

A Yours Academy está comprometida em disponibilizar programas de formação completos e alinhados com as exigências do setor, dotando os formandos de competências essenciais para se destacarem na área dinâmica da IA e Machine Learning. Face ao crescimento contínuo da procura por especialistas em IA em diferentes indústrias, a academia aposta em aproximar o conhecimento teórico da sua aplicação prática. A instituição privilegia experiências de aprendizagem hands-on, implementação de projetos reais e atualização constante dos conteúdos para refletir os mais recentes avanços tecnológicos.
A missão da academia passa por criar um ambiente de aprendizagem de apoio, onde os formandos desenvolvem tanto competências técnicas como capacidade de resolução de problemas. Mantendo uma ligação próxima ao setor e acompanhando as tendências emergentes, a Yours Academy garante a relevância e valorização dos seus programas de formação. Se tem vontade de partilhar conhecimento, orientar profissionais em ascensão e contribuir para o desenvolvimento da comunidade de IA, fazer parte da equipa da Yours Academy é uma oportunidade para deixar uma marca significativa na carreira dos alunos.
Enquanto formador em IA e Machine Learning, desempenhará um papel determinante na formação da próxima geração de profissionais de IA, assumindo as seguintes responsabilidades principais:
Desenvolver e Ministrar Programas de Formação: Será responsável pelo desenho de cursos abrangentes sobre temas essenciais e avançados em IA e Machine Learning, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada, redes neuronais, arquiteturas de deep learning e processamento de linguagem natural. O modelo de ensino deverá adaptar-se a diferentes estilos de aprendizagem, recorrendo a aulas expositivas, demonstrações e workshops práticos.
Criar Materiais de Aprendizagem Atraentes: A elaboração de conteúdos interativos e apelativos é fundamental para uma transmissão de conhecimento eficaz. Inclui a preparação de apresentações detalhadas com exemplos reais, desenvolvimento de exercícios práticos, conceção de tarefas de programação e criação de materiais de referência para consulta posterior.
Prestar Apoio Individualizado: Os formandos podem enfrentar desafios específicos ao abordar conceitos complexos de IA. Prestará acompanhamento personalizado para ajudar a superar dificuldades, seja ao nível das bases matemáticas, implementação em programação ou compreensão conceptual. Este apoio é decisivo para o sucesso e retenção dos alunos.
Avaliar Progresso e Fornecer Feedback: A avaliação regular do desempenho dos formandos, através de trabalhos, projetos e avaliações, permite monitorizar os resultados da aprendizagem. O feedback construtivo e orientado facilita a identificação de áreas de melhoria e reforça a confiança dos alunos nas suas capacidades.
Manter-se Atualizado com os Desenvolvimentos do Setor: O setor da IA está em constante evolução, com novos algoritmos, frameworks e práticas a surgir frequentemente. Dedique tempo à investigação de tendências, participação em conferências, integração em comunidades online e experimentação de novas ferramentas para garantir um ensino sempre atualizado.
Colaborar no Desenvolvimento Curricular: A colaboração próxima com a equipa de curriculum assegura que os conteúdos dos cursos se mantêm pertinentes, abrangentes e alinhados com as necessidades do setor. Inclui a revisão e atualização dos materiais existentes, sugestão de novos temas e integração de feedback de formandos e parceiros da indústria.
Apoiar Iniciativas de Marketing: A sua contribuição para a promoção dos programas de formação—através da criação de conteúdos para materiais promocionais, participação em webinars ou eventos abertos e divulgação de histórias de sucesso—ajuda a atrair formandos qualificados e a consolidar a reputação da academia.
Os candidatos ideais para esta função deverão reunir as seguintes qualificações e competências:
Formação Académica: Licenciatura ou mestrado em Ciência de Computadores, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas afins, fornecendo uma base teórica sólida para o ensino de conceitos complexos de IA. Graus avançados são particularmente valorizados por evidenciarem domínio aprofundado da matéria.
Experiência Prática: Experiência comprovada em projetos reais de IA e Machine Learning é indispensável. Esta vivência prática permite transmitir perspetivas aplicadas, alertar para desafios comuns e partilhar boas práticas do setor, indo além do conhecimento académico. Exemplos incluem o desenvolvimento de modelos preditivos, implementação de sistemas de visão computacional ou criação de motores de recomendação.
Competências Técnicas: Domínio de algoritmos fundamentais como regressão, classificação, clustering e métodos ensemble. Exige-se também experiência em análise de dados, engenharia de features e avaliação de modelos. É necessário domínio de linguagens como Python e R, bem como familiaridade com frameworks como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.
Competências de Comunicação: Excelentes capacidades de comunicação oral e escrita são essenciais para ensinar eficazmente. Deve conseguir transmitir conceitos técnicos complexos de forma clara e acessível a diferentes perfis de alunos. O recurso a analogias, suportes visuais e exemplos práticos facilita a assimilação dos conteúdos.
Competências Interpessoais: Construir empatia com os formandos, criar um ambiente de aprendizagem inclusivo e demonstrar paciência e compreensão são atributos essenciais. Estas competências promovem uma atmosfera positiva, encorajando a participação ativa e o espírito crítico dos alunos.
Capacidades Organizacionais: Fortes capacidades de organização e gestão do tempo são necessárias para conciliar várias tarefas, incluindo planeamento de aulas, preparação de materiais, acompanhamento dos alunos e desenvolvimento profissional. A priorização eficaz e o cumprimento de prazos garantem o bom funcionamento dos programas.
Espírito Colaborativo: Embora se valorize a autonomia no desenvolvimento e lecionação dos cursos, é igualmente importante colaborar com colegas, contribuir para debates de equipa e apoiar objetivos comuns. Uma abordagem colaborativa potencia a qualidade global da oferta formativa da academia.
Os cursos de IA e machine learning da Yours Academy abrangem machine learning, deep learning, processamento de linguagem natural e visão por computador. Estas formações proporcionam competências essenciais em IA, desde os conceitos básicos até níveis avançados, preparando os formandos para as exigências atuais do setor.
As perspetivas de emprego são excelentes, refletindo a elevada procura no setor. Engenheiros de Machine Learning recebem salários anuais a partir de 200 000 yuan em início de carreira, com um potencial de progressão significativo nas áreas Web3 e IA.
É fundamental ter bases sólidas de matemática, incluindo cálculo, álgebra linear e estatística. Competências de programação em Python são indispensáveis. Conhecimentos básicos de ciência de computadores e experiência em manipulação de dados são vantajosos. Não é necessário ter formação avançada para começar.
A Yours Academy disponibiliza formação online com cursos que, em geral, têm duração de algumas semanas a vários meses, dependendo do programa específico e do ritmo de aprendizagem de cada formando.
Oferecemos custos reduzidos, horários flexíveis e um currículo prático pensado para uma entrada rápida no mercado. O enfoque está nas competências práticas, ideais para quem dispõe de pouco tempo e para iniciantes que procuram evoluir rapidamente em aplicações de IA para Web3.
Após a conclusão, receberá um certificado oficial de conclusão e credencial profissional da Yours Academy. Este documento valida a sua especialização em IA e Machine Learning no contexto Web3 e valoriza o seu percurso profissional.











