A Meituan Lança em Silêncio o Modelo de IA LongCat-2.0-Preview Com Triliões de Parâmetros, Sem Anúncio Oficial

Notícias do Gate, 28 de abril — A Meituan fez silenciosamente o lançamento de um novo modelo de IA, LongCat-2.0-Preview, na sua plataforma LongCat API, com um registo de atualizações datado de 20 de abril, mas não emitiu qualquer anúncio oficial nem relatório técnico. Ao contrário dos modelos anteriores da série LongCat (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next), que foram lançados com publicações oficiais no blogue, relatórios técnicos e lançamentos de código aberto na Hugging Face e GitHub, a versão 2.0-Preview não oferece ligações de código aberto e está disponível exclusivamente via API.

O registo de atualizações do modelo destaca três capacidades centrais: desenvolvimento de agentes com suporte nativo para tool calling, raciocínio em múltiplos passos e tarefas de longo contexto; proficiência na geração de código, automatização de fluxos de trabalho e execução de instruções complexas; e integração profunda com Claude Code, OpenClaw, OpenCode e Kilo Code. De acordo com relatos de vários meios de comunicação citando fontes de 24 de abril, os parâmetros totais do modelo excedem um trilião, utiliza uma arquitetura MoE (Mixture of Experts) e suporta uma janela de contexto de 1 milhão de tokens — comparável em escala ao DeepSeek V4, que também foi lançado nesse dia.

Insiders revelaram que o LongCat-2.0-Preview foi treinado inteiramente em clusters de computação nacionais, utilizando entre 50.000 e 60.000 placas aceleradoras de fabrico chinês, assinalando a maior tarefa de treino em escala concluída até à data na infraestrutura nacional de IA. Durante a fase de testes, o modelo disponibiliza uma franquia diária gratuita de 10 milhões de tokens.