La combinaison de l'IA et du Web3 passe de la conceptualisation à la réalité. Certains projets construisent un écosystème de services d'IA natifs Web3, en essayant d'intégrer le principe de décentralisation tout au long du processus.

Le cœur de cette solution réside dans la connexion des trois étapes : identité, données et permissions. Les développeurs peuvent invoquer diverses capacités LLM sur la chaîne, tandis que les utilisateurs gèrent eux-mêmes leurs permissions d'accès aux données de manière décentralisée — cela semble simple, mais réaliser une sécurité fiable n'est pas évident.

La plateforme supporte déjà l'intégration de plusieurs modèles linguistiques principaux. Cela signifie que différentes applications aux besoins variés peuvent trouver la combinaison d'outils adaptée, plutôt que d'être enfermées dans une seule solution. Utiliser la transparence sur la chaîne pour offrir plus de flexibilité aux applications d'IA, cette idée est plutôt intéressante. En affinant étape par étape une infrastructure utilisable, le chemin Web3+IA est encore long.