À mesure que l’intelligence artificielle et la technologie blockchain convergent, la coopération automatisée entre agents machines devient un élément structurant de la société intelligente émergente. Dans ce contexte, un nouveau défi d’infrastructure s’impose : comment instaurer des systèmes d’identité, appliquer des règles et distribuer la valeur entre robots et agents IA dans un environnement sans confiance.
Fabric Protocol propose une solution de couche protocolaire à ce défi. Il permet aux robots, agents IA et dispositifs IoT d’établir des identités vérifiées, d’exécuter des tâches et de distribuer des incitations sur un réseau ouvert. En analysant son positionnement, son architecture, son modèle opérationnel, la conception du token et les risques potentiels, on obtient un cadre plus précis pour comprendre ce qu’implique réellement un « protocole autonome de réseau robotique ».
Fabric Protocol est un protocole décentralisé de communication et de gouvernance entre machines, conçu pour soutenir la collaboration autonome et l’échange de valeur entre robots et agents IA. Grâce à l’identité cryptographique, à la vérification des tâches et aux mécanismes de consensus, il instaure une base de confiance qui permet aux agents intelligents de vérifier les actions, collaborer et régler les incitations sur un réseau ouvert.

En tant que couche de confiance partagée et vérifiable pour humains et machines, Fabric Protocol permet aux participants humains de gagner des badges en partageant des données de localisation via des cartes, en évaluant le comportement des robots ou en contribuant au développement. Pour les robots, toute machine équipée du système OM1 rejoint le réseau FABRIC et reçoit une identité unique et vérifiable. Les commandes, journaux d’opération, registres de propriété et actions connexes sont tous traçables sur la blockchain.
À un niveau plus large, Fabric Protocol s’inscrit dans la catégorie des infrastructures Web3 pour agents autonomes décentralisés. Sa vision à long terme vise à établir les règles de communication et d’économie pour un futur « Internet des robots ».
Fabric Protocol est développé conjointement par la Fabric Foundation et OpenMind, une société spécialisée dans l’infrastructure des machines intelligentes. La Fondation agit comme une organisation indépendante à but non lucratif, dédiée à la construction d’une infrastructure de gouvernance et d’économie pour l’IA et la robotique.
En août 2025, OpenMind a bouclé une levée de fonds de 20 millions de dollars menée par Pantera Capital, avec la participation de Ribbit, Sequoia China, Coinbase Ventures, DCG, Lightspeed Faction, Anagram, Pi Network Ventures, Topology, Primitive Ventures, Amber Group et plusieurs investisseurs providentiels de premier plan.
Bien que l’investissement ait été dirigé vers OpenMind plutôt que vers le token ROBO, l’implication active d’OpenMind dans le développement et l’évolution de Fabric Protocol conduit de nombreux observateurs à considérer ces institutions comme des soutiens majeurs de l’écosystème Fabric.
Fabric Protocol s’articule autour de cinq couches fonctionnelles, chacune offrant une capacité fondamentale :
Cette architecture en couches fait de Fabric bien plus qu’un cadre de communication. Elle constitue un système complet de « confiance robotique et de coordination économique ». Dans cette structure, chaque action (exécution de tâche) passe par une vérification d’identité, une revue de consensus et un règlement, assurant autonomie et transparence sur l’ensemble du réseau.
Le fonctionnement de Fabric se résume en quatre étapes : enregistrement d’identité, publication de tâches, exécution et vérification, puis règlement et gouvernance.
Enregistrement d’identité
Découverte et appariement des tâches
Exécution et preuve
Règlement et gouvernance
Ce mécanisme s’apparente à une version orientée machine d’une organisation autonome décentralisée (DAO), les participants n’étant plus uniquement humains, mais des agents intelligents capables d’action indépendante. La confiance dans les relations de tâches s’établit par vérification cryptographique, permettant à la collaboration entre machines de devenir auto-organisée et auto-gouvernée.
ROBO est le token natif du réseau Fabric, conçu pour coordonner les relations économiques entre robots, développeurs et participants de l’écosystème. Son objectif principal est d’offrir aux robots la possibilité de payer des frais sur la blockchain, de vérifier leur identité, de participer à la coordination du réseau et de gagner des récompenses en accomplissant des tâches, créant ainsi une boucle économique durable pilotée par les machines.
L’offre totale de ROBO s’élève à 10 milliards de tokens, répartis comme suit :
| Allocation | Pourcentage (%) | Calendrier de distribution |
|---|---|---|
| Investisseurs | 24,30% | Cliff de 12 mois, suivi de 36 mois de vesting linéaire |
| Équipe et conseillers | 20,00% | Cliff de 12 mois, suivi de 36 mois de vesting linéaire |
| Réserve de la Fondation | 18,00% | 30% libérés au TGE, le reste en vesting linéaire sur 40 mois |
| Écosystème et communauté | 29,70% | 30% libérés au TGE, le reste en vesting linéaire sur 40 mois ; inclut les récompenses de proof-of-work robotique |
| Airdrop communautaire | 5,00% | 100% libérés au TGE |
| Provision de liquidité et lancement | 2,50% | 100% libérés au TGE |
| Vente publique | 0,50% | 100% libérés au TGE |
Pour permettre aux robots d’agir sur la blockchain et de recevoir des incitations vérifiables, ROBO remplit plusieurs fonctions sur le réseau : paiement des frais, coordination participative, proof-of-work et récompenses, staking et gouvernance.
Cette structure reflète la caractéristique de boucle économique fermée de Fabric : machine ou application paie des frais → staking participe à la coordination → le travail de vérification est récompensé → rachat et reflux via la gouvernance. Les activités robotiques réelles et le comportement des applications deviendront la base de la valeur du ROBO, plutôt que la spéculation externe.
L’architecture flexible de Fabric permet son application dans une large gamme d’écosystèmes d’automatisation et d’IoT. Les scénarios typiques incluent :
Dans tous ces cas d’usage, le dénominateur commun est la capacité des entités machines autonomes à partager ressources et revenus sous des identités vérifiées, formant un cycle économique durable piloté par les machines.
Dans le paysage de la Machine Economy, un autre protocole notable est peaq.
Fabric Protocol et peaq visent tous deux à bâtir des économies autonomes de machines, mais ils diffèrent par leur conception technique et leur orientation écosystémique :
| Dimension de contraste | Fabric Protocol (ROBO) | peaq (PEAQ) |
|---|---|---|
| Positionnement central | Protocole décentralisé de collaboration et d’identité pour robots. | Couche économique (Layer 1) pour les données machines et l’infrastructure DePIN. |
| Système d’identité | Structure de confiance multicouche fondée sur la norme W3C DID pour l’audit comportemental. | Machine NFTs combinés avec peaq ID pour l’assetisation du matériel physique. |
| Orientation applicative | Collaboration de tâches robotiques et confiance/interactions cross-chain (ex. : usines automatisées). | IoT industriel, économie du partage (stations de recharge, partage de voitures) et scénarios DePIN. |
| Modèle de gouvernance | Gouvernance décentralisée basée sur la réputation ; le poids du vote évolue avec le « Robot Work » prouvé. | DAO-driven ; gouvernance au niveau projet pour les paramètres réseau et la trésorerie. |
| Mécanisme de token | ROBO : utilisé pour les incitations de tâches, le staking de réputation et la gouvernance. | PEAQ : utilisé pour les frais de gas, le staking (PoS) et les paiements d’infrastructure généralistes. |
En résumé, Fabric privilégie la collaboration auto-organisée entre robots, tandis que peaq s’oriente vers la tokenisation des actifs machines et la gestion économique au niveau de l’infrastructure. Les deux protocoles pourraient se compléter, Fabric fournissant un protocole de confiance à la couche d’exécution et peaq soutenant l’enregistrement de données et le stockage de valeur à grande échelle.
Si Fabric Protocol introduit un modèle innovant d’autonomie machine, utilisateurs et développeurs doivent prendre en compte certains défis potentiels :
Dans l’ensemble, Fabric Protocol constitue une couche protocolaire générale pour les réseaux décentralisés de robots, intégrant identité, coordination des tâches et incitations économiques dans un cadre unifié.
À l’ère Web3, il offre aux machines un moyen autonome, vérifiable et sans confiance de collaborer, renforçant le lien entre intelligence artificielle et monde physique par la transparence et l’auto-gouvernance.
À l’avenir, à mesure que les agents intelligents et la robotique progressent, la Machine Economy devrait devenir un composant clé de l’économie mondiale. Sa logique opérationnelle suivra un principe simple : les machines considèrent le code comme contrat, les tokens comme incitation, et réalisent un cycle autonome de l’exécution à la gouvernance.
Les protocoles DID traditionnels sont généralement conçus pour des utilisateurs humains. Fabric Protocol, en revanche, est spécifiquement développé pour des agents machines, notamment les agents IA, robots et dispositifs IoT.
Au-delà de l’identité, Fabric intègre sa couche Tâche et sa couche Règlement pour relier directement l’identité aux journaux comportementaux des machines, à la logique d’exécution des tâches et aux incitations économiques. Cela permet aux robots de collaborer de façon autonome, à la manière d’un DAO orienté machine.
Au sein du réseau décentralisé de Fabric Protocol, le token ROBO sert à la fois de carburant et d’instrument de règlement entre robots. Les robots utilisent ROBO pour accéder aux informations de tâches, mettre à jour les états ou solliciter des ressources collaboratives auprès d’autres machines.
Ce modèle élimine la dépendance à des structures de commande centralisées. Les machines coordonnent ainsi les ressources et accomplissent des tâches de façon autonome grâce à des incitations économiques, posant les bases d’une véritable Machine Economy.
Bien que le cœur du protocole soit centré sur la collaboration entre machines, les participants humains jouent un rôle important dans l’écosystème initial. Les utilisateurs peuvent contribuer via une participation collective, par exemple en fournissant des données géographiques pour améliorer la cartographie robotique, en évaluant et vérifiant la performance des robots ou en développant de nouvelles capacités robotiques. En retour, les contributeurs peuvent recevoir une reconnaissance par badge ou des récompenses en tokens ROBO.





