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Partenariat CSS et Moonshot AI : construire la prochaine vague d’IA d’entreprise

L’IA est passée d’une technologie expérimentale à des applications concrètes dans le monde des affaires, et le partenariat récent entre China Software International (CSS) et Moonshot AI illustre la manière dont les entreprises collaborent pour accélérer l’adoption de l’IA en entreprise.

China Software International (CSS) et Moonshot AI ont annoncé un accord de « partage de jetons et d’innovation conjointe » visant à mettre en place le FDE Innovation Lab, un effort commun qui fusionnera des logiciels d’entreprise avec des modèles d’IA avancés afin de répondre à des cas d’usage de l’IA dans plusieurs secteurs tels que l’énergie, l’énergie électrique et la finance.

En particulier, le FDE Innovation Lab réunira la plateforme complète de logiciels d’entreprise d’AllMeta de CSS avec les grands modèles de langage de Moonshot AI, K2.7 Code et K3.

Les deux parties adopteront un modèle économique qui dépasse le simple fait de fournir des logiciels.

Elles adopteront l’approche « modèle + service d’entreprise », selon laquelle elles prévoient d’utiliser un mécanisme de « partage de jetons » qui leur permettra de bénéficier collectivement des revenus générés grâce à l’utilisation des modèles d’IA et de leurs applications.

À mesure que les modèles LLM puissants gagnent du terrain, un axe principal de l’adoption de l’IA portera sur la manière d’appliquer ces modèles aux entreprises, et de les relier aux systèmes informatiques internes d’une organisation.

Le partenariat reconnaît également la nécessité de disposer de capacités de calcul, CSS prévoyant d’utiliser ses propres centres de données sectoriels pour soutenir les exigences d’infrastructure de calcul de Moonshot AI pour les modèles LLM. En reliant ces trois éléments — capacités de calcul, modèles LLM et logiciels d’entreprise — elles tentent de s’attaquer à l’adoption de l’IA de manière structurée et systémique.

L’avenir de l’adoption de l’IA pourrait dépendre de la construction de partenariats puissants, combinant expertise technologique, infrastructure et connaissance des domaines.

Bien que les modèles d’IA eux-mêmes attirent une attention considérable, les entreprises qui intègrent et déploient efficacement ces modèles dans les cadres existants de l’activité pourraient bien capter d’importantes opportunités. Je pense que l’adoption de l’IA en entreprise est à l’aube d’un nouveau cycle, avec des collaborations croissantes entre les entreprises qui fournissent les modèles d’IA et celles qui les mettent en œuvre. Pensez-vous que les solutions d’IA en entreprise constitueront le plus grand segment à l’avenir pour l’IA, ou que les applications d’IA grand public seront la tendance ?

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