Message des actualités Gate, 26 avril — Trusta AI, un réseau d’identité de confiance alimenté par l’IA, a annoncé le rétablissement complet de sa fonctionnalité inter-chaînes via LayerZero. Le protocole a été confronté à des perturbations après que LayerZero soit passé d’une configuration DVN 1/1 à un modèle de redondance multi-DVN

Message de Gate News, 25 avril — Fireblocks, une plateforme de conservation et de sécurité d’actifs Web3, maintient des partenariats avec 30 entités clés couvrant des protocoles DeFi, le règlement des paiements, l’analytics de conformité, des institutions de trading et une infrastructure multi-chaîne. D’après la plateforme de données RootData, ces partenaires opèrent dans cinq couches distinctes de l’écosystème.

Message de Gate News, le 25 avril — Tomoland, une plateforme de jeux Web3 décentralisée, a conclu un partenariat stratégique avec Anome Protocol, une infrastructure multi-chaînes de finance décentralisée, selon une annonce du 23 avril. La collaboration permet à Tomoland d’intégrer le réseau multi-chaînes d’Anome

Message de Gate News, 25 avril — Un baleinier de l’ICO Ethereum détenant 1 million d’ETH a transféré 10 000 ETH d’une valeur d’environ 23,21 millions de dollars vers une adresse multi-signature, selon un analyste on-chain qui surveille la blockchain. Il s’agit du deuxième transfert de ce type au cours de la semaine écoulée. L’adresse destinataire a

Message de Gate News, 24 avril — Fireblocks, une plateforme de conservation et de règlement d’actifs Web3, exploite un réseau de 30 partenaires commerciaux couvrant des protocoles DeFi, le règlement des paiements, l’analytique de conformité, des institutions de trading et une infrastructure multi-chaînes. Le réseau de partenariat est structuré sur

Nouvelles de la Gate, 24 avril, d’après les données de Gate Markets, au moment de la publication, ZKL (zkLink) s’affiche à 0.000908 $ ; en 24 heures, il a augmenté de 71.59 %, avec un plus haut à 0.001866 $ et un plus bas retombant à 0.000521 $. Le volume de transactions sur 24 heures atteint 81 300 $. La capitalisation boursière actuelle est d’environ 485 700 $. zkLink, en tant qu’infrastructure de ZK-Rollup d’agrégation multi-chaînes, peut résoudre le problème de la fragmentation de liquidité entre différents réseaux de blockchain. zkLink propose deux solutions principales : zkLink Nova et zkLink X, qui utilisent la technologie de preuve à connaissance nulle (zéro connaissance) pour unifier l’accès à la liquidité inter-chaînes et l’accès à la liquidité agrégée. zkLink Nova est un réseau Ethereum Layer 3 de type général, qui intègre les actifs, la liquidité et les dApp provenant d’Ethereum Layer 2 dans une plateforme EVM unique, sûre et efficace. zkLink X est un middleware de Rollup destiné aux dApp personnalisées, au service du déploiement multi-chaînes et de l’agrégation de liquidité des dApp à haute performance.

Message de Gate News, 24 avril — GSR a dévoilé son premier fonds négocié en bourse (ETF) multi-actifs de cryptomonnaies, le GSR Crypto Core3 ETF, coté sur le NASDAQ sous le symbole BESO. Le fonds marque le premier ETF crypto multi-actifs aux États-Unis à combiner une gestion active du portefeuille avec la génération de récompenses de staking

Message de Gate News, 23 avril — OpenClaw, une plateforme open source d’agent IA, a publié la version 2026.4.22 le 22 avril, dont le plus grand changement est l’alignement des cycles de vie du harness Codex et du harness Pi. Auparavant, les plugins se comportaient de façon incohérente entre les deux voies de harness, certains hooks étant absents dans certains environnements. La nouvelle version consolide les hooks critiques, notamment before_prompt_build, before_compaction/after_compaction, after_tool_call, before_message_write, et llm_input/llm_output/agent_end, éliminant la nécessité pour les développeurs de maintenir des implémentations distinctes pour chaque voie. La mise à jour introduit aussi la prise en charge du middleware async tool_result pour les extensions de plugin côté Codex. Les améliorations de performance sont considérables : le chargement des plugins utilise désormais Jiti natif, réduisant le temps de démarrage de 82 % à 90 %, tandis que l’exécution de doctor --non-interactive a diminué d’environ 74 %. Le niveau de réflexion par défaut pour les modèles d’inférence a été relevé de désactivé/faible à moyen, permettant des sorties de raisonnement par défaut pour les configurations non modifiées. D’autres correctifs incluent le fait que les appels d’agent multi-tours de Kimi K2.6 n’interrompent plus en raison d’une corruption de l’ID tool_call, une meilleure gestion de la mémoire des sous-processus Linux avec un ajustement automatique de oom_score_adj, et un nouveau système de récupération de configuration last-known-good pour empêcher que les crashs de Gateway ne soient causés par des écrasements accidentels de configuration. Les nouvelles intégrations de fournisseurs incluent la génération d’images de xAI grok-imagine-image et grok-imagine-image-pro, ainsi que les capacités TTS et STT ; Tencent Cloud en tant que plugin fournisseur officiel avec des modèles de prévisualisation Hy3 et une tarification ; et l’outil natif web_search d’OpenAI, remplaçant le canal de recherche géré d’OpenClaw lorsque la recherche web est activée.

Message de Gate News, 23 avril — Anthropic a introduit /ultrareview (research preview), une fonctionnalité de revue de code multi-agents basée sur le cloud pour Claude Code. Les utilisateurs peuvent taper /ultrareview dans le CLI pour lancer un groupe d’agents de revue dans un environnement sandbox distant qui fonctionnent en parallèle afin d’examiner les différences entre la

Perplexity utilise la SFT suivie par le RL avec des modèles Qwen3.5, en s’appuyant sur un ensemble de données QA multi-étapes et des contrôles par grille d’évaluation pour améliorer la précision et l’efficacité de la recherche, en atteignant des performances FRAMES de niveau supérieur. Résumé : le flux de travail de post-formation de Perplexity pour les agents de recherche web combine un apprentissage supervisé par fine-tuning (SFT) afin de garantir le respect des instructions et la cohérence linguistique avec un apprentissage par renforcement en ligne (RL) via l’algorithme GRPO. La phase RL exploite un jeu de données propriétaire vérifiable de questions-réponses multi-étapes et des données conversationnelles basées sur des grilles d’évaluation pour empêcher la dérive de la SFT, avec un filtrage des récompenses et des pénalités d’efficacité au sein des groupes. L’évaluation montre que Qwen3.5-397B-SFT-RL atteint les meilleures performances FRAMES, avec 57,3 % d’exactitude avec un seul appel d’outil et 73,9 % avec quatre appels, à 0,02 $ par requête, surpassant GPT-5.4 et Claude Sonnet 4.6 sur ces métriques. La tarification est basée sur l’API et exclut la mise en cache.