Livro branco da Gate sobre tendências de emprego na indústria de criptomoeda

Insights de mercado
Investigação
2026-04-10 09:59:24
Tempo de leitura: 17m
Última atualização 2026-04-10 10:19:55
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No primeiro trimestre de 2026, perante o recuo do mercado e a rápida aceleração da adoção de IA, o mercado de trabalho em criptomoeda entrou numa fase de transformação estrutural. A procura de contratação diminuiu significativamente, enquanto a procura de talento passou a concentrar-se sobretudo em funções técnicas, de segurança, conformidade e ligadas à IA, evidenciando uma clara transição para patamares de competências mais elevados e uma especialização acrescida. As stablecoins, a par da conformidade e da gestão de risco, afirmaram-se como as fontes de procura mais sólidas, refletindo a orientação do setor para casos de utilização reais e alinhamento regulatório. Em simultâneo, o talento continua a concentrar-se em empresas nativas de IA, com as estruturas organizacionais a evoluírem de modelos orientados por funções para modelos orientados por tarefas. De forma geral, o setor está a entrar numa nova fase, focada na eficiência e na atualização de competências.

Resumo do relatório

  • A IA está a transformar o trabalho em todos os setores, enquanto o setor das criptomoedas enfrenta simultaneamente as pressões de um mercado em baixa e de uma transformação impulsionada pela IA. No entanto, os setores que geram valor real continuam a crescer.
  • O mercado recompensa as pilhas de competências: os profissionais que combinam especialização em IA com conhecimento profundo de um setor específico tornam-se o talento mais raro — e mais valorizado.
  • Este não é um relatório de recrutamento para o setor — é um guia prático para indivíduos, concebido para apoiar cada profissional a encontrar o seu lugar na era da IA.

No primeiro trimestre de 2026, o setor das criptomoedas está a atravessar um mercado em baixa, aliado a mudanças estruturais impulsionadas pela IA. Estas forças conjuntas criaram um mercado de talento sem paralelo na última década.

Conclusão principal: o impacto da IA já chegou ao setor das criptomoedas — mais rápido do que a maioria previa.

  1. A Crypto.com reduziu 12% do seu quadro de pessoal, referindo explicitamente a IA. A Gemini diminuiu o número de colaboradores em 30%, enquanto as ofertas de emprego em cripto caíram 80% em termos anuais. Já não se trata de um "problema dos outros".
  2. Ainda assim, a maioria dos despedimentos em cripto está menos relacionada com a substituição de postos de trabalho por IA e mais com a perda de impulso de setores inteiros. Áreas como restaking, DePIN e L2 não diferenciadas estão a registar retrações generalizadas, levando projetos para um modo de sobrevivência e cortes agressivos de custos. Em algumas empresas, a IA está de facto a impulsionar mudanças organizacionais. Noutras, serve sobretudo como narrativa para justificar despedimentos. Distinguir estas situações é fundamental para tomar decisões de talento acertadas.
  3. As stablecoins continuam a ser o único caso de uso cripto com adoção comprovada em larga escala, sendo atualmente a fonte mais fiável de procura de talento. A sua capitalização de mercado ultrapassou os 300 mil milhões de dólares, com um volume anual de transações de 33 biliões de dólares, enquanto estruturas regulatórias estão a tomar forma a nível global. Funções em compliance, pagamentos e integrações bancárias no ecossistema das stablecoins estão entre as poucas que se mantêm resilientes, com exposição limitada aos ciclos de mercado.
  4. "Despedimentos seguidos de recontratação" está a tornar-se cada vez mais comum. 32% das empresas que reduziram pessoal devido à IA já readmitiram mais de um quarto das funções cortadas. A IA está a substituir tarefas, não funções inteiras. Empresas que distinguem corretamente este ponto têm muito menos probabilidade de cometer erros dispendiosos.
  5. Ao nível individual, a prontidão para a IA é agora o grande divisor. Apenas 16% dos profissionais demonstram atualmente elevado nível de preparação para IA. Os primeiros a adotar ferramentas de IA não têm vitória garantida, mas quem não as adotar tem muito mais probabilidade de ficar para trás.

I. Introdução: principais motores do mercado global de trabalho no primeiro trimestre de 2026

De dezembro de 2025 a março de 2026, o mercado global de trabalho foi atingido por uma vaga de disrupção de uma dimensão raramente vista nos últimos anos.

A corrida aos modelos de IA intensifica-se

Da segunda metade de 2025 ao primeiro trimestre de 2026, os principais modelos de linguagem avançaram de forma significativa. Tanto em modelos proprietários como no ecossistema open source, registaram-se progressos relevantes em raciocínio, capacidades multimodais e sistemas agentic. Segue-se uma visão geral do panorama atual dos principais modelos em março de 2026:

Modelos mais recentes lançados nos últimos 6 meses | 🟢 = Open source

Fontes: OpenAI (ago 2025); Anthropic (fev 2026); Google AI (2026); DeepSeek GitHub (2025); Alibaba Cloud (fev 2026); Meta AI (abr 2025); xAI (fev 2026); Mistral AI (dez 2025).

Agentes de IA passam do conceito à implementação real

A corrida para escalar modelos pode parecer uma corrida ao armamento, mas o verdadeiro ponto de viragem está nos sistemas agentic. É aqui que a IA começa a alterar materialmente a forma como o trabalho é realizado.

  • Segundo a Gartner, até ao final de 2026, espera-se que 40% das aplicações empresariais incorporem agentes de IA específicos para tarefas, face a menos de 5% atualmente. Entretanto, a procura empresarial por sistemas multiagente aumentou 1 445% no último ano.
  • O modo agente do GitHub Copilot já consegue completar autonomamente todo o fluxo de desenvolvimento — desde escrever código até submeter pull requests. Por sua vez, o Cursor ultrapassou os 2 milhões de utilizadores.
  • O Amazon Q Developer está a modernizar milhares de sistemas Java legados à escala, recorrendo a sistemas baseados em agentes.
  • Bill McDermott, CEO da ServiceNow, alertou que o desemprego em funções de entrada pode ultrapassar os 30% nos próximos anos, à medida que agentes de IA automatizam uma fatia crescente de funções de início de carreira.

Fontes: Gartner (jan 2026); Fortune (17 mar 2026). https://fortune.com/2026/03/17/servicenow-ceo-bill-mcdermott-gen-z-graduates-face-30-unemployment-next-couple-of-years-ai-takes-over/

Despedimentos na tecnologia e fluxos de talento One-Way

À medida que as plataformas de IA escalam, as empresas começam a repensar a estrutura da sua força de trabalho. Em 26 de fevereiro, a Block anunciou que iria reduzir o quadro em 40%, eliminando cerca de 4 000 funções. Este é um dos exemplos mais claros até à data de despedimentos diretamente associados à IA. O momento é marcante: o lucro bruto da Block no quarto trimestre aumentou 24% em termos anuais, sugerindo uma decisão estratégica tomada a partir de uma posição de força e não de pressão. Os investidores reagiram rapidamente, fazendo a ação subir 24% no dia. (Fontes: CNBC; Resultados da Block Q4)

Os despedimentos não ficaram isolados; rapidamente alastraram ao setor. A Amazon cortou 16 000 funções, a Atlassian reduziu o quadro em 10% e o HSBC pondera eliminar até 20 000 postos de trabalho em funções intermédias e de back-office nos próximos três a cinco anos. No final de março, o setor tecnológico já tinha eliminado cerca de 59 000 empregos em 2026. Os primeiros sinais apontam para uma possível aceleração: um inquérito anónimo a CFO indica que os despedimentos impulsionados por IA este ano podem atingir até nove vezes o nível do ano anterior.

(Fontes: NBER; Duke CFO Survey; Fortune.)

O outro lado da história mostra uma realidade diferente. A ByteDance está a lançar aquele que poderá ser o seu maior programa de estágios de sempre, dirigido à turma de 2027, com mais de 7 000 vagas. Mais de 4 800 ofertas destinam-se a funções de engenharia, com taxas de conversão superiores a 50%. Enquanto as empresas tradicionais retraem, as empresas nativas de IA expandem-se, impulsionando um fluxo unidirecional de talento. Fonte: Sina Tech (6 mar 2026). https://finance.sina.com.cn/tech/discovery/2026-03-06/doc-inhpzvnr2495717.shtml

O que torna estes desenvolvimentos significativos é o facto de estarem a redefinir fundamentalmente o papel do trabalho humano nas organizações. Discutir tendências de emprego sem considerar o que aconteceu nos últimos três meses é, essencialmente, falar de um mundo que já não existe.

Criptomoedas entram numa nova fase em choque macro e reprecificação de capital

Do quarto trimestre de 2025 ao primeiro trimestre de 2026, o setor das criptomoedas enfrentou um ambiente externo mais complexo e maduro do que no ciclo anterior. Por um lado, os mercados globais continuaram a refletir expectativas de cortes de taxas, com a Reserva Federal a baixar o intervalo alvo da taxa dos fundos federais para 3,50%–3,75%, proporcionando liquidez marginalmente melhor que sustentou a valorização dos ativos de risco. Por outro, tensões regionais impulsionaram a volatilidade de ativos refúgio como energia e ouro. Em março de 2026, o Brent subiu cerca de 9% num só dia devido a conflitos no Médio Oriente e continuou a ultrapassar os 110 $ por barril, sublinhando como os riscos geopolíticos voltaram a ser uma variável-chave na alocação global de capital.

(Fontes: Comunicado FOMC da Reserva Federal, 18 de março de 2026; CNBC sobre Brent, 1 de março de 2026)

Neste contexto, as instituições financeiras tradicionais já não interagem com cripto apenas ao nível da negociação. A sua participação estende-se agora a ETF, custódia, pagamentos em stablecoin e infraestrutura financeira on-chain. Como resultado, o ecossistema cripto está a ultrapassar uma fase puramente orientada pelo preço, sendo moldado por novas narrativas como IA, stablecoins e mercados de previsões.

II. Caminho de transmissão: da reestruturação tecnológica aos choques estruturais nas criptomoedas

No início do ano, muitos profissionais de cripto ainda viam "estas histórias" como um problema do Web2. Os dados de março provaram o contrário. (Todos os dados abaixo têm origem em informação pública.)

Os despedimentos no setor cripto já começaram. Em 19 de março, a Crypto.com cortou 12% do quadro (cerca de 180 colaboradores). O CEO Kris Marszalek foi claro no X: "Empresas que não adotem IA imediatamente correm o risco de sair do mercado." Os cortes incidiram sobre equipas de crescimento e CRM, precisamente as funções mais facilmente automatizáveis por ferramentas de IA. A Gemini foi ainda mais agressiva, reduzindo o quadro em 30% desde o início do ano, de cerca de 630 para 445 colaboradores, comunicando aos acionistas: "Trabalhar sem IA é como aparecer com uma máquina de escrever." No mesmo período, a Algorand Foundation reduziu 25% do pessoal, a OP Labs (Optimism) 20% e a Messari, após três rondas de despedimentos, passou de um objetivo de 1 000 colaboradores para cerca de 140. (Fonte: CoinDesk, 21 de março de 2026)

Os verdadeiros motores dos despedimentos em cripto são muito mais complexos do que a "substituição por IA". Dan Eskow, fundador da empresa de recrutamento cripto Up Top, apresenta uma visão mais matizada: a maioria dos despedimentos pouco tem a ver com IA. Setores outrora intensivos em talento, como Restaking, DePIN e L2, desapareceram em grande parte, e as empresas cortam custos apenas para prolongar a sobrevivência. Os cortes da Algorand incidiram sobre funções de gestão de comunidade e desenvolvimento de negócio — cargos de difícil automatização por IA. Os dados de recrutamento reforçam este ponto: em janeiro de 2026, as principais plataformas de contratação cripto adicionaram apenas cerca de 6,5 novas posições por dia, menos 80% em termos anuais. (Fonte: Dan Eskow / FinanceFeeds; entrevista CoinDesk)

Na prática, atuam em simultâneo duas forças: a retração do mercado reduz as oportunidades (cíclico), enquanto a IA acelera mudanças estruturais nas organizações (estrutural). Para gestores de contratação, perceber se uma função desaparece por contração do setor ou é redefinida pela IA determina se se deve pausar a contratação ou rever a descrição do cargo. Para quem procura emprego, saber a diferença indica se vale a pena esperar pela retoma do mercado ou mudar proativamente de carreira.

A fuga de talento acelera. O talento técnico de topo está a migrar de cripto para empresas nativas de IA. Empresas como OpenAI, Anthropic e DeepSeek oferecem remuneração, exposição a tecnologia de ponta e oportunidades de carreira que superam largamente a média do setor cripto. O fluxo inverso — da IA para cripto — é extremamente raro. O apelo outrora forte do setor cripto, assente em incentivos em token e cultura remote-first, está a ser erodido à medida que as empresas de IA adotam cada vez mais a contratação remota global e pacotes salariais altamente competitivos.

Números impressionantes de um inquérito anónimo a CFO

Um inquérito confidencial a 750 CFO de empresas norte-americanas, conduzido com apoio do National Bureau of Economic Research (NBER), projeta que os despedimentos atribuídos à IA em 2026 possam atingir cerca de 502 000 — nove vezes o valor do ano anterior (cerca de 55 000). Só no primeiro trimestre, 23% dos despedimentos citaram explicitamente a automação por IA como fator principal. (Fontes: Fortune, 24.03.2026; CFO Dive, 03.2026)

Os dados gerais do setor são ainda mais expressivos: as ofertas de emprego em cripto caíram 80% em termos anuais, com apenas cerca de 6,5 novas vagas por dia. Setores inteiros estão a desaparecer — áreas outrora em alta como Restaking, DePIN e L2 não diferenciadas praticamente desapareceram. (Fontes: InCrypted, 2026; Crypto.news)

A fuga de talento acelera

O talento técnico de topo está a migrar de cripto para empresas nativas de IA. Empresas como OpenAI, Anthropic e DeepSeek oferecem remuneração, exposição a tecnologia de ponta e oportunidades de carreira que superam largamente a média do setor cripto. O fluxo inverso — da IA para cripto — é extremamente raro. O apelo outrora forte do setor cripto, assente em incentivos em token e cultura remote-first, está a ser erodido à medida que as empresas de IA adotam cada vez mais a contratação remota global e pacotes salariais altamente competitivos.

Atualização do mercado cripto: retração dos máximos assinala fase de condições de mercado em baixa

Após uma forte recuperação, os mercados cripto atingiram recentemente máximos de curto prazo antes de recuarem abruptamente. Os preços afastaram-se dos picos, a volatilidade aumentou e o apetite pelo risco arrefeceu, sugerindo que o setor entrou provavelmente numa fase de mercado em baixa temporária. Neste contexto, as empresas tendem a abrandar a expansão e a contratação passa de funções de crescimento para cargos críticos de eficiência e operações centrais. Fonte: dados públicos CoinGecko

III. Quem está a contratar: perfis de empregadores e prioridades de recrutamento em quatro setores-chave

O setor está a arrefecer, mas nem todos os segmentos estão em retração. O ponto crítico neste momento é distinguir entre áreas em declínio e aquelas onde surge procura real. Analisando o mercado por grandes tipos de empregadores, o recrutamento cripto no primeiro trimestre de 2026 centra-se em quatro setores: exchanges, cadeias públicas e infraestrutura, stablecoins e DeFi & derivados.

Mudanças na procura de talento: o mercado torna-se específico por função

No primeiro trimestre, o novo recrutamento manteve-se cauteloso e abrandou, mas isto não significa queda da procura global. O avanço da IA e a clarificação dos quadros regulatórios estão a redefinir expectativas: funções de baixa barreira, focadas em execução e processos, estão a ser racionalizadas, enquanto a fasquia sobe para funções críticas em engenharia, segurança, compliance, produto e comercialização.

(Fonte: Web3.Career Intelligence Report 2025; Edgen.tech; Crypto Jobs List)

Dados de novas contratações no primeiro trimestre de 2026

No primeiro trimestre de 2026, foram criadas aproximadamente 2 167 novas funções relacionadas com Web3 e cripto, incluindo cerca de 328 novos cargos de Programador Web3. A América do Norte liderou com 25 000 vagas, enquanto Europa e Ásia registaram cerca de 12 000 cada. América do Sul, Oceânia e África, no total, ficaram abaixo das 3 000 funções. As posições remotas em cripto chegaram às 15 000. (Fonte: Web3.Career)

Atualmente, candidatos com competências combinadas têm maior vantagem

O setor cripto nunca sofreu verdadeiramente de falta de pessoas que saibam programar em Solidity. O que escasseia são talentos híbridos que compreendem lógica de produto financeiro, programam e dominam frameworks de compliance. Na era da IA, há uma base adicional: saber utilizar ferramentas de IA para amplificar resultados. Não é um bónus — é o requisito mínimo.

As funções técnicas continuam a representar mais de 50% do mercado de trabalho cripto, com programadores de blockchain, auditores de segurança e engenheiros de contratos inteligentes a constituírem a procura central. Engenheiros ZKP e designers de Rollup surgem como funções escassas e bem remuneradas. Contudo, a definição de "funções técnicas" está a evoluir rapidamente — a Gemini descreve a IA como transformando "engenheiros 10x" em "engenheiros 100x". Implicação: funções focadas apenas em execução de código estão a encolher rapidamente, enquanto competências de arquitetura, pensamento sistémico e capacidade de resolver problemas ambíguos são a verdadeira moeda forte. (Fonte: Web3 Jobs; CoinDesk 21.03.2026)

As funções não técnicas divergem cada vez mais. As funções de compliance continuam a crescer com o reforço da regulação global, enquanto gestores de produto e operadores de ecossistema ainda encontram oportunidades em mercados emergentes como o Sudeste Asiático e o Médio Oriente. Entretanto, os despedimentos recentes da Crypto.com incidiram sobre equipas de crescimento e CRM — funções como operações centrais, apoio ao cliente e introdução de dados, as mais expostas à automação por IA.

Para quem procura emprego noutras áreas: não é preciso ser "nativo cripto".

No último ano, mais de metade dos novos profissionais em cripto vieram do Web2, IA, finanças e áreas relacionadas. O que importa é conseguir trazer experiência prévia e adaptar-se rapidamente aos fundamentos cripto. Por exemplo, um engenheiro com experiência em pagamentos tradicionais que passe para stablecoins, ou um advogado especializado em valores mobiliários que transite para compliance RWA — estes percursos intersetoriais oferecem frequentemente maior vantagem competitiva do que um percurso puramente cripto.

Migração de talento IA × Cripto 2.0

Grandes exchanges como Binance, OKX, Coinbase e a Gate já não se limitam a adicionar ferramentas de IA — estão a transformar totalmente as operações com IA. A Binance implementou 25 000 agentes de IA, a OKX lançou o OnchainOS com camada de IA integrada para programadores e a Gate já oferece negociação em linguagem natural. O setor está a reformular a infraestrutura central.

Os dados mostram que a procura global de talento em IA é atualmente 3,2 vezes superior à oferta disponível. Funções que exigem competências em IA têm um prémio salarial de 67% face a cargos tradicionais. Atualmente, 14% de todas as descrições de funções Web3 exigem explicitamente domínio de fluxos de trabalho com IA.

IV. Remuneração & incentivos: a realidade sem filtros

Apesar de o salário médio global em cripto ter subido cerca de 18% em 2025, este valor esconde uma grande clivagem interna. Funções técnicas e de compliance mantêm-se no topo da escala salarial, enquanto operações básicas e apoio ao cliente enfrentam pressão descendente, tanto pela substituição por IA como pela concorrência remota global. (Fontes: Web3.Career; Edgen.tech; Crypto Jobs List)

Níveis salariais para funções de alta competição

Nível 1: Quant & algoritmos nativos de IA

Investigadores quant nativos de IA e negociadores algorítmicos ultrapassaram os quant tradicionais no topo da pirâmide salarial cripto. Com menos de 3 000 profissionais no mundo com perfil de elite "Finanças × IA" — e uma relação oferta-procura de 1:50 — estes candidatos obtêm um prémio salarial de 40%–60%.

Nível 2: Compliance, jurídico & gestão de risco

À medida que os principais mercados globais estabelecem quadros regulatórios sólidos, o valor estratégico de Chief Compliance Officers (CCO), especialistas AML e advogados especializados em cripto disparou. Na América do Norte, responsáveis de compliance sénior com background institucional de topo já têm remunerações anuais a par ou superiores às dos quant traders.

Nível 3: Segurança & contratos inteligentes

Auditores de contratos inteligentes e programadores de blockchain core formam o cluster de talento de crescimento mais rápido e com maiores barreiras de entrada. Os melhores auditores complementam o salário base com Bug Bounties, o que pode multiplicar o rendimento anual total.

Incentivos em token & cultura remota

A remuneração em token mantém-se como principal fator diferenciador nos pacotes salariais cripto. Mais de 70% dos projetos oferecem opções em token, que podem gerar retornos várias vezes superiores ao salário base em ciclos de alta. Contudo, muitos tokens de projeto chegam a zero em mercados em baixa. Ao avaliar uma oferta cripto, não basta olhar para o "total em papel". É necessário analisar: o projeto gera receitas reais (ou depende apenas da emissão de tokens)? Quais as condições de vesting e bloqueio? A equipa tem reservas suficientes para sobreviver a um ciclo completo de mercado? (Fontes: Web3 Career; Web3 Jobs)

O trabalho remoto faz parte do ADN do setor cripto, com funções remotas a representarem 36% das posições em 2025. Por exemplo, a Gate tem quase 3 000 colaboradores distribuídos globalmente, operando quase totalmente em regime remoto. Isto elimina barreiras geográficas, mas também significa que se compete com talento global e ferramentas de IA globais por cada vaga.

V. Guia prático: encontrar o seu lugar no setor cripto impulsionado pela IA

Para RH & gestores

  • Auditar funções existentes: rever cada cargo para identificar responsabilidades que podem ser assistidas ou substituídas por IA. Tornar "Competências de colaboração com IA" um requisito padrão nas ofertas.
  • Construir pipelines em setores-chave: investir proativamente em pipelines de talento em Stablecoins, Compliance e Auditoria de Segurança. Estes setores são "à prova de ciclo" e mantêm procura independentemente do mercado. Um mercado em baixa é o melhor momento para cultivar relações com candidatos de topo.
  • Reavaliar o realismo dos incentivos em token: analisar a atratividade atual dos pacotes de incentivos em token. Se o token de um projeto caiu 70% face ao pico, usá-lo como grande parte do pacote para atrair talento pode ser contraproducente.
  • Análise de impacto por tarefa: antes de aprovar despedimentos "impulsionados por IA", fazer uma decomposição por tarefa. Que tarefas são realmente automatizáveis? Qual a taxa de erro do sistema de IA? E, sobretudo: qual o plano de contingência se a IA falhar?

Para profissionais do setor

  • Dominar ferramentas de IA imediatamente: seja em funções técnicas ou não técnicas, o domínio de pelo menos 2–3 ferramentas de produtividade de IA (como Claude, Cursor ou GitHub Copilot) tornou-se requisito básico de sobrevivência.
  • Avaliar o impulso do setor: analisar a saúde estrutural do seu nicho atual. Se está em Restaking, DePIN ou num projeto L2 sem receitas reais, não espere que as portas fechem antes de procurar novas oportunidades.
  • Apostar no crescimento: focar setores em expansão: Stablecoins (onde os quadros regulatórios criam procura profissional), Compliance & Gestão de Risco (procura inegociável com o reforço regulatório global) e o cruzamento IA × Cripto.

Para candidatos de outros setores

  • Identificar pontos de entrada práticos: os caminhos mais realistas são Compliance em Stablecoins, Segurança Técnica e Gestão de Produto. Estes setores valorizam mais a experiência intersetorial do que "entusiasmo cripto" puro.
  • O mito do "nativo cripto": não é necessário background cripto puro. No último ano, mais de metade dos novos profissionais vieram do Web2, IA e finanças tradicionais.
  • Focar no "não automatizável": em vez de recear que "a IA substitua o meu emprego", identificar que tarefas da função serão automatizadas e quais não. Investir tempo a reforçar estas últimas.

O AI Readiness Index (AIQ) indica que apenas cerca de 16% da força de trabalho atingiu elevado nível de proficiência em IA. Isto representa uma janela de oportunidade significativa para early adopters — mas que não ficará aberta para sempre. (Fontes: Forrester AI Readiness Index 2025)

Conclusão

Analisando o ciclo passado, o setor cripto percorreu uma trajetória extraordinária de volatilidade macroeconómica e reestruturação de capital. À medida que o mercado recuou dos máximos e as empresas passaram de uma expansão agressiva para uma postura mais conservadora, o setor entrou numa nova fase de "crescimento reestruturado". Contudo, por baixo desta contração superficial, estão a consolidar-se mudanças estruturais profundas: a convergência acelerada de IA e cripto, o reforço do compliance global e a emergência contínua de casos de uso no mundo real. Estas forças estão a redefinir coletivamente os limites do setor e o seu futuro.

Ao longo desta transformação estrutural profunda, a Gate manteve-se na vanguarda do setor. Aproveitámos intensamente a vaga da IA, integrando ativamente ferramentas e capacidades inteligentes em toda a nossa gama de produtos, sistemas de gestão de risco, departamentos de investigação e operações diárias. Simultaneamente, através do nosso modelo global de trabalho remoto, continuamos a atrair talento multifacetado que reúne "Lógica Blockchain × Competências de IA de ponta × Visão global". Mantemos a convicção: o futuro do ecossistema cripto será construído por profissionais versáteis, capazes de dominar a lógica subjacente da blockchain, potenciar o poder da IA e conjugar uma perspetiva global com compromisso profundo com os mercados locais.

Apêndice

Termos-chave explicados (para leitores não cripto)

  • Agente de IA: sistema de IA capaz de planear e executar autonomamente tarefas em múltiplos passos.
  • SaaSpocalypse: colapso maciço das ações de software SaaS no início de 2026, desencadeado pelo surgimento de agentes de IA.
  • GENIUS Act: primeira lei dos EUA a regular stablecoins.
  • ZKP (Zero-Knowledge Proof): método criptográfico que permite a um provador demonstrar que algo é verdadeiro sem revelar informação adicional.
  • RWA (Real-World Assets): ativos financeiros tradicionais tokenizados através de tecnologia blockchain.
  • DeFi (Finanças descentralizadas): serviços financeiros on-chain como empréstimos e negociação, baseados em contratos inteligentes.
  • TVL (Total Value Locked): valor total de criptoativos bloqueados num protocolo DeFi.
  • Vesting: mecanismo de libertação faseada de incentivos em token, normalmente ao longo de 1–4 anos.
  • Bug Bounty: recompensa oferecida por um projeto a investigadores que identifiquem vulnerabilidades de segurança.
  • Hyperliquid: exchange descentralizada de futuros perpétuos que ganhou destaque em 2025, sem financiamento externo e movida apenas pela força do produto.
Autor: Gate 研究院 × Global HR
Exclusão de responsabilidade
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