現地時間3月16日から19日にかけて、NVIDIA（NVDA.US）のGTC 2026カンファレンスがアメリカ・カリフォルニア州サンノゼで盛大に開催されました。北京時間3月17日午前2:00、NVIDIAのCEO黄仁勋（黄仁勋氏）が注目のGTC 2026基調講演を行い、ロードマップの発表、インフラの詳細、そして例年通り多くのグラフやチップのマイルストーンを披露しました。 黄仁勋は今年の基調講演で最も明確なシグナルの一つとして、NVIDIAがもはや単なるチップ企業の枠を超えていることを示しました。彼によると、NVIDIAは現在、GPU、CPU、ネットワークアーキテクチャ、ラック規模のシステム、AIソフトウェアプラットフォーム、開発者エコシステムを含む完全なアーキテクチャの設計を担当しています。 黄仁勋はGTC大会で「人工知能工場」概念を提唱し、そのインフラはデータの保存や処理だけでなく、大規模な知能生成を目的としています。これらの工場が生産するのはソフトウェアではなく、トークン（tokens）です。AIシステムが推論、テキスト生成、コード作成、タスク実行を行うたびにトークンを消費します。これにより、トークンはAIの新たな経済単位となります。黄仁勋は繰り返し、ワットあたりのトークン数などの指標を強調し、AIインフラの真のボトルネックはGPUではなく、兆ワット級のAI工場の力が世界のインフラの次の段階になりつつあると述べました。 具体的な製品について、黄仁勋は最新の加速計算プラットフォームが宇宙革新の新時代を切り開き、AI計算を軌道データセンター（ODC）、地理空間情報、そして自律宇宙作業に導入していると発表しました。データセンター級の性能を体積、重量、消費電力（SWaP）が制限された環境に導入することで、NVIDIAはAIアプリケーションが地上から宇宙、さらには宇宙内部でシームレスに動作し、ますます複雑なタスクに対応できるようにしています。 NVIDIA Space-1 Vera Rubinモジュールは、NVIDIAの宇宙向け加速プラットフォームの最新メンバーです。NVIDIA H100 GPUと比較して、このモジュールのRubin GPUは宇宙推論タスクにおいて最大25倍のAI計算能力を提供し、軌道データセンター、高度な地理空間情報処理、自律航天操作を次世代の計算支援に役立てています。 さらに、NVIDIAはGroq LPU、Vera CPU、Bluefield-4 DPUを新しいデータセンタラックに搭載します。黄仁勋は、Groqを基盤とした新型推論サーバーラック「NVIDIA Groq 3 LPX」を発表し、今年後半にVera Rubin NVL72ラック、Vera CPUラック、BlueField-4 STXストレージラックとともに発売されると述べました。 最近話題の「小龍虾（ザリガニ）」について、黄仁勋はGTC大会でOpenClawが史上最も成長速度の速いオープンソースソフトウェアであると再び称賛し、「極簡養虾（NemoClaw）」を発表しました。これはOpenClawに深く最適化された展開ツールチェーンで、インストールは2行のコマンドだけで完了します。黄仁勋は、これは偶然のシンプルさではなく、意図的なものだと述べ、NVIDIAはすべてのGPUサーバーがOpenClawエコシステムにシームレスに接続できるようにし、計算能力とエージェントフレームワークを結びつけたいと語りました。 グラフィックス分野では、NVIDIAは今年のGTCでDLSS 5を正式に発表し、これは2018年のリアルタイムレイトレーシング以来、同社のコンピュータグラフィックス分野で最も重要なブレークスルーだと述べました。リアルタイムニューラルレンダリングモデルを通じて、ピクセルに「映画級」の照明とマテリアルの詳細を注入し、ゲーム内でハリウッドの映像に近いインタラクティブな映像を実現することを目標としています。黄仁勋は、DLSS 5は今年秋に主流のゲーム向けにリリースされ、Bethesda、CAPCOM、NetEase（NTES.US）、Tencent、Ubisoftなどの大手メーカーのサポートを得ていると紹介しました。注目すべきは、黄仁勋がDLSS 5の手法をより広範な計算変革の一例として位置付けており、この方法がゲーム分野を超えて、企業の計算にも拡大できる可能性を示唆している点です。 世界的なAI計算能力競争が激化する中、黄仁勋は市場に対してより積極的な成長予測を示しました。彼は、2027年までに、同社のAIチップ（次世代AIアクセラレータBlackwellや次世代Rubin製品を含む）の収益機会が少なくとも1兆ドル（約6.37兆円）に達すると述べました。この予測の詳細については明らかにしませんでしたが、これは前四半期の財務報告で再確認された2026年の約5000億ドル（約3.19兆円）という見通しを大きく上回るものです。 この発表を受けて、NVIDIAの株価は一時約4.8％上昇し、最高値を更新しました。しかし、その後すぐに半分以上の上昇分を吐き出し、最終的には1.63％の上昇で終わりました。これ以前、NVIDIAの株価は今年に入りすでに3％超下落しており、市場のAI投資サイクルの持続性に対する懸念が一時株価を圧迫していました。
チップからエコシステム、地上から宇宙まで、黄仁勳が「兆ドルの野望」を披露し、英偉達の新たな青写真を描く
現地時間3月16日から19日にかけて、NVIDIA（NVDA.US）のGTC 2026カンファレンスがアメリカ・カリフォルニア州サンノゼで盛大に開催されました。北京時間3月17日午前2:00、NVIDIAのCEO黄仁勋（黄仁勋氏）が注目のGTC 2026基調講演を行い、ロードマップの発表、インフラの詳細、そして例年通り多くのグラフやチップのマイルストーンを披露しました。
黄仁勋は今年の基調講演で最も明確なシグナルの一つとして、NVIDIAがもはや単なるチップ企業の枠を超えていることを示しました。彼によると、NVIDIAは現在、GPU、CPU、ネットワークアーキテクチャ、ラック規模のシステム、AIソフトウェアプラットフォーム、開発者エコシステムを含む完全なアーキテクチャの設計を担当しています。
黄仁勋はGTC大会で「人工知能工場」概念を提唱し、そのインフラはデータの保存や処理だけでなく、大規模な知能生成を目的としています。これらの工場が生産するのはソフトウェアではなく、トークン（tokens）です。AIシステムが推論、テキスト生成、コード作成、タスク実行を行うたびにトークンを消費します。これにより、トークンはAIの新たな経済単位となります。黄仁勋は繰り返し、ワットあたりのトークン数などの指標を強調し、AIインフラの真のボトルネックはGPUではなく、兆ワット級のAI工場の力が世界のインフラの次の段階になりつつあると述べました。
具体的な製品について、黄仁勋は最新の加速計算プラットフォームが宇宙革新の新時代を切り開き、AI計算を軌道データセンター（ODC）、地理空間情報、そして自律宇宙作業に導入していると発表しました。データセンター級の性能を体積、重量、消費電力（SWaP）が制限された環境に導入することで、NVIDIAはAIアプリケーションが地上から宇宙、さらには宇宙内部でシームレスに動作し、ますます複雑なタスクに対応できるようにしています。
NVIDIA Space-1 Vera Rubinモジュールは、NVIDIAの宇宙向け加速プラットフォームの最新メンバーです。NVIDIA H100 GPUと比較して、このモジュールのRubin GPUは宇宙推論タスクにおいて最大25倍のAI計算能力を提供し、軌道データセンター、高度な地理空間情報処理、自律航天操作を次世代の計算支援に役立てています。
さらに、NVIDIAはGroq LPU、Vera CPU、Bluefield-4 DPUを新しいデータセンタラックに搭載します。黄仁勋は、Groqを基盤とした新型推論サーバーラック「NVIDIA Groq 3 LPX」を発表し、今年後半にVera Rubin NVL72ラック、Vera CPUラック、BlueField-4 STXストレージラックとともに発売されると述べました。
最近話題の「小龍虾（ザリガニ）」について、黄仁勋はGTC大会でOpenClawが史上最も成長速度の速いオープンソースソフトウェアであると再び称賛し、「極簡養虾（NemoClaw）」を発表しました。これはOpenClawに深く最適化された展開ツールチェーンで、インストールは2行のコマンドだけで完了します。黄仁勋は、これは偶然のシンプルさではなく、意図的なものだと述べ、NVIDIAはすべてのGPUサーバーがOpenClawエコシステムにシームレスに接続できるようにし、計算能力とエージェントフレームワークを結びつけたいと語りました。
グラフィックス分野では、NVIDIAは今年のGTCでDLSS 5を正式に発表し、これは2018年のリアルタイムレイトレーシング以来、同社のコンピュータグラフィックス分野で最も重要なブレークスルーだと述べました。リアルタイムニューラルレンダリングモデルを通じて、ピクセルに「映画級」の照明とマテリアルの詳細を注入し、ゲーム内でハリウッドの映像に近いインタラクティブな映像を実現することを目標としています。黄仁勋は、DLSS 5は今年秋に主流のゲーム向けにリリースされ、Bethesda、CAPCOM、NetEase（NTES.US）、Tencent、Ubisoftなどの大手メーカーのサポートを得ていると紹介しました。注目すべきは、黄仁勋がDLSS 5の手法をより広範な計算変革の一例として位置付けており、この方法がゲーム分野を超えて、企業の計算にも拡大できる可能性を示唆している点です。
世界的なAI計算能力競争が激化する中、黄仁勋は市場に対してより積極的な成長予測を示しました。彼は、2027年までに、同社のAIチップ（次世代AIアクセラレータBlackwellや次世代Rubin製品を含む）の収益機会が少なくとも1兆ドル（約6.37兆円）に達すると述べました。この予測の詳細については明らかにしませんでしたが、これは前四半期の財務報告で再確認された2026年の約5000億ドル（約3.19兆円）という見通しを大きく上回るものです。
この発表を受けて、NVIDIAの株価は一時約4.8％上昇し、最高値を更新しました。しかし、その後すぐに半分以上の上昇分を吐き出し、最終的には1.63％の上昇で終わりました。これ以前、NVIDIAの株価は今年に入りすでに3％超下落しており、市場のAI投資サイクルの持続性に対する懸念が一時株価を圧迫していました。