

Housecoin (HOUSE) — мем-криптовалюта, созданная для хеджирования рынка недвижимости с концепцией, что 1 токен HOUSE будет эквивалентен одному дому. С момента запуска в 2025 году этот актив выделился на рынке. На 4 февраля 2026 года рыночная капитализация HOUSE составляет примерно $788 421, обращение — около 998,76 млн токенов, цена — примерно $0,0007894. Актив с уникальной связью с недвижимостью вызывает интерес внутри мем-криптоэкосистемы и среди спекулятивных инвесторов.
Статья анализирует перспективы цены HOUSE с 2026 по 2031 год: рассматриваются исторические тенденции, рыночная динамика, развитие экосистемы и макроэкономические факторы для предоставления профессиональных прогнозов и инвестиционных стратегий. С учетом недавней волатильности — снижение на 33% за неделю и 65,41% за месяц — понимание факторов, влияющих на стоимость HOUSE, необходимо для принятия решений по этому цифровому активу.
На 4 февраля 2026 года HOUSE торгуется по $0,0007894, что близко к историческому минимуму. Отрицательная динамика по нескольким периодам: снижение на 2,96% за сутки, на 33,019% за 7 дней и на 65,41% за 30 дней. Положительное движение отмечено только за последний час — рост на 1,47%.
Капитализация — $788 421,85; токен занимает 2 684 место по капитализации с рыночной долей 0,000029%. Объем торгов за сутки — $17 560,41. Диапазон цены за 24 часа: $0,0007601–$0,0008463.
HOUSE полностью находится в обращении — 998 760 897 токенов, что соответствует максимально возможному объему, и капитализация полностью совпадает с полной разводнённой оценкой (100%). Токен хранится примерно на 22 148 адресах, представлен на 12 биржах. Индекс рыночных настроений — 14, что соответствует состоянию «Экстремальный страх».
Housecoin работает на блокчейне Solana, контракт: DitHyRMQiSDhn5cnKMJV2CDDt6sVct96YrECiM49pump. Проект — мем-токен, ориентированный на хеджирование рынка недвижимости, с концепцией, что 1 $HOUSE будет равен одному дому.
Посмотреть текущую цену HOUSE

Индекс страха и жадности на 2026-02-04: 14 (Экстремальный страх)
Посмотреть Индекс страха и жадности
Крипторынок сейчас испытывает экстремальный страх, индекс страха и жадности — 14. Это крайне низкое значение показывает, что участники рынка настроены пессимистично и избегают риска. В такие периоды преобладает паническая распродажа, что усиливает давление на цены. Однако исторически экстремальный страх открывает возможности для стратегических инвесторов: активы могут быть перепроданы относительно своей фундаментальной стоимости. Трейдерам стоит проявлять осторожность, проводить тщательный анализ и использовать стратегию усреднения, а не реагировать импульсивно при высокой волатильности.

График распределения держателей показывает концентрацию токенов среди разных адресов и демонстрирует, как HOUSE распределен между крупными держателями и остальным сообществом. Этот показатель важен для оценки степени децентрализации рынка и рисков концентрации, способных повлиять на стабильность цены и динамику рынка.
По текущим данным, HOUSE характеризуется умеренной концентрацией: топ-5 адресов контролируют около 39,41% общего предложения. Крупнейший держатель владеет 18,57% токенов (185 523,55K HOUSE); второй и третий — 8,12% и 6,94% соответственно. Прочие топ-5 совокупно держат 5,78%. 60,59% токенов распределено между другими адресами, что указывает на широкую базу мелких держателей. Такая структура — средний уровень между централизацией и децентрализацией, баланс влияния крупных участников и активности сообщества.
Действующая структура держателей создает как возможности, так и риски для стабильности рынка. Присутствие доминирующего держателя почти с одной пятой объема может привести к волатильности при крупной продаже. Однако доля мелких держателей — 60,59% — обеспечивает устойчивость и отражает вовлеченность сообщества. Такой баланс означает, что крупные адреса могут влиять на цену, но широкое распределение предотвращает манипуляции рынком одним участником. Ончейн-структура демонстрирует среднюю стабильность, инвесторам важно учитывать, что согласованные действия топ-адресов могут краткосрочно влиять на цену.
Посмотреть распределение держателей HOUSE

| Топ | Адрес | Объём токенов | Доля (%) |
|---|---|---|---|
| 1 | Gj5t6K...f96HNH | 185 523,55K | 18,57% |
| 2 | BmFdpr...WTymy6 | 81 138,83K | 8,12% |
| 3 | u6PJ8D...ynXq2w | 69 322,31K | 6,94% |
| 4 | ASTyfS...g7iaJZ | 31 701,69K | 3,17% |
| 5 | 8bEfPK...Howub5 | 26 135,40K | 2,61% |
| - | Прочие | 604 776,34K | 60,59% |
| Год | Максимальная цена | Средняя цена | Минимальная цена | Изменение цены |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 0,00086 | 0,00079 | 0,00054 | 0 |
| 2027 | 0,00107 | 0,00082 | 0,00063 | 4 |
| 2028 | 0,00124 | 0,00095 | 0,00074 | 19 |
| 2029 | 0,00153 | 0,00109 | 0,00098 | 38 |
| 2030 | 0,00182 | 0,00131 | 0,00108 | 66 |
| 2031 | 0,00232 | 0,00157 | 0,00118 | 98 |
(1) Долгосрочная стратегия хранения
(2) Стратегия активной торговли
(1) Принципы распределения активов
(2) Решения для хеджирования рисков
(3) Безопасные решения для хранения
HOUSECOIN — высокоспекулятивный мем-токен с акцентом на хеджирование рынка недвижимости. Концепция «1 $HOUSE = 1 дом» — амбициозная идея, а не гарантия. Небольшая капитализация $788 421 и существенное недавнее падение цены означают высокий риск краткосрочной волатильности. 100% токенов в обращении обеспечивают прозрачность, однако 22 148 держателей — ограниченное распределение. Техническая платформа — Solana, но инвесторы должны рассматривать HOUSE исключительно как спекулятивный актив с мем-характеристиками, а не инструмент прямого вложения в недвижимость.
✅ Новичкам: инвестируйте в HOUSE только после формирования позиций в основных криптовалютах; ограничьте экспозицию менее чем 1% портфеля; изучите специфику мем-токенов перед покупкой
✅ Опытным инвесторам: используйте строгие инструменты управления рисками, не превышайте 5% криптопортфеля; применяйте технический анализ для поиска точек входа в периоды консолидации; заранее определяйте стратегию выхода
✅ Институциональным инвесторам: рассматривайте HOUSE как часть портфеля альтернативных мем-токенов; проводите тщательный анализ устойчивости проекта и метрик сообщества; допускайте малую долю в портфеле при наличии спекулятивного мандата
Инвестирование в криптовалюты связано с очень высоким риском. Данная статья не является инвестиционной рекомендацией. Инвесторы должны принимать решения с учетом собственной склонности к риску и рекомендуется консультироваться с профессиональными финансовыми специалистами. Никогда не инвестируйте больше, чем готовы потерять.
Точность прогнозирования зависит от средней цены по рынку, площади, состояния отделки, количества просмотров и времени сделки. Эти параметры напрямую определяют колебания стоимости и надежность прогноза.
Анализируйте историю сделок с помощью моделей машинного обучения, чтобы выявить паттерны и рыночные тенденции. Система учитывает объем, динамику цены и спрос для прогнозирования будущих изменений и помогает принимать обоснованные инвестиционные решения.
Популярные методы — ARIMA, SVM, LSTM и глубокие нейронные сети. Эти модели анализируют экономические индикаторы и характеристики объектов. Также применяются случайные леса и ансамблевое обучение, обеспечивающие высокую точность. Выбор зависит от доступности данных и требований к качеству прогноза.
Машинное обучение показывает отличные результаты в прогнозировании цен на жильё. Модели XGBoost обычно превосходят альтернативные методы по точности и минимизации ошибок. Исследования подтверждают, что XGBoost обеспечивает высокое качество подгонки и снижает отклонения прогноза в оценке недвижимости.
Престижное расположение, хорошие школы и удобная транспортная инфраструктура существенно повышают стоимость объектов. Развитая инфраструктура и рост населения дополнительно способствуют повышению цен, делая эти параметры ключевыми для рынка недвижимости.
Прогноз стоимости позволяет покупателям и инвесторам принимать взвешенные решения, определять рыночные тенденции и находить инвестиционные возможности. Он предоставляет будущие оценки, способствует стратегическому планированию и максимизации дохода от вложений в недвижимость.
Модели прогнозирования цен на жильё могут не учитывать сложные зависимости, внешние рыночные факторы — например, изменения политики — и ограничения качества данных. Точность прогноза зависит от полноты исторической информации и рыночной волатильности, что влияет на результаты инвестиций.











