この数日間、「アドレスプロファイリング」レポートをたくさん見ているが、タグ付けやクラスタリング、資金の流れはかなり綺麗に描かれている。でも、心の中ではずっと疑問を持っている。要するに、同じ資金セットを何十個ものシェルアドレスに分解して再び繋ぎ、クラスタリングを行うのは、まるで街中のスナップ写真で通行人に職業タグを無理やり貼るようなもの：時には非常に正確に当たることもあれば、完全に誤判定になることもある。

特に今、Layer2のTPSやコスト、補助金を巡るやり取りが激しくなっている中で、オンチェーンのトラフィックが突然変化し、多くの「賢い資金移動」は実際には補助金を荒稼ぎしたり、クロスチェーンブリッジの待ち行列を利用したりしているだけで、タグ付けが更新される前にすでに流れを操っている…私はデータを信じているが、原始的なデータだけを信じている：待ち行列の誰が先で誰が後か、同じ資金の流れ、失敗や撤回の痕跡だ。直感も使うが、主に自分に警告を与えるため：モデルを人間とみなさないこと。とりあえず、これで。