Brian Armstrong : Les dépenses en IA de Coinbase ont presque diminué de moitié, tandis que l'utilisation des tokens continue de croître.

吴说获悉，Coinbase CEO Brian Armstrong 发文分享了在代币使用量指数级增长背景下保持 AI 开支稳定的实践经验。Armstrong 表示，公司并未采取设置使用上限等限制手段，而是通过优化默认模型、智能路由与缓存策略来实现降本增效：在默认模型方面，引入 GLM 5.2 和 Kimi 2.7 等开放权重模型以替代昂贵的通用模型；通过路由机制根据任务需求匹配模型；利用缓存预处理与任务会话管理减少 Token 浪费（缓存命中率从 5% 提升至 60%）。得益于这一系列优化，Coinbase 的 AI 支出已近乎减半，同时 Token 使用量仍保持增长。

Wu a appris que Brian Armstrong, PDG de Coinbase, a publié un article partageant son expérience pratique pour maintenir la stabilité des dépenses en IA dans un contexte de croissance exponentielle de l'utilisation des tokens. Armstrong a indiqué que l'entreprise n'a pas adopté de mesures restrictives telles que la fixation d'un plafond d'utilisation, mais a plutôt réalisé une réduction des coûts et une amélioration de l'efficacité en optimisant les modèles par défaut, le routage intelligent et les stratégies de cache : en matière de modèles par défaut, introduction de modèles à poids ouverts tels que GLM 5.2 et Kimi 2.7 pour remplacer les modèles universels coûteux ; correspondance des modèles en fonction des besoins des tâches via un mécanisme de routage ; utilisation du pré-traitement du cache et de la gestion des sessions de tâches pour réduire le gaspillage de tokens (le taux de succès du cache est passé de 5 % à 60 %). Grâce à cette série d'optimisations, les dépenses en IA de Coinbase ont presque été réduites de moitié, tandis que l'utilisation des tokens continue de croître.