Relatório IC3: contratos inteligentes com segurança reforçada por IA, redução de custos com pipelines de IA descentralizados sem evidência quantificada

O IC3 publicou, a 8 de junho, na X, um relatório afirmando que os modelos de aprendizagem automática podem melhorar significativamente a segurança dos contratos inteligentes e a deteção de fraudes; sistemas de trading impulsionados por IA poderão permitir conluio entre agentes autónomos e gerar uma vantagem injusta; a infraestrutura criptográfica pode criar, para o treino de modelos de IA, canais de dados imutáveis e à prova de adulteração; neste momento, não existem provas quantitativas públicas que demonstrem que os canais de IA descentralizados consigam, de facto, reduzir custos ponta a ponta ou melhorar indicadores.

As quatro conclusões centrais do relatório

Os quatro principais resultados de investigação confirmados no relatório do IC3 são:

A IA torna as criptomoedas mais flexíveis: modelos de aprendizagem automática podem melhorar significativamente a segurança dos contratos inteligentes, reforçar a capacidade de processamento de dados do mundo real e otimizar a deteção de fraudes

Novos caminhos para abusos de mercado: sistemas de trading impulsionados por IA podem levar agentes autónomos a conluiar entre si e a criar uma vantagem interna injusta através de estratégias pouco transparentes

A criptografia garante a cadeia de abastecimento da IA: a infraestrutura criptográfica pode criar canais de dados altamente seguros, fiáveis e resistentes à adulteração para o treino de modelos de IA

Validação da realidade de forma descentralizada: atualmente, quase não existem provas quantitativas públicas capazes de demonstrar que canais de IA descentralizados, na prática, conseguem reduzir custos ponta a ponta ou melhorar indicadores

Observações técnicas centrais de Ari Juels

Ari Juels salienta, no relatório, duas diferenças fundamentais entre as tecnologias: a criptografia é uma tecnologia “dura”, assente em primitivas criptográficas e procedimentos claramente definidos, com atributos de segurança rigorosos; a IA é uma tecnologia “suave”, na qual ninguém consegue compreender completamente nem confiar totalmente nos modelos em que assenta. Ele refere que, de forma simplista, juntá-las é “como soldar gelatina”; mas, quando a integração é feita de forma adequada, a criptografia pode transformar a flexibilidade da IA num sistema seguro, fiável e altamente autónomo.

Giulia Fanti aponta ainda que a vasta quantidade de investigação torna muito difícil distinguir informação eficaz de informação ineficaz; o relatório pretende traçar, para a comunidade académica, as linhas de investigação em blockchain para os próximos dez anos e fornecer um roteiro de R&D aos líderes empresariais.

Perguntas frequentes

Quais são as bases específicas da avaliação do IC3 sobre a IA descentralizada?

O relatório do IC3 explica que, apesar de a indústria promover amplamente as vantagens dos canais de IA descentralizados, neste momento quase não existem provas públicas, quantitativas, que demonstrem que os canais de IA descentralizados possam, de facto, reduzir custos ponta a ponta ou melhorar indicadores de desempenho. O relatório não nega totalmente o potencial da IA descentralizada, mas sublinha a insuficiência de dados públicos validados.

O que significa, concretamente, “a criptografia garante a cadeia de abastecimento da IA”?

De acordo com o relatório do IC3, a infraestrutura criptográfica pode criar canais de dados altamente seguros, fiáveis e resistentes à adulteração para o treino de modelos de IA. O significado desta orientação é garantir que as fontes dos dados usados para treinar modelos de IA são confiáveis e não foram alteradas de forma maliciosa, aumentando assim a confiança global do sistema de IA.

Para que tipo de leitores esta análise é mais valiosa?

Giulia Fanti explicou, no momento da publicação do relatório, que este traça, para a comunidade académica, as linhas de desenvolvimento da investigação em blockchain na próxima década, ao mesmo tempo que fornece um roteiro relevante de R&D aos líderes empresariais. O relatório foi redigido em conjunto por mais de 20 investigadores da indústria e da academia, ao longo de vários meses.