ИИ только что решил квантовую задачу на обычном ноутбуке, которому, как ожидалось, нужен был квантовый компьютер

Физики из Центра вычислительной квантовой физики (Center for Computational Quantum Physics) Института Флэтайрон при Фонде Саймонса, работая с соавторами из Бостонского университета, решили квантовую задачу, которую долго называли невозможной для классических машин, — используя обычный ноутбук. Они применили тензорные сети, чтобы сжать волновую функцию сотен запутанных кубитов, и результаты ноутбука совпали с теоретическими предсказаниями и моделированием на квантовом компьютере. Работа была снова отмечена 20 июля 2026 года, что подчеркнуло, как относительно скромное оборудование смогло опровергнуть широко распространённое допущение.

Ключевые выводы

• Институт Флэтайрон решил квантовую задачу 2026 года на ноутбуке, поставив под сомнение заявления о вычислениях сверх классических возможностей.
• Тензорные сети Джозефа Тиндалла совпали с квантовыми симуляциями, изменив дискуссии о квантовых вычислениях.
• Научная статья от 21 мая 2026 года может задать направление исследованиям квантовых материалов и оптимизации в будущем.

Задача, которую считали недосягаемой для классических машин, только что была решена на ноутбуке. Физики из Института Флэтайрон при Фонде Саймонса, работая с соавторами из Бостонского университета, использовали тензорные сети, чтобы сжать волновую функцию сотен запутанных кубитов — то, что ведущий автор Джозеф Тиндалл называет «zip-архивом для волновой функции». Результаты ноутбука совпали с теоретическими предсказаниями и моделями, выполненными на квантовом компьютере, подрывая прежние «сверхклассические» заявления, связанные с работой Эндрю Д. Кинга и его коллег. Подвох в том, что это вообще не искусственный интеллект: основная нагрузка — на продвинутую математику и специализированное ПО для тензорных сетей.

Квантовый заголовок, который укладывается в ваш рюкзак

20 июля 2026 года ScienceDaily опубликовал результат, который заставил бы любого читателя в США задуматься, прежде чем автоматически предположить, что «квантовое» означает «нужен квантовый компьютер». Физики из Центра вычислительной квантовой физики (CCQ) при Институте Флэтайрон Фонда Саймонса, работая с Бостонским университетом, решили задачу, которую давно формулировали как превосходящую возможности классических машин, используя относительно скромное оборудование.

Что именно произошло и почему это важно

Ключевой шаг команды — рассматривать «неровную» квантовую волновую функцию сотен запутанных кубитов как то, что можно «сжать», а не пытаться разглядывать напрямую. Они применили тензорные сети, чтобы достаточно сжать эту волновую функцию для запуска на ноутбуке — напоминание о том, что математика и алгоритмы по-прежнему определяют верхнюю границу того, что могут «обычные компьютеры».

И это было не решение уровня «примерно, сойдётся». Выводы ноутбука совпали с теоретическими предсказаниями и также сошлись с симуляциями, выполненными на квантовом компьютере — то есть это именно тот формат сравнения «один к одному», который сохраняет честность в спорах о квантовом превосходстве.

Идея «zip-файла» и старый алгоритм, который получил новую жизнь

Руководитель исследования Джозеф Тиндалл сформулировал ключевую интуицию простыми словами, назвав тензорную сеть «zip-файлом для волновой функции». Такая подача важна, потому что она отделяет «больше вычислений» от «более удачного представления» — именно там часто и скрываются прорывы.

Подход сочетал метод, похожий на belief propagation (распространение убеждений) из 1980-х, адаптированный для квантовых систем, с ITensor — специализированным пакетом ПО для тензорных сетей, использованным для вычислений на ноутбуке. Важно, что в сообщении не указаны точная модель ноутбука и его характеристики, что подчёркивает: история о технике, а не о «магической машине».

Переосмысление заявлений о «сверхклассическом» в квантовой симуляции

Исходная статья — «Dynamics of disordered quantum systems with two- and three-dimensional tensor networks» («Динамика беспорядочных квантовых систем с двух- и трёхмерными тензорными сетями») — вышла в Science 21 мая 2026 года. Авторы: Джозеф Тиндалл, Антонио Франческо Мелло, Мэтью Фишман, E. Miles Stoudenmire и Dries Sels. Работа напрямую оспаривает более раннее утверждение о «сверхклассических вычислениях в квантовой симуляции», связанное с Эндрю Д. Кингом и его коллегами, которое рассматривалось как доказательство того, что с этим классом задач может справиться только квантовое «железо».

Как сообщал phys.org, выигрыш для классических вычислений — это не референдум против квантовых компьютеров, но он всё же по-новому чертит границу. Та же методика позиционируется как путь к исследованию квантовой динамики и материалов, а также как протокол, который может помочь и с задачами, связанными с оптимизацией.