As 9 melhores ações de IA para investir

O que é Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial (IA) é uma área revolucionária da tecnologia informática que permite às máquinas simular processos cognitivos humanos, como pensamento, aprendizagem e capacidade de resolução de problemas. Recorrendo a algoritmos de aprendizagem automática, os sistemas de IA adaptam-se e melhoram continuamente o seu desempenho com base nos novos dados recolhidos ao longo do tempo, produzindo modelos cada vez mais sofisticados e precisos.

Os benefícios da IA são vastos e têm impacto transversal em múltiplos setores. Por exemplo, a IA apresenta grande potencial na redução dos custos laborais através da automatização de tarefas repetitivas, na melhoria da eficiência operacional, no reforço da produtividade e na modernização de indústrias tradicionais como a saúde, o fabrico e os transportes. As aplicações vão desde manutenção preditiva em fábricas até assistência ao diagnóstico em unidades de saúde, evidenciando a versatilidade da IA na resolução de desafios complexos do mundo real.

No entanto, a implementação da IA também acarreta riscos relevantes que devem ser considerados por organizações e pela sociedade. As capacidades de automatização da IA podem levar à substituição de postos de trabalho em setores caracterizados por funções rotineiras e repetitivas. Além disso, os sistemas de IA suscitam preocupações quanto à proteção da privacidade dos dados, vulnerabilidades de cibersegurança, enviesamento algorítmico e implicações éticas dos processos automatizados de tomada de decisão com impacto direto na vida das pessoas.

Top 9 Ações de IA a Considerar

1. Nvidia

A Nvidia destaca-se como fabricante líder de chips gráficos, tendo investido fortemente no mercado de IA nos últimos anos. As unidades de processamento gráfico (GPU) da empresa são essenciais numa ampla variedade de aplicações de IA, desde sistemas de veículos autónomos até supercomputadores de elevado desempenho usados em investigação científica e centros de dados. Os chips especializados de IA da Nvidia, como as séries A100 e H100, foram desenvolvidos para responder às exigências computacionais intensivas inerentes aos workloads de aprendizagem automática. A empresa regista um crescimento robusto de receitas, impulsionado pela procura crescente de infraestruturas de IA, e mantém uma capitalização de mercado significativa que reflete a confiança dos investidores na sua estratégia de IA a longo prazo. A plataforma CUDA da Nvidia consolidou-se como ecossistema dominante para programadores de IA à escala global.

2. International Business Machines

A IBM opera continuamente desde 1911 e evoluiu para uma das empresas tecnológicas de maior reputação mundial. A plataforma Watson de IA da empresa — um avançado sistema de computação cognitiva — tem sido amplamente utilizada em ambientes de saúde para análise de históricos clínicos, apoio ao diagnóstico e recomendação de tratamentos com base em extensas bases de dados de conhecimento médico. As soluções de IA da IBM abrangem ainda serviços financeiros, otimização de cadeias de abastecimento e automatização do serviço ao cliente. A estratégia de cloud híbrida integra capacidades de IA em ambientes locais e na cloud, permitindo às empresas tirar partido da IA mantendo controlo sobre dados sensíveis. O compromisso da IBM com o desenvolvimento responsável da IA inclui iniciativas de transparência e ferramentas de deteção de enviesamentos.

3. Amazon

O Amazon Web Services (AWS) oferece uma infraestrutura completa de computação em cloud, incluindo soluções de armazenamento de dados, serviços de bases de dados, capacidades avançadas de análise e várias funções que suportam aplicações de IA a nível mundial. A Amazon integrou com sucesso IA no seu assistente virtual Alexa, que funciona com dispositivos Amazon Echo e suporta milhões de interações diárias por voz. Para além das aplicações de consumo, a AWS disponibiliza um conjunto abrangente de serviços de IA e aprendizagem automática, como SageMaker para desenvolvimento de modelos, Rekognition para análise de imagens e Comprehend para processamento de linguagem natural. As operações logísticas da Amazon tiram partido da IA para previsão de procura, otimização de rotas e automatização de armazéns, ilustrando o compromisso da empresa com a excelência operacional baseada em IA.

4. Microsoft Corporation

A Microsoft Corporation é uma das maiores empresas tecnológicas do mundo, investindo fortemente em investigação e desenvolvimento em IA. Nos últimos anos, anunciou um supercomputador de elevado desempenho hospedado na sua plataforma Azure, concebido especificamente para suportar workloads de IA à escala. Esta infraestrutura pretende apoiar programadores e empresas no desenvolvimento de aplicações de IA avançadas com menos complexidade e maior desempenho. As soluções de IA da Microsoft vão desde os Azure Cognitive Services, com modelos de IA pré-configurados, à plataforma Azure Machine Learning para desenvolvimento personalizado. A parceria estratégica com a OpenAI posicionou a Microsoft na liderança da tecnologia de IA generativa, integrando modelos de linguagem avançados em produtos como Microsoft 365 e Bing.

5. Alphabet

A Alphabet Inc. é uma das empresas mais inovadoras e promissoras do setor da IA, tendo sido pioneira na aplicação de aprendizagem automática desde o início da tecnologia. Foi das primeiras a investir amplamente em aprendizagem automática, implementando algoritmos de IA para otimização de preços publicitários, sistemas de filtragem de spam no Gmail e motores de recomendação de conteúdos nas suas plataformas. A divisão de investigação em IA da Google, DeepMind, alcançou avanços de referência em áreas como predição do dobrar de proteínas e IA aplicada a jogos. O framework TensorFlow da Alphabet tornou-se padrão na indústria para desenvolvimento de IA, e os chips TPU proporcionam hardware especializado para treino e implementação de modelos de aprendizagem automática. A empresa continua a integrar IA em todo o seu portefólio, desde a pesquisa Google até à condução autónoma via Waymo.

6. Meta Platforms

A Meta Platforms Inc., empresa-mãe do Facebook, tem dado prioridade ao desenvolvimento de produtos de realidade virtual e do metaverso, mantendo capacidades avançadas em IA. A Meta utiliza IA extensivamente nos seus algoritmos de publicidade e curadoria de feeds de notícias, processando milhares de milhões de interações para otimizar a entrega de conteúdos e segmentação de anúncios. Recentemente, revelou o AI Research SuperCluster, um supercomputador dedicado à investigação em IA nas áreas de processamento de linguagem natural, visão computacional e sistemas de recomendação. As aplicações de IA da Meta incluem moderação de conteúdos, com modelos de aprendizagem automática que ajudam a identificar e remover conteúdos que violam políticas em larga escala. Os investimentos em investigação de IA da empresa visam criar experiências virtuais mais inteligentes e imersivas para alimentar futuras aplicações do metaverso.

7. C3 AI

A C3 AI fornece software empresarial de IA, desenvolvendo algoritmos sofisticados para otimizar operações e decisões em vários setores. A sua plataforma permite rápida implementação de aplicações de IA para manutenção preditiva, deteção de fraude, otimização de cadeias de abastecimento e gestão energética. Destaca-se o contrato de cinco anos, no valor de 500 milhões de dólares, celebrado com o Departamento de Defesa, que demonstra confiança governamental nas capacidades da empresa para aplicações críticas. As soluções da C3 AI abordam desafios específicos em setores como fabrico, serviços públicos, finanças e saúde, oferecendo modelos de IA pré-configurados e personalizáveis, acelerando o retorno dos investimentos em IA.

8. SentinelOne

A SentinelOne é uma empresa de cibersegurança que disponibiliza soluções abrangentes, tanto em cloud como locais. A sua plataforma baseada em IA oferece deteção, resposta e remediação autónomas de ameaças, protegendo organizações contra ciberataques sofisticados. A tecnologia de IA da SentinelOne foi aplicada em setores como saúde, finanças e indústria automóvel, onde os requisitos de segurança são exigentes. Os modelos de aprendizagem automática analisam continuamente padrões comportamentais para identificar ameaças zero-day e persistentes, que os sistemas tradicionais podem não detetar. As capacidades XDR (deteção e resposta alargadas) proporcionam visibilidade centralizada sobre endpoints, workloads em cloud e sistemas de identidade, garantindo gestão abrangente da postura de segurança.

9. Palantir Technologies

Fundada por Peter Thiel em 2003, a Palantir é uma empresa de análise de dados especializada em mineração de big data e inteligência. Excelência na integração, análise e visualização de grandes volumes de dados para empresas privadas e entidades públicas, permitindo decisões orientadas por dados à escala. As plataformas potenciadas por IA da Palantir, como Gotham para aplicações governamentais e Foundry para empresas, ajudam a identificar padrões ocultos, prever tendências e otimizar operações complexas. A tecnologia da empresa foi implementada em segurança nacional, investigação de crime financeiro, gestão de cadeias de abastecimento e investigação farmacêutica. O foco atual da Palantir em IA operacional e edge AI expande as suas soluções para sistemas de apoio à decisão em tempo real, combinando julgamento humano com inteligência de máquina.

Ações de IA Oferecem Potencial de Lucro Excecional

O setor de IA encontra-se numa fase inicial, mas demonstra potencial extraordinário para crescimento sustentado nas próximas décadas. As maiores empresas globais estão a integrar tecnologias de IA nos seus produtos e serviços centrais, gerando um forte efeito de rede que acelera a adoção e a inovação. Com o aumento dos fundos de capital de risco para startups de IA e o reforço dos orçamentos de investigação das empresas, os avanços tecnológicos aceleram em áreas como processamento de linguagem natural, visão computacional, robótica e sistemas autónomos.

Este conjunto de fatores — maior investimento, avanços tecnológicos rápidos, multiplicação de casos de utilização e adoção empresarial crescente — cria um contexto favorável ao crescimento das ações de IA. Os investidores que apostem em empresas de IA consolidadas, com vantagens competitivas, capacidade de investigação robusta e receitas diversificadas, podem beneficiar da tendência de crescimento da inteligência artificial a longo prazo. Contudo, é fundamental realizar uma avaliação rigorosa, conhecer as estratégias e posicionamento competitivo de cada empresa, e manter uma carteira diversificada para mitigar os riscos deste setor em rápida evolução.

Perguntas Frequentes

Quais são as ações de IA mais recomendadas para investir em 2024?

As principais ações de IA a considerar em 2024 incluem Arm Holdings, Procept Biorobotics e Credo Technology Group. Estas empresas lideram a inovação em inteligência artificial, apresentam desempenho de mercado sólido e potencial de crescimento no setor.

Que vantagens oferece investir em ações de IA face a outras tecnológicas?

As ações de IA proporcionam maior potencial de crescimento, impulsionado por avanços tecnológicos rápidos e investimentos empresariais significativos em infraestruturas de IA. Ao contrário das tecnológicas tradicionais, as empresas de IA beneficiam de aplicações transformadoras em múltiplos setores, criando oportunidades de rentabilidade a longo prazo. As avaliações atuais do mercado oferecem pontos de entrada atrativos para investidores estratégicos que procuram exposição a este segmento de rápido crescimento.

Como avaliar o valor de investimento das ações de uma empresa de IA?

Analisar a taxa de crescimento das receitas, a expansão da quota de mercado e as capacidades de inovação tecnológica em IA. Avaliar a sustentabilidade da rentabilidade, a força da equipa de gestão e as vantagens competitivas para determinar o potencial de investimento a longo prazo no setor de IA.

Quais são os principais riscos de investir em ações de IA?

Os investimentos em ações de IA enfrentam três riscos principais: retorno incerto do capital investido, com caminhos de comercialização pouco claros; pressões financeiras, devido ao elevado consumo de liquidez em relação aos resultados; e redes de risco interligadas, onde falhas numa empresa podem gerar efeitos de contágio em todo o setor.

Quais ações de IA de empresas como NVIDIA, Microsoft e Google merecem maior atenção para compra?

A NVIDIA proporciona retornos mais elevados a curto prazo devido ao seu forte crescimento, enquanto a Microsoft e a Google oferecem desempenho estável a longo prazo. A escolha deve considerar a tolerância ao risco e o horizonte temporal de investimento. A NVIDIA é líder em infraestruturas de IA, a Microsoft destaca-se na integração empresarial e a Google é referência em investigação e inovação em IA.

As ações de IA estão sobrevalorizadas? É este um bom momento para entrar no mercado?

As avaliações das ações de IA refletem tendências gerais de mercado, não apenas o entusiasmo em torno da IA. Apesar de elevadas, não atingiram níveis históricos de bolha. As atuais condições macroeconómicas e os fundamentos empresariais sustentam estas avaliações. O momento continua a ser favorável para investidores diversificados que procuram exposição ao crescimento da IA de longo prazo.

Como devem os principiantes escolher e comprar ações de IA?

Os principiantes devem investigar primeiro os fundamentos do negócio e a saúde financeira das empresas de IA. Utilizar corretores reconhecidos para procurar ações por ticker ou nome da empresa. Iniciar com posições pequenas para gerir o risco. Comparar volumes de negociação e comissões entre plataformas antes de investir.