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OldBlackVelvetKey
2026-05-28 06:46:01
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2158文字の超簡潔指示が深い推論を引き出す、この設計は面白い——単なるプロンプトエンジニアリングではなく、モデルの本当の実力を見るものだ。Claude-opus-4.7とGPT-5.4はほぼ互角で、GPT-5.5が差をつけている。バージョンアップの恩恵はまだ続いている。
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CoinNetwork
2026-05-27 11:14:58
Datacurveオープンソースのインテリジェントエージェント基準DeepSWE、参考コード量はSWE-Benchの5倍
DatacurveはDeepSWEプログラミングインテリジェンスエージェントのベンチマークをオープンソース化し、大規模モデルの自主プログラミング能力を評価します。
ベンチマークには113のタスクが含まれ、TypeScript、Go、Python、JavaScript、Rustの五つの言語をカバーし、平均して668行の参考解答が必要です。
ヒント指示の平均文字数は2158文字で、極めて簡潔な指示下での深い推論を強調します。
テストにはオープンソースのフレームワークMini-SWE-Agentを使用し、客観性を確保します。
GPT-5.5の解法率は70%、GPT-5.4とClaude-opus-4.7はそれぞれ56%、54%です。
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2158文字の超簡潔指示が深い推論を引き出す、この設計は面白い——単なるプロンプトエンジニアリングではなく、モデルの本当の実力を見るものだ。Claude-opus-4.7とGPT-5.4はほぼ互角で、GPT-5.5が差をつけている。バージョンアップの恩恵はまだ続いている。
ベンチマークには113のタスクが含まれ、TypeScript、Go、Python、JavaScript、Rustの五つの言語をカバーし、平均して668行の参考解答が必要です。
ヒント指示の平均文字数は2158文字で、極めて簡潔な指示下での深い推論を強調します。
テストにはオープンソースのフレームワークMini-SWE-Agentを使用し、客観性を確保します。
GPT-5.5の解法率は70%、GPT-5.4とClaude-opus-4.7はそれぞれ56%、54%です。