Relatório da Anthropic: Em 2028, a luta pelo domínio da IA, os EUA podem perder a vantagem de poder computacional para a China se não a preservarem

Relatório recente da Anthropic aponta que os EUA ainda mantêm vantagem em capacidade de computação, mas a China está se aproximando rapidamente, explorando brechas na regulamentação de exportação e modelagem por destilação. Se não reforçarem o controle de exportações e evitarem a destilação, até 2028 a China poderá superar em alguns setores, e as regras globais de governança de IA serão disputadas por múltiplos atores.
(Resumindo: o esforço de manter a vantagem de capacidade de computação tem apenas 12-24 meses de janela)
(Background adicional: Anthropic processa uma ação contra o Departamento de Defesa dos EUA! Requer a revogação da proibição de Claude: rejeitando ser ferramenta de assassinato de IA)
(Conteúdo adicional: Anthropic processa o Departamento de Defesa dos EUA! Requer a revogação da proibição de Claude: rejeitando ser ferramenta de assassinato de IA)

Este artigo é uma análise compilada do site anthropic.com.

Na sua mais recente análise de políticas, a Anthropic alerta que a competição em IA está evoluindo de uma disputa por desempenho de modelos para uma luta sistêmica. O relatório indica que os EUA e aliados ainda detêm vantagem significativa em capacidade de computação, mas a China está se aproximando rapidamente, explorando brechas na regulamentação de exportação e destilação de modelos. Se Washington não bloquear o contrabando de chips, o acesso a centros de dados no exterior e ataques de destilação, até 2028 pode ocorrer uma corrida paralela ou até uma superação da China — isso não é apenas uma questão de liderança tecnológica, mas de quem define as regras e a governança futura de IA.

A Anthropic publicou um novo artigo explicando sua visão sobre a competição EUA-China em IA.

EUA e aliados precisam manter uma margem de liderança relativa na área de IA frente à China e outros concorrentes principais. Com o rápido avanço do desempenho de IA, essa tecnologia impactará profundamente a governança social, a defesa nacional e o equilíbrio de poder internacional. Ao mesmo tempo, a velocidade do desenvolvimento de IA está acelerando, deixando pouco tempo para estabelecer regras, gerenciar riscos técnicos e moldar a governança global. Nesse contexto, a Anthropic delineou as ações necessárias para garantir a liderança americana.

Um dos fatores mais críticos para o desenvolvimento de IA é o acesso a chips de computação usados no treinamento de modelos, ou seja, a “capacidade de cálculo”. Como os chips mais avançados são majoritariamente desenvolvidos por empresas nos EUA e aliados, o governo americano atualmente limita sua exportação para a China. Experiências recentes mostram que essas restrições já estão surtindo efeito. Na prática, os laboratórios chineses de IA conseguem desenvolver modelos próximos ao nível americano principalmente por sua vantagem de talento, exploração de brechas na regulamentação de exportação e destilação de modelos — extraindo saídas e desempenho de modelos americanos para copiar rapidamente partes da tecnologia.

Neste artigo, a Anthropic apresenta dois cenários possíveis para 2028. Ela prevê que, até lá, sistemas de IA transformadores já terão surgido.

No primeiro cenário, os EUA mantêm sua vantagem de capacidade computacional. Políticas mais restritivas de exportação reduzem a possibilidade de a China obter desempenho avançado por destilação de modelos americanos, acelerando a adoção de IA pelos EUA e aliados. Nesse mundo, a ecologia tecnológica liderada pelos EUA influencia mais as regras, padrões e governança de IA. Nesse cenário, há maior probabilidade de diálogo efetivo entre EUA e China sobre proteção de IA; a Anthropic apoia essa abordagem, dentro do possível.

No segundo cenário, os EUA não tomam ações suficientes. A China, sem obstáculos, aproveita brechas na regulamentação para obter capacidade computacional e aproxima-se ou supera a fronteira de ponta em alguns setores. Nesse mundo, as regras e padrões de IA serão disputados por mais países, e modelos avançados poderão ser usados em governança social, operações cibernéticas e defesa. Mesmo que essa situação seja baseada na vantagem de capacidade dos EUA e na transferência de tecnologia, ela não é do interesse de longo prazo dos EUA e aliados.

EUA e aliados entram na competição com uma vantagem significativa. A ferramenta central para liderança em IA é um ecossistema altamente inovador de empresas dentro do sistema americano. O sucesso passado indica que a tarefa mais importante agora é evitar perder essa vantagem — ou seja, dificultar que a China se aproxime.

O desenvolvimento e a implementação de IA determinarão o futuro das regras, padrões industriais e estruturas de governança globais. Quem liderar essa corrida terá maior influência na forma como esses sistemas serão utilizados.

Atualmente, os EUA e aliados detêm uma vantagem clara em capacidade de computação, elemento fundamental para o desenvolvimento de modelos avançados de IA. Essa liderança vem da inovação tecnológica e do apoio bipartidário às restrições de exportação. Mas, em termos de inteligência de modelos, os laboratórios chineses já não estão muito distantes. A preocupação da Anthropic com o avanço chinês não é negar as contribuições do povo chinês ou da comunidade de IA local, mas reconhecer que a China é, fora dos EUA, o único país com recursos e talentos de ponta, sistematicamente se aproximando da fronteira de IA avançada.

A China já aplica IA em censura, governança social, segurança cibernética e defesa militar. Seus laboratórios possuem talentos de nível mundial. O que limita seu avanço é a capacidade de computação, que eles tentam ampliar explorando brechas na regulamentação de exportação de chips e usando destilação de modelos para copiar desempenho americano.

Com a expansão rápida da oferta de capacidade de cálculo, a IA está sendo cada vez mais usada para acelerar o treinamento de novos modelos. A Anthropic está entrando em uma fase de rápida aceleração de desempenho de IA. A “nação dos gênios nos centros de dados” — ou seja, o nível de inteligência transformador que a Anthropic busca — pode estar ao alcance. Essa aceleração torna a ação política ainda mais urgente.

Até agora, a evasão de restrições de exportação e a destilação de modelos permitiram que o sistema chinês de IA se aproximasse da fronteira. Mas, se os EUA e aliados agirem agora, resolvendo as questões de acesso a capacidade de cálculo e de transferência de desempenho, podem manter uma vantagem de 12 a 24 meses na fronteira de desempenho até 2028. Essa vantagem terá grande impacto estratégico, fortalecendo o diálogo sobre proteção e governança de IA entre EUA e China. A Anthropic apoia esse contato, mas essa janela de oportunidade não será eterna.

A janela de vantagem de capacidade de cálculo dura apenas 12-24 meses

Aqui, a Anthropic apresenta dois cenários para a competição EUA-China em 2028. No primeiro, os EUA e aliados mantêm uma vantagem significativa em desempenho de modelos, adoção e distribuição global. Se os formuladores de políticas agirem agora, reforçando o controle de exportação de capacidade avançada para a China e acelerando a adoção doméstica, esse cenário pode se concretizar.

No segundo, a China mantém competitividade ao se aproximar da fronteira de ponta, caso os EUA não avancem na sua vantagem ou relaxem restrições de acesso a capacidade avançada.

O Congresso dos EUA e o governo Trump apoiam restrições de exportação, controle de destilação e expansão da tecnologia americana no exterior. Essas políticas visam garantir uma vantagem de 2028, evitando que, em dois anos, EUA e China estejam em uma corrida próxima.

A Anthropic espera que, até lá, os sistemas de IA de ponta tenham impacto profundo na economia e na sociedade, como descrito em “Machines of Loving Grace” e “The Adolescence of Technology”. Sua missão é garantir que a transição para IA transformadora seja segura e benéfica, levando a avanços em medicina, invenção e crescimento econômico.

Se essa transição for bem-sucedida, ela dependerá de quais sistemas tecnológicos serão construídos primeiro. Os sistemas, regulações e estruturas de governança que moldam o desenvolvimento de IA influenciarão quem controla esses sistemas e como eles são utilizados.

Se a fronteira de IA for dominada por sistemas voltados para vantagem militar, operações cibernéticas, governança social e controle de informações, a transformação tecnológica será mais incerta e arriscada.

Historicamente, a governança e o monitoramento em larga escala são limitados pelos custos humanos. Sistemas de IA poderosos podem reduzir esses custos, automatizando governança, detecção e decisão em grande escala. Assim, uma liderança chinesa em IA pode impactar significativamente a governança global e o equilíbrio de poder.

A China possui recursos econômicos, militares e de governança de grande escala. É o único país além dos EUA com recursos e talentos de ponta em IA, se aproximando da fronteira. O governo chinês investiu bilhões na sua indústria de IA e semicondutores, visando se tornar uma potência líder.

A China já aplica IA em censura, governança social, segurança cibernética e defesa. Seus sistemas de IA, incluindo reconhecimento facial, coleta de dados biométricos e monitoramento de comunicações, demonstram potencial de uso em governança em larga escala. Sistemas de ponta tornarão esses esforços mais baratos, abrangentes e automatizados. Com a disseminação dessas tecnologias no exterior, outros países podem usar IA para reforçar controle e vigilância. Uma liderança chinesa em IA pode alterar significativamente o uso global dessas tecnologias e os modelos de governança.

A IA de ponta moldará o equilíbrio militar futuro. A China já vê a IA como variável crucial no campo de batalha, avançando na inteligência de seus sistemas militares. A “inteligência” militar chinesa é vista como caminho para melhorar a eficiência e o desempenho de suas forças. O país já adquire sistemas de IA comerciais para uso militar, incluindo modelos como DeepSeek para coordenação de veículos não tripulados e operações cibernéticas.

Esses avanços não se dispersarão lentamente. Quando um novo modelo atingir novos níveis de desempenho em mira autônoma, detecção de vulnerabilidades ou coordenação de grupos, quem o dominar poderá implementá-lo em semanas, não anos.

O risco se amplia, pois a IA avançada acelerará outras tecnologias essenciais. Modelos de ponta podem reduzir os ciclos de pesquisa e desenvolvimento em semicondutores, biotecnologia e materiais avançados. Liderar em IA avançada ampliará a vantagem de um país em toda sua cadeia de defesa tecnológica.

Se um laboratório chinês desenvolver antes um modelo equivalente ao Claude Mythos Preview, terá uma vantagem inicial para descobrir e explorar vulnerabilidades de software, potencialmente melhorando sua capacidade de operações cibernéticas. Como o desempenho de modelos futuros crescerá exponencialmente, o impacto na defesa dos EUA e de outros será ainda maior.

A destilação rápida de modelos americanos por China

A corrida entre laboratórios de IA EUA-China pode dificultar os esforços de proteção e governança liderados por governos. Se a China seguir de perto os modelos americanos ou os igualar, empresas privadas de IA nos dois países sentirão maior pressão para lançar modelos e produtos rapidamente, antes de uma implementação completa de medidas de proteção. Governos também podem hesitar em promover políticas responsáveis, por receio de ficar para trás.

Embora haja um aumento na atenção à gestão de riscos de IA na China, essa tendência ainda não se traduziu em práticas de proteção equivalentes às dos EUA. Até o ano passado, apenas 3 dos 13 principais laboratórios chineses divulgaram avaliações de proteção, nenhuma delas incluindo riscos CBRN (químicos, biológicos, radiológicos e nucleares). Estudos mostram que, sob técnicas comuns de destilação, o modelo DeepSeek R1-0528 responde a 94% de solicitações maliciosas evidentes, enquanto o modelo de referência dos EUA responde a apenas 8%. Essa tendência persiste em modelos recentes, como a avaliação independente do Moonshot Kimi K2.5, lançada em abril, que mostrou maior proporção de respostas a solicitações CBRN em comparação com modelos americanos de ponta.

Mais preocupante, muitos laboratórios chineses liberam weights de modelos com capacidades dual-use, militares e civis, de forma aberta. Uma vez liberados, esses weights podem ser utilizados para fins maliciosos, incluindo ataques cibernéticos e uso de armas químicas, biológicas, radiológicas ou nucleares, mesmo com medidas de proteção que originalmente visavam evitar esses riscos.

A Anthropic apoia a adoção de políticas pelos EUA e outros países para estabelecer e manter uma vantagem relativa na proteção, desempenho e distribuição global de IA frente à China. Essa vantagem é crucial para proteger interesses nacionais e evitar uso indevido de IA. É também uma condição básica para que os EUA e aliados mantenham uma posição favorável na governança global de IA.

A Anthropic respeita profundamente o povo chinês e reconhece as conquistas da comunidade de IA na China. Deseja que a China mantenha relações pacíficas com o mundo. Sua preocupação é com os riscos que um sistema de grande potência pode representar na obtenção de sistemas de ponta, afetando a proteção e governança globais.

Sempre que possível, a Anthropic apoia o diálogo internacional sobre proteção de IA com especialistas chineses. Independentemente de onde a IA seja desenvolvida ou implementada, há interesses comuns na proteção de IA. Reconhecer desafios comuns e promover ideias colaborativas é do interesse de ambos os lados.

Quando os EUA mantêm uma vantagem significativa, o contato construtivo é mais promissor. Liderar de forma responsável o desenvolvimento e implementação de IA avançada reforçará a influência dos EUA na prática de proteção de IA na China e além.

O Mythos Preview, lançado em abril como parte do projeto Glasswing, foi disponibilizado a alguns parceiros. Ele indica que um período de aceleração de desempenho já começou, tornando a ação política ainda mais urgente. Após o acesso ao modelo, o número de vulnerabilidades de proteção corrigidas pelo Firefox no mês passado superou o total de correções de todo 2025, quase 20 vezes a média mensal de 2025. Um analista de segurança chinês comentou que a China “ainda está afiando a faca, enquanto o adversário já ergue uma metralhadora automática”.

O desempenho de IA de ponta se aproxima rapidamente do cenário de “gênio nos centros de dados”, uma mudança transformadora. Essa aceleração é impulsionada pela Lei dos Retornos Acelerados: com mais capacidade de cálculo e dados, o desempenho dos modelos melhora de forma previsível; ao mesmo tempo, a IA é cada vez mais usada para acelerar o desenvolvimento de novos modelos.

A Anthropic provavelmente verá, em 2026, uma janela de oportunidade para uma liderança revolucionária em IA nos EUA. Os laboratórios americanos possuem os modelos mais avançados, além de uma vantagem significativa na quantidade e qualidade de chips de IA necessários para impulsionar a fronteira, apoiada por receitas e investimentos robustos. Os laboratórios chineses têm recursos reais: talentos de classe mundial, energia barata e grande volume de dados. Mas não possuem capacidade doméstica suficiente nem recursos financeiros e de investimento para competir na fronteira.

EUA e China travam uma disputa estratégica por liderança em tecnologias de ponta, incluindo IA. Declarações públicas de ambos os lados refletem essa avaliação. Chamar isso de “competição” pode ser enganoso: parece haver uma linha de chegada, onde uma parte vence completamente. Na prática, trata-se de uma disputa contínua por vantagem. O futuro de quem moldará os valores, regras e normas da era de IA dependerá do resultado dessa competição de longo prazo.

Essa disputa ocorre em quatro frentes:

Desempenho de inteligência: quais países podem desenvolver os modelos mais poderosos.
Adoção doméstica: quais países podem integrar IA de forma mais eficaz nos setores público e privado.
Distribuição global: quais países podem construir uma infraestrutura de IA que suporte a economia global.
Resiliência: quais países podem manter estabilidade política durante a transformação econômica.

Dois cenários para 2028: liderança dos EUA ou corrida paralela

Dessas frentes, o desempenho de inteligência é o mais importante. A Anthropic prevê que o desempenho de modelos de ponta terá impacto profundo na geopolítica. É também o fator central para adoção de mercado e distribuição global.

Porém, desempenho sozinho não basta. Se a China conseguir integrar sistemas de IA próximos à fronteira mais rápido e de forma mais eficiente na sua economia e defesa, promovendo IA de baixo custo e subsidiada globalmente, ela poderá compensar a diferença de desempenho com vantagens de implementação. A estratégia “IA+” de Pequim, e seu foco em “inteligência incorporada”, refletem essa prioridade de integrar IA de ponta na economia e na estrutura nacional. A política do governo Trump de promover a exportação de tecnologia de IA também visa esse objetivo estratégico.

Embora o artigo não foque na frente de “resiliência”, a Anthropic acredita que ela será uma dimensão importante na competição. Manter estabilidade, coesão social e políticas eficazes durante a transformação será uma vantagem central; sua ausência será uma vulnerabilidade.

Capacidades de cálculo — ou seja, o hardware avançado necessário para treinar e implementar IA de ponta — são o investimento central em todas as frentes. A disputa por liderança global em IA é, em grande medida, uma disputa por capacidade de cálculo. Nos últimos 10 anos, o desempenho de IA evoluiu principalmente com o aumento de capacidade computacional.

Além de treinar novos modelos, a capacidade de cálculo também é essencial para inferência, ou seja, o uso de IA por usuários finais. Seja treinando os modelos mais inteligentes ou implantando-os em setores civis e militares, o cálculo é fundamental. Talento, dados e algoritmos também são importantes, mas sem capacidade de cálculo suficiente, esses fatores não terão impacto real.

Atualmente, os países democráticos lideram na capacidade de cálculo. Há preocupações de que restrições de exportação possam acelerar o desenvolvimento de uma cadeia de chips doméstica na China, mas não há evidências de que a China possa desafiar a liderança americana e aliada nesse aspecto. Antes da implementação das restrições, Pequim já investia pesadamente na sua indústria de chips, com políticas como “Made in China 2025” e fundos de investimento em semicondutores. Mesmo assim, a capacidade de cálculo da China ainda é significativamente menor, e a expansão de sua infraestrutura de chips é limitada por restrições de exportação de tecnologia avançada.

A análise indica que a lacuna de capacidade de cálculo parece estar se ampliando. Por exemplo, a Huawei, em 2026, produzirá apenas cerca de 4% do total de capacidade da NVIDIA, caindo para 2% em 2027. Além disso, empresas como Google e Amazon estão acelerando a produção de seus próprios chips (TPU, Trainium) para atender às demandas de laboratórios de ponta nos EUA.

Outro fator que aumenta a escassez chinesa de capacidade de cálculo é o progresso limitado em componentes críticos da cadeia de semicondutores, especialmente na obtenção de tecnologia EUV (litografia ultravioleta extrema). Sem acesso a essa tecnologia, a China terá dificuldades em produzir chips de alta qualidade em quantidade suficiente para desafiar a liderança americana. A incapacidade de produzir memória de alta largura de banda também amplia essa lacuna. Uma estimativa aponta que, se os EUA reforçarem as restrições, sua capacidade de cálculo será aproximadamente 11 vezes maior que a da indústria chinesa de IA.

A liderança em capacidade de cálculo deve-se a dois fatores principais:

Primeiro, a inovação contínua de empresas como NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung e ASML, nos EUA, Japão, Coreia do Sul, Taiwan e Holanda, que criaram a infraestrutura tecnológica global para semicondutores avançados. Sem esses avanços e investimentos de décadas, o progresso atual não seria possível.

Segundo, a ação de políticas públicas dos EUA nas últimas três administrações, que limitaram a exportação de chips avançados para a China, protegendo a inovação americana e de aliados. Essas restrições continuam a limitar o acesso chinês a chips de ponta, mesmo com o forte investimento chinês na indústria de IA e semicondutores.

Como resultado, a lacuna de capacidade de cálculo parece estar se ampliando. Uma análise de produtos da Huawei e NVIDIA mostra que, em 2026, a Huawei produzirá apenas cerca de 4% da capacidade da NVIDIA, caindo para 2% em 2027. Empresas como Google e Amazon também estão acelerando a produção de seus próprios chips (TPU, Trainium).

A limitação na obtenção de tecnologia EUV e outros componentes críticos também restringe a capacidade de produção de chips de alta qualidade na China. Sem acesso a essas tecnologias, a China enfrentará dificuldades para competir na fronteira de capacidade de cálculo. Uma estimativa indica que, se os EUA reforçarem as restrições, sua capacidade de cálculo será aproximadamente 11 vezes maior que a chinesa.

A liderança em capacidade de cálculo é sustentada por inovação de empresas globais e por políticas públicas decisivas. Sem esses fatores, a lacuna tende a se ampliar.

A China possui recursos econômicos, militares e de governança de grande escala. É o único país além dos EUA com recursos e talentos de ponta em IA, se aproximando da fronteira. O governo chinês investiu bilhões na sua indústria de IA e semicondutores, visando se tornar uma potência líder.

A China já aplica IA em censura, governança social, segurança cibernética e defesa. Seus sistemas de IA, incluindo reconhecimento facial, coleta de dados biométricos e monitoramento de comunicações, demonstram potencial de uso em governança em larga escala. Sistemas de ponta tornarão esses esforços mais baratos, abrangentes e automatizados. Com a disseminação dessas tecnologias no exterior, outros países podem usar IA para reforçar controle e vigilância. Uma liderança chinesa em IA pode alterar significativamente o uso global dessas tecnologias e os modelos de governança.

A IA de ponta moldará o equilíbrio militar futuro. A China já vê a IA como variável crucial no campo de batalha, avançando na inteligência de seus sistemas militares. A “inteligência” militar chinesa é vista como caminho para melhorar a eficiência e o desempenho de suas forças. O país já adquire sistemas de IA comerciais para uso militar, incluindo modelos como DeepSeek para coordenação de veículos não tripulados e operações cibernéticas.

Esses avanços não se dispersarão lentamente. Quando um novo modelo atingir novos níveis de desempenho em mira autônoma, detecção de vulnerabilidades ou coordenação de grupos, quem o dominar poderá implementá-lo em semanas, não anos.

O risco se amplia, pois a IA avançada acelerará outras tecnologias essenciais. Modelos de ponta podem reduzir os ciclos de pesquisa e desenvolvimento em semicondutores, biotecnologia e materiais avançados. Liderar em IA avançada ampliará a vantagem de um país em toda sua cadeia de defesa tecnológica.

Se um laboratório chinês desenvolver antes um modelo equivalente ao Claude Mythos Preview, terá uma vantagem inicial para descobrir e explorar vulnerabilidades de software, potencialmente melhorando sua capacidade de operações cibernéticas. Como o desempenho de modelos futuros crescerá exponencialmente, o impacto na defesa dos EUA e de outros será ainda maior.

A destilação rápida de modelos americanos por China

A corrida entre laboratórios de IA EUA-China pode dificultar os esforços de proteção e governança liderados por governos. Se a China seguir de perto os modelos americanos ou os igualar, empresas privadas de IA nos dois países sentirão maior pressão para lançar modelos e produtos rapidamente, antes de uma implementação completa de medidas de proteção. Governos também podem hesitar em promover políticas responsáveis, por receio de ficar para trás.

Embora haja um aumento na atenção à gestão de riscos de IA na China, essa tendência ainda não se traduziu em práticas de proteção equivalentes às dos EUA. Até o ano passado, apenas 3 dos 13 principais laboratórios chineses divulgaram avaliações de proteção, nenhuma delas incluindo riscos CBRN (químicos, biológicos, radiológicos e nucleares). Estudos mostram que, sob técnicas comuns de destilação, o modelo DeepSeek R1-0528 responde a 94% de solicitações maliciosas evidentes, enquanto o modelo de referência dos EUA responde a apenas 8%. Essa tendência persiste em modelos recentes, como a avaliação independente do Moonshot Kimi K2.5, lançada em abril, que mostrou maior proporção de respostas a solicitações CBRN em comparação com modelos americanos de ponta.

Mais preocupante, muitos laboratórios chineses liberam weights de modelos com capacidades dual-use, militares e civis, de forma aberta. Uma vez liberados, esses weights podem ser utilizados para fins maliciosos, incluindo ataques cibernéticos e uso de armas químicas, biológicas, radiológicas ou nucleares, mesmo com medidas de proteção que originalmente visavam evitar esses riscos.

A Anthropic apoia a adoção de políticas pelos EUA e outros países para estabelecer e manter uma vantagem relativa na proteção, desempenho e distribuição global de IA frente à China. Essa vantagem é crucial para proteger interesses nacionais e evitar uso indevido de IA. É também uma condição básica para que os EUA e aliados mantenham uma posição favorável na governança global de IA.

A Anthropic respeita profundamente o povo chinês e reconhece as conquistas da comunidade de IA na China. Deseja que a China mantenha relações pacíficas com o mundo. Sua preocupação é com os riscos que um sistema de grande potência pode representar na obtenção de sistemas de ponta, afetando a proteção e governança globais.

Sempre que possível, a Anthropic apoia o diálogo internacional sobre proteção de IA com especialistas chineses. Independentemente de onde a IA seja desenvolvida ou implementada, há interesses comuns na proteção de IA. Reconhecer desafios comuns e promover ideias colaborativas é do interesse de ambos os lados.

Quando os EUA mantêm uma vantagem significativa, o contato construtivo é mais promissor. Liderar de forma responsável o desenvolvimento e implementação de IA avançada reforçará a influência dos EUA na prática de proteção de IA na China e além.

O Mythos Preview, lançado em abril como parte do projeto Glasswing, foi disponibilizado a alguns parceiros. Ele indica que um período de aceleração de desempenho já começou, tornando a ação política ainda mais urgente. Após o acesso ao modelo, o número de vulnerabilidades de proteção corrigidas pelo Firefox no mês passado superou o total de correções de todo 2025, quase 20 vezes a média mensal de 2025. Um analista de segurança chinês comentou que a China “ainda está afiando a faca, enquanto o adversário já ergue uma metralhadora automática”.

O desempenho de IA de ponta se aproxima rapidamente do cenário de “gênio nos centros de dados”, uma mudança transformadora. Essa aceleração é impulsionada pela Lei dos Retornos Acelerados: com mais capacidade de cálculo e dados, o desempenho dos modelos melhora de forma previsível; ao mesmo tempo, a IA é cada vez mais usada para acelerar o desenvolvimento de novos modelos.

A Anthropic provavelmente verá, em 2026, uma janela de oportunidade para uma liderança revolucionária em IA nos EUA. Os laboratórios americanos possuem os modelos mais avançados, além de uma vantagem significativa na quantidade e qualidade de chips de IA necessários para impulsionar a fronteira, apoiada por receitas e investimentos robustos. Os laboratórios chineses têm recursos reais: talentos de classe mundial, energia barata e grande volume de dados. Mas não possuem capacidade doméstica suficiente nem recursos financeiros e de investimento para competir na fronteira.

EUA e China travam uma disputa estratégica por liderança em tecnologias de ponta, incluindo IA. Declarações públicas de ambos os lados refletem essa avaliação. Chamar isso de “competição” pode ser enganoso: parece haver uma linha de chegada, onde uma parte vence completamente. Na prática, trata-se de uma disputa contínua por vantagem. O futuro de quem moldará os valores, regras e normas da era de IA dependerá do resultado dessa competição de longo prazo.

Essa disputa ocorre em quatro frentes:

Desempenho de inteligência: quais países podem desenvolver os modelos mais poderosos.
Adoção doméstica: quais países podem integrar IA de forma mais eficaz nos setores público e privado.
Distribuição global: quais países podem construir uma infraestrutura de IA que suporte a economia global.
Resiliência: quais países podem manter estabilidade política durante a transformação econômica.

Dois cenários para 2028: liderança dos EUA ou corrida paralela

Dessas frentes, o desempenho de inteligência é o mais importante. A Anthropic prevê que o desempenho de modelos de ponta terá impacto profundo na geopolítica. É também o fator central para adoção de mercado e distribuição global.

Porém, desempenho sozinho não basta. Se a China conseguir integrar sistemas de IA próximos à fronteira mais rápido e de forma mais eficiente na sua economia e defesa, promovendo IA de baixo custo e subsidiada globalmente, ela poderá compensar a diferença de desempenho com vantagens de implementação. A estratégia “IA+” de Pequim, e seu foco em “inteligência incorporada”, refletem essa prioridade de integrar IA de ponta na economia e na estrutura nacional. A política do governo Trump de promover a exportação de tecnologia de IA também visa esse objetivo estratégico.

Embora o artigo não foque na frente de “resiliência”, a Anthropic acredita que ela será uma dimensão importante na competição. Manter estabilidade, coesão social e políticas eficazes durante a transformação será uma vantagem central; sua ausência será uma vulnerabilidade.

Capacidades de cálculo — ou seja, o hardware avançado necessário para treinar e implementar IA de ponta — são o investimento central em todas as frentes. A disputa por liderança global em IA é, em grande medida, uma disputa por capacidade de cálculo. Nos últimos 10 anos, o desempenho de IA evoluiu principalmente com o aumento de capacidade computacional.

Além de treinar novos modelos, a capacidade de cálculo também é essencial para inferência, ou seja, o uso de IA por usuários finais. Seja treinando os modelos mais inteligentes ou implantando-os em setores civis e militares, o cálculo é fundamental. Talento, dados e algoritmos também são importantes, mas sem capacidade de cálculo suficiente, esses fatores não terão impacto real.

Atualmente, os países democráticos lideram na capacidade de cálculo. Há preocupações de que restrições de exportação possam acelerar o desenvolvimento de uma cadeia de chips doméstica na China, mas não há evidências de que a China possa desafiar a liderança americana e aliada nesse aspecto. Antes da implementação das restrições, Pequim já investia pesadamente na sua indústria de chips, com políticas como “Made in China 2025” e fundos de investimento em semicondutores. Mesmo assim, a capacidade de cálculo da China ainda é significativamente menor, e a expansão de sua infraestrutura de chips é limitada por restrições de exportação de tecnologia avançada.

A análise indica que a lacuna de capacidade de cálculo parece estar se ampliando. Por exemplo, a Huawei, em 2026, produzirá apenas cerca de 4% da capacidade total da NVIDIA, caindo para 2% em 2027. Empresas como Google e Amazon também aceleram a produção de seus próprios chips (TPU, Trainium) para atender às demandas de laboratórios de ponta nos EUA.

Outro fator que aumenta a escassez chinesa de capacidade de cálculo é o progresso limitado em componentes críticos da cadeia de semicondutores, especialmente na obtenção de tecnologia EUV (litografia ultravioleta extrema). Sem acesso a essa tecnologia, a China terá dificuldades em produzir chips de alta qualidade em quantidade suficiente para desafiar a liderança americana. A incapacidade de produzir memória de alta largura de banda também amplia essa lacuna. Uma estimativa indica que, se os EUA reforçarem as restrições, sua capacidade de cálculo será aproximadamente 11 vezes maior que a chinesa.

A liderança em capacidade de cálculo é sustentada por inovação de empresas globais e por políticas públicas decisivas. Sem esses fatores, a lacuna tende a se ampliar.

A China possui recursos econômicos, militares e de governança de grande escala. É o único país além dos EUA com recursos e talentos de ponta em IA, se aproximando da fronteira. O governo chinês investiu bilhões na sua indústria de IA e semicondutores, visando se tornar uma potência líder.

A China já aplica IA em censura, governança social, segurança cibernética e defesa. Seus sistemas de IA, incluindo reconhecimento facial, coleta de dados biométricos e monitoramento de comunicações, demonstram potencial de uso em governança em larga escala. Sistemas de ponta tornarão esses esforços mais baratos, abrangentes e automatizados. Com a disseminação dessas tecnologias no exterior, outros países podem usar IA para reforçar controle e vigilância. Uma liderança chinesa em IA pode alterar significativamente o uso global dessas tecnologias e os modelos de governança.

A IA de ponta moldará o equilíbrio militar futuro. A China já vê a IA como variável crucial no campo de batalha, avançando na inteligência de seus sistemas militares. A “inteligência” militar chinesa é vista como caminho para melhorar a eficiência e o desempenho de suas forças. O país já adquire sistemas de IA comerciais para uso militar, incluindo modelos como DeepSeek para coordenação de veículos não tripulados e operações cibernéticas.

Esses avanços não se dispersarão lentamente. Quando um novo modelo atingir novos níveis de desempenho em mira autônoma, detecção de vulnerabilidades ou coordenação de grupos, quem o dominar poderá implementá-lo em semanas, não anos.

O risco se amplia, pois a IA avançada acelerará outras tecnologias essenciais. Modelos de ponta podem reduzir os ciclos de pesquisa e desenvolvimento em semicondutores, biotecnologia e materiais avançados. Liderar em IA avançada ampliará a vantagem de um país em toda sua cadeia de defesa tecnológica.

Se um laboratório chinês desenvolver antes um modelo equivalente ao Claude Mythos Preview, terá uma vantagem inicial para descobrir e explorar vulnerabilidades de software, potencialmente melhorando sua capacidade de operações cibernéticas. Como o desempenho de modelos futuros crescerá exponencialmente, o impacto na defesa dos EUA e de outros será ainda maior.

A destilação rápida de modelos americanos por China

A corrida entre laboratórios de IA EUA-China pode dificultar os esforços de proteção e governança liderados por governos. Se a China seguir de perto os modelos americanos ou os igualar, empresas privadas de IA nos dois países sentirão maior pressão para lançar modelos e produtos rapidamente, antes de uma implementação completa de medidas de proteção. Governos também podem hesitar em promover políticas responsáveis, por receio de ficar para trás.

Embora haja um aumento na atenção à gestão de riscos de IA na China, essa tendência ainda não se traduziu em práticas de proteção equivalentes às dos EUA. Até o ano passado, apenas 3 dos 13 principais laboratórios chineses divulgaram avaliações de proteção, nenhuma delas incluindo riscos CBRN (químicos, biológicos, radiológicos e nucleares). Estudos mostram que, sob técnicas comuns de destilação, o modelo DeepSeek R1-0528 responde a 94% de solicitações maliciosas evidentes, enquanto o modelo de referência dos EUA responde a apenas 8%. Essa tendência persiste em modelos recentes, como a avaliação independente do Moonshot Kimi K2.5, lançada em abril, que mostrou maior proporção de respostas a solicitações CBRN em comparação com modelos americanos de ponta.

Mais preocupante, muitos laboratórios chineses liberam weights de modelos com capacidades dual-use, militares e civis, de forma aberta. Uma vez liberados, esses weights podem ser utilizados para fins maliciosos, incluindo ataques cibernéticos e uso de armas químicas, biológicas, radiológicas ou nucleares, mesmo com medidas de proteção que originalmente visavam evitar esses riscos.

A Anthropic apoia a adoção de políticas pelos EUA e outros países para estabelecer e manter uma vantagem relativa na proteção, desempenho e distribuição global de IA frente à China. Essa vantagem é crucial para proteger interesses nacionais e evitar uso indevido de IA. É também uma condição básica para que os EUA e aliados mantenham uma posição favorável na governança global de IA.

A Anthropic respeita profundamente o povo chinês e reconhece as conquistas da comunidade de IA na China. Deseja que a China mantenha relações pacíficas com o mundo. Sua preocupação é com os riscos que um sistema de grande potência pode representar na obtenção de sistemas de ponta, afetando a proteção e governança globais.

Sempre que possível, a Anthropic apoia o diálogo internacional sobre proteção de IA com especialistas chineses. Independentemente de onde a IA seja desenvolvida ou implementada, há interesses comuns na proteção de IA. Reconhecer desafios comuns e promover ideias colaborativas é do interesse de ambos os lados.

Quando os EUA mantêm uma vantagem significativa, o contato construtivo é mais promissor. Liderar de forma responsável o desenvolvimento e implementação de IA avançada reforçará a influência dos EUA na prática de proteção de IA na China e além.

O Mythos Preview, lançado em abril como parte do projeto Glasswing, foi disponibilizado a alguns parceiros. Ele indica que um período de aceleração de desempenho já começou, tornando a ação política ainda mais urgente. Após o acesso ao modelo, o número de vulnerabilidades de proteção corrigidas pelo Firefox no mês passado superou o total de correções de todo 2025, quase 20 vezes a média mensal de 2025. Um analista de segurança chinês comentou que a China “ainda está afiando a faca, enquanto o adversário já ergue uma metralhadora automática”.

O desempenho de IA de ponta se aproxima rapidamente do cenário de “gênio nos centros de dados”, uma mudança transformadora. Essa aceleração é impulsionada pela Lei dos Retornos Acelerados: com mais capacidade de cálculo e dados, o desempenho dos modelos melhora de forma previsível; ao mesmo tempo, a IA é cada vez mais usada para acelerar o desenvolvimento de novos modelos.

A Anthropic provavelmente verá, em 2026, uma janela de oportunidade para uma liderança revolucionária em IA nos EUA. Os laboratórios americanos possuem os modelos mais avançados, além de uma vantagem significativa na quantidade e qualidade de chips de IA necessários para impulsionar a fronteira, apoiada por receitas e investimentos robustos. Os laboratórios chineses têm recursos reais: talentos de classe mundial, energia barata e grande volume de dados. Mas não possuem capacidade doméstica suficiente nem recursos financeiros e de investimento para competir na fronte