Récemment, j'ai pensé à toute la agitation autour de l'IA prenant le contrôle des emplois. Sam Altman a dit que l'IA prendrait 95 % des emplois de porte-parole, puis quelqu'un d'Anthropic a dit que l'IA pourrait complètement remplacer les ingénieurs logiciels en 6 à 12 mois. Ce sentiment de pessimisme est vraiment répandu, mais je pense que beaucoup de gens se méprennent sur le fonctionnement réel de cette technologie.

Naval Ravikant d'AngelList a une opinion intéressante à ce sujet. Il dit que le boost de productivité grâce à l'IA pourrait être exagéré, et si on regarde de plus près, l'IA a toujours ses faiblesses. Peu importe à quel point elle est avancée, elle fera toujours des erreurs. C'est pourquoi les ingénieurs logiciels qui comprennent vraiment la logique de base sont encore très nécessaires.

Selon moi, les personnes qui sont vraiment experts dans leur domaine n'ont pas besoin d'avoir peur. Les ingénieurs logiciels qui comprennent le mécanisme derrière toutes ces abstractions ont un avantage considérable. Quand l'IA génère du code pour vous—en utilisant Claude Code ou autre—elle produira des bugs, une architecture imparfaite. Ceux qui comprennent la logique de base peuvent rapidement combler ces lacunes lorsqu'elles apparaissent. Donc, si vous voulez construire une application avec une bonne structure, haute performance, détecter les erreurs dès le départ, vous devez toujours avoir une formation en ingénierie logicielle.

Dans bien des aspects, les ingénieurs logiciels traditionnels peuvent mieux tirer parti des outils d'IA que d'autres. Il y a aussi beaucoup de problèmes dans le monde du logiciel que l'IA ne peut pas résoudre, surtout quand ils sortent de leur donnée d'entraînement. Par exemple, si vous voulez créer un code avec des performances très élevées sur une nouvelle architecture ou quelque chose de vraiment innovant, vous devrez toujours intervenir directement.

Ce que j'ai remarqué sur le marché actuel, c'est que tout le monde veut le meilleur. Les applications meilleures ont presque toujours 100 % de parts de marché dans leur catégorie. La récompense pour le premier est une Cadillac, pour le deuxième un set de couteaux à steak, et pour le troisième ? Il disparaît. Donc, la réalité, c'est que si vous voulez réussir, vous devez devenir le meilleur dans un domaine. Mais ce domaine peut être n'importe quoi.

Ce qui est important, c'est de continuer à redéfinir ce que vous faites jusqu'à ce que vous trouviez une sous-discipline qui vous convient et où vous pouvez exceller. Ce principe reste pertinent à l'ère de l'IA. L'expertise et la profondeur de connaissance dans un domaine ne peuvent toujours pas être remplacées. Tant que vous maîtrisez votre domaine, vous êtes en sécurité.