

Yours Academyは、AIと機械学習分野で活躍するために必要なスキルを身につけられる、包括的かつ業界に即した研修プログラムを提供しています。AI分野の専門知識に対する需要が高まる中、理論と実践のギャップを埋めることに力を入れています。当校では、実践的な学習体験、実際のプロジェクト実施、最新技術動向を取り入れたカリキュラムの継続的な更新を重視しています。
アカデミーのミッションは、学生が技術力と課題解決力の両面を磨ける支援的な学習環境をつくることです。業界専門家との連携や最新トレンドの把握を通じ、Yours Academyは常に価値の高い研修プログラムの提供を目指しています。知識を伝え、未来の専門家を育て、AIコミュニティの発展に貢献したい方には、Yours Academyのチーム参加が学生のキャリアに大きなインパクトをもたらす機会となります。
AIおよび機械学習トレーナーとして、次世代AI人材の育成に向けて以下の重要な役割を担います。
研修プログラムの開発・実施:AIおよび機械学習の基礎から応用まで、教師あり学習・教師なし学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニングアーキテクチャ、自然言語処理などをカバーしたコースを設計します。講義、デモ、ハンズオンワークショップなど、多様な学習スタイルに合わせた指導方法が求められます。
魅力的な教材作成:インタラクティブで視覚的にも分かりやすい教材の開発が効果的な知識伝達には不可欠です。実例を交えた詳細なプレゼン資料、理論を定着させる実践課題、コーディング課題、教室外でも活用できるリファレンス資料の作成が含まれます。
個別支援の提供:複雑なAI概念の学習には個々の課題が発生しやすいため、数学的基礎やプログラミング実装、概念理解に困っている学生へ個別に指導を行い、学習の成功と定着をサポートします。
進捗評価・フィードバック:課題やプロジェクト、評価を通じて学生の進捗を定期的に確認します。建設的かつ実践的なフィードバックを提供し、改善点の明確化と自信の向上を促します。
業界動向の把握:AI分野は新たなアルゴリズムやフレームワーク、ベストプラクティスが次々登場するため、最新動向の調査、カンファレンス参加、オンラインコミュニティへの参画、新ツールの実践などに取り組み、常に最先端の指導を維持します。
カリキュラム開発への協力:カリキュラムチームと連携し、コース内容の業界適合性・網羅性・最新性を確保します。既存教材の見直し・更新、新トピックの提案、学生や業界パートナーからのフィードバックの反映を行います。
マーケティング活動の支援:マーケティング資料の作成、ウェビナーやオープンハウスへの参加、成功事例の共有などを通じて、研修プログラムのプロモーションを支援し、優秀な学生の獲得やアカデミーのブランド強化に貢献します。
本ポジションには、以下の資格・資質が求められます。
学歴:コンピュータサイエンス、データサイエンス、人工知能など関連分野の学士号または修士号が必要です。高度な学位は深い専門知識の証明となり、特に評価されます。
実務経験:実際のAIや機械学習プロジェクト経験が不可欠です。現場での経験を通じ、理論だけでは得られない実践的な知見や失敗例、業界ベストプラクティスを伝えられます。予測モデルの開発、コンピュータビジョンシステムの実装、レコメンデーションエンジンの構築などの経験が該当します。
技術力:回帰・分類・クラスタリング・アンサンブル手法といった主要アルゴリズムの知識は必須です。さらに、データ分析手法、特徴量エンジニアリング、モデル評価への精通も必要です。AI開発で広く使われるPythonやR、TensorFlow、PyTorch、scikit-learnといったフレームワークの習熟も求められます。
コミュニケーション力:優れた口頭・文書でのコミュニケーション能力は、効果的な指導のために不可欠です。複雑な技術概念を、異なるレベルの学生に分かりやすく説明できることが必要です。アナロジーやビジュアル、実例の活用で理解を促します。
対人能力:学生との信頼関係を築き、インクルーシブな学習環境をつくり、忍耐力や共感力を発揮できることが重要です。学生が安心して質問し挑戦できる、前向きな教室環境をつくります。
組織力:優れた組織力やタイムマネジメント力により、授業設計・教材作成・学生支援・自己研鑽など複数業務をバランスよくこなせます。業務の優先順位付けと期日厳守により、円滑なプログラム運営が可能です。
協働マインド:コース開発や指導を独立して進められることに加え、チームメンバーと協力し、意見を交換し、組織目標達成にも貢献できることが求められます。チーム志向の姿勢がアカデミーの提供価値を高めます。
Yours AcademyのAIおよび機械学習コースでは、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンを扱います。基礎から応用まで、現場で求められるAIスキルを身につけることが可能です。
業界の需要が非常に高いため、就職先は良好です。Machine Learning Engineerの初任給は年間200,000元以上が一般的で、Web3やAI分野でキャリアアップを重ねることで大きな成長が見込めます。
微積分、線形代数、統計などの数学基礎が必要です。Pythonによるプログラミングスキルは必須です。基本的なコンピュータサイエンスの知識やデータ操作経験があれば望ましいですが、専門的な背景がなくても学び始められます。
Yours Academyはオンライン研修を提供しており、コース期間はプログラムや受講者の進度により、数週間から数か月程度です。
当社の研修はコストが低く、柔軟なスケジュールで受講でき、実践的なカリキュラムで短期間のスキル習得を重視しています。Web3のAIアプリケーション分野で迅速にスキルアップを目指す多忙な方や初心者に最適です。
研修修了後、Yours Academyから公式の修了証およびプロフェッショナル認定証が発行されます。Web3分野におけるAI・機械学習研修の専門性を証明し、キャリアアップに役立ちます。











