Há um trabalhador de escritório de meia-idade chamado Caleb Davies que, usando modelos para prever classificações de filmes e tabelas do Spotify, depois faz apostas em plataformas como a Kalshi. No total, ganhou cerca de 1,1 milhões de dólares.

Ele tem vindo a recolher continuamente dados de pontuações no Rotten Tomatoes e dados de reprodução do Spotify. Todos os dias atualiza o modelo: a plataforma anuncia quantos pontos é que um filme acabado poderá obter, ou se uma determinada canção conseguirá subir ao ranking. Após a disponibilização do contrato, ele faz a aposta conforme os resultados indicados pelo modelo.

Apenas com contratos de música e filmes, ele já ganhou mais de 500 mil dólares.

Davies tem mais de dez anos de experiência em trading e também trabalhou em instituições financeiras e em TI.

A sua primeira aposta foi em 2015, no valor de apenas 300 dólares.

Em março de 2024, depositou 10 mil dólares na conta da Kalshi. No fim do ano, a conta já tinha ultrapassado os 200 mil dólares; atualmente, ele encontra-se publicamente entre os principais traders da Kalshi.

Os modelos também podem ser afetados por dados alterados por intervenção humana. Este ano, um trader apostou na canção pouco popular《Earrings》, que subiu de forma inesperada. Davies fez uma compra inversa, mas perdeu 4500 dólares.

Mais tarde, ele descobriu que as reproduções dessa canção tinham apresentado uma anomalia extrema. A Spotify, entretanto, confirmou a existência de volume artificial e removeu mais de 500 mil reproduções, mas a Kalshi já tinha liquidado o resultado de acordo com a tabela durante a contagem manipulada.

Atualmente, Davies continua a fazer mercados de previsão. Até o problema ser resolvido, não vai celebrar novos contratos relacionados com tabelas do Spotify.