A funcionalidade de Workflows lançada recentemente pela Vercel é realmente interessante, resolveu um grande problema para os desenvolvedores — substituir toda a infraestrutura de backend com apenas duas linhas de código.

Eu dei uma olhada em como funciona exatamente: os desenvolvedores marcam use workflow no topo da função TypeScript, e dentro de funções filhas usam use step para marcar cada etapa de execução, o framework cuida automaticamente do agendamento em fila, retries em caso de falha, persistência de estado e outras tarefas complicadas. Não é necessário implantar serviços de orquestração, filas de mensagens ou bancos de dados de estado separadamente, tudo fica integrado ao código da aplicação.

O problema central que isso resolve é bastante prático: ao levar um agente de IA ou uma tarefa de backend do estágio de protótipo para produção, os desenvolvedores geralmente gastam muito tempo construindo infraestrutura de orquestração, ao invés de focar na otimização do produto. As soluções tradicionais dispersam a lógica em filas, workers, tabelas de estado e mecanismos de retry, enquanto a solução da Vercel combina a lógica de orquestração com a lógica de negócio de forma direta.

Desde o beta público em outubro do ano passado até agora, os números são bastante impressionantes — mais de 100 milhões de execuções, 500 milhões de etapas processadas, atendendo mais de 1500 clientes, com mais de 200 mil downloads semanais no npm. Isso mostra que há muitos desenvolvedores usando de fato.

Para cenários de agentes de IA, a Vercel adicionou alguns recursos específicos: garantia de fluxo persistente para armazenamento permanente da saída do agente, mesmo com o navegador fechado; criptografia embutida, onde todos os dados são automaticamente criptografados antes de sair do ambiente de implantação; além de suporte para pausar e retomar, permitindo aguardar aprovação manual ou dormir por dias ou meses, sem custo de computação durante esse período; cada etapa suporta até 50MB, e toda a execução até 2GB, suficiente para lidar com transmissão de imagens e vídeos de agentes multimodais.

Ao mesmo tempo, foi lançada a AI SDK v7, que integra o WorkflowAgent, e o SDK em Python também entrou em fase de testes públicos. Interessante que o Workflow SDK é open source, e a comunidade já está desenvolvendo adaptadores para MongoDB, Redis, Cloudflare, entre outros. A próxima versão incluirá controle de concorrência, implantação global e execução por snapshots, reduzindo ainda mais o custo de reprocessamento de eventos.

O modelo de preços também é interessante — cobrado apenas pelo tempo real de execução, sem custos de operação contínua do serviço de orquestração. Isso é bastante atraente para equipes que querem fazer iteração rápida.