entreprises se distinguent par leur innovation en intelligence artificielle, leur performance sur les marchés et leur potentiel de croissance dans le secteur.

Quels sont les avantages d'investir dans des actions IA par rapport aux autres valeurs technologiques ?

Les actions IA offrent un potentiel de croissance supérieur soutenu par des avancées technologiques rapides et d'importants investissements dans l'infrastructure IA. Contrairement aux valeurs tech traditionnelles, les sociétés IA bénéficient d'applications transversales à de nombreux secteurs, créant ainsi des opportunités de rentabilité durable. Les valorisations actuelles constituent des points d'entrée intéressants pour les investisseurs stratégiques à la recherche de croissance.

Comment évaluer la valeur d'investissement d'une action d'entreprise IA ?

Analysez le taux de croissance du chiffre d'affaires, l'élargissement des parts de marché et la capacité d'innovation technologique en IA. Évaluez la pérennité de la rentabilité, la qualité de l'équipe dirigeante et les avantages compétitifs dans le secteur IA pour apprécier le potentiel d'investissement sur le long terme.

Quels sont les principaux risques liés à l'investissement dans les actions IA ?

Les investissements dans les actions IA s'exposent à trois risques majeurs : un retour sur investissement incertain dû à des perspectives de commercialisation floues, des besoins de financement accrus avec une consommation de trésorerie rapide, et des risques de contagion sectorielle si une entreprise rencontre des difficultés.

Quelles actions IA de grands groupes comme NVIDIA, Microsoft et Google sont les plus intéressantes à renforcer ?

NVIDIA affiche des performances à court terme remarquables, tandis que Microsoft et Google offrent une stabilité sur le long terme. Choisissez selon votre profil de risque et votre horizon d'investissement. NVIDIA domine l'infrastructure IA, Microsoft excelle dans l'intégration IA en entreprise et Google est à la pointe de la recherche et de l'innovation IA.

Les actions IA sont-elles surévaluées ? Est-ce le bon moment pour investir ?

Les valorisations des actions IA reflètent les tendances générales du marché, au-delà de l'engouement IA. Bien qu'élevées, elles restent inférieures aux niveaux historiques des bulles spéculatives. Les conditions macroéconomiques actuelles et la solidité des entreprises soutiennent ces valorisations. Le contexte demeure favorable pour les investisseurs diversifiés cherchant une exposition longue à la croissance IA.

Comment les débutants peuvent-ils choisir et acheter des actions liées à l'IA ?

Les débutants doivent d'abord analyser les fondamentaux de l'activité IA des entreprises et leur santé financière. Passez par des courtiers fiables pour rechercher les titres par code ou nom. Commencez avec de petites positions pour limiter le risque. Comparez volumes d'échanges et frais entre plateformes avant d'investir.