La Chine vise le marché à terme des jetons d'IA pour défier la domination américaine

• La Chine conçoit un marché à terme pour un jeton AI à la Bourse des contrats à terme de Shanghai.
• L'initiative est motivée par la course à la rivalité en intelligence artificielle entre la Chine et les États-Unis.
• La Chine se concentre sur les contrats à terme de jetons, tandis que les bourses américaines développent des contrats à terme sur la puissance de calcul GPU.

La Chine établit un marché à terme pour les jetons AI, selon des sources familières avec le sujet. Le pays adopte une approche différente de celle des bourses américaines, en développant des contrats à terme sur la puissance de calcul pour capitaliser sur le besoin rapidement croissant de couvrir les coûts liés à l'IA.

Le fonctionnement de l'initiative des jetons AI

Selon des sources proches du dossier, la Bourse des contrats à terme de Shanghai en est aux premières phases de création de contrats à terme pour ce que l’on appelle des jetons AI. Les jetons AI sont les plus petites unités d'information traitées par les modèles d'IA.

La bourse de Shanghai mène des recherches préliminaires sur la conception des produits pour les contrats à terme sur jetons, motivée en partie par la rivalité en IA avec les États-Unis.

La décision intervient alors que le CME Group et l’Intercontinental Exchange ICE aux États-Unis se préparent à lancer des contrats à terme sur la puissance de calcul GPU, dont le prix est basé sur le coût de la location de capacité de calcul pour l’IA.

En revanche, les produits de la bourse de Shanghai seront liés aux jetons AI, qui servent à fixer le prix des services d’IA.

La divergence entre la Chine et les États-Unis sur la couverture des risques liés à l’IA

De plus, cette entreprise audacieuse représente une refonte stratégique par rapport aux approches financières américaines existantes.

Pour l’instant, des bourses américaines telles que le CME Group se concentrent sur des dérivés de la puissance de calcul GPU pour contrôler l’augmentation des dépenses opérationnelles.

Au contraire, Pékin souhaite que les composants informatiques de base orientent le reste de la chaîne d’approvisionnement de l’intelligence machine.

Cette focalisation spécifique sur le jeton AI s’aligne également avec le plan chinois visant à remodeler les matières premières technologiques mondiales. Cela pourrait aider les développeurs de logiciels d’entreprise à gérer des coûts de données volatils et imprévisibles en utilisant des contrats dérivés familiers, plutôt que quelque chose de totalement nouveau.

Ainsi, le marché stratégique à terme servira de bouclier crucial contre la montée des monopoles occidentaux en matériel.

Par ailleurs, des figures financières de premier plan affirment que la demande croissante de données crée une toute nouvelle catégorie d’actifs institutionnels.

Gérer la volatilité extrême des coûts d’inférence est devenu une nécessité absolue pour les développeurs de logiciels d’entreprise modernes.

Chronologie du marché et défis réglementaires futurs

Cependant, la bourse d’État n’a pas encore annoncé officiellement de date précise pour le lancement public de ces contrats innovants.

La phase de planification complexe reste sujette à des révisions réglementaires soudaines par les comités de supervision financière de haut niveau en Chine.

En conséquence, les acteurs du marché mondial devront surveiller de près la capitale chinoise pour “attendre et voir” quand les processus d’approbation formels seront lancés.

Cependant, si un dérivé de jeton AI apparaît réellement, il pourrait finir par transformer de manière significative l’écosystème financier Web3 mondial.

En décembre, l’entreprise officielle d’indices de matières premières de la Chine a publié une série d’indices mesurant l’offre de calcul du pays, qui pourraient servir de références sous-jacentes pour les contrats à terme.

Yilei Shao, doyen de l’École de finance et d’IA de Shanghai de l’Université normale de l’Est de la Chine, pense que la Chine devrait émettre des contrats à terme sur jetons plus tôt que tard, car ce dérivé est essentiel pour la compétition technique centrée sur l’IA et les semi-conducteurs.