ビタリックはプライバシーとAIエージェントに関する非常に重要な議論を提起したばかりであり、これに注意を払う価値があると思います。

ますます高度化するAIエージェントの普及に伴い、彼は暗号プライバシー技術がこの技術拡大の中心にある必要があると警告した。彼のポイントは非常に明確です：たとえあなたがローカルでAIエージェントを動かしていても、外部サービスがあなたの検索記録やAPI呼び出しを閲覧できる場合、あなたが何をしているかほぼすべて推測可能です。

これは一見すると大した問題ではないように思えるかもしれませんが、実はそれ以上の問題です。ビタリックはこの状況を健康に例えています：複数の有害な要因が同時に作用している場合、それぞれを個別に解決することで蓄積される利益が得られる。プライバシーも同じです。あなたが追加する保護層 — ローカルのエージェント層から外部サービスとの通信まで — は、全体のデータ漏洩リスクを低減するのに寄与します。

しかし、ここに実践的な課題があります。現在存在する解決策の一つは、ミックスネットを通じてリクエストをルーティングし、アクセス元を隠すことです。問題は？サービス提供者はしばしば悪用防止の仕組みを導入し、DDoS攻撃を防ぐために呼び出しごとに課金する必要があることです。そして実際には、これらの支払いシステムはクレジットカードやプライバシー保護のないステーブルコインに依存していることが多いです。

つまり、一つの問題を解決すると別の問題を生むことになる。AIソリューションの普及は止まらないため、業界は本当にプライバシーを最初から構築する方法を考える必要があります。後付けの機能ではなく、最初から組み込むことが重要です。ビタリックのような人物がこれを強調しているのは興味深いことで、市場がまだ主にパフォーマンスとスケーラビリティに焦点を当てている間に、その重要性が高まっています。