Явление: нарративы об агентах становятся все популярнее, но эффективность внедрения отстает
В текущем рынке отчетливо проявился «эффект ножниц»:
- В нарративах ожидается, что агенты будут автоматически находить возможности, распределять средства и исполнять стратегии.
- На практике большинство продуктов ограничиваются полуавтоматизированными процессами с ручным резервированием.
Это говорит о том, что отрасль пока остается на стадии демонстрации возможностей и еще не перешла к формированию инфраструктуры.
Внешне многие продукты выглядят автоматизированными, но ключевые решения принимаются вручную — например, через фильтрацию по белому списку, поддержку параметров стратегии и ручное вмешательство при аномалиях.
Заблуждение: проблема не в слабости моделей, а в отсутствии системной координации
Часто сложности внедрения объясняют тем, что «модель недостаточно умна». На деле, даже самая мощная модель нуждается в рабочей операционной системе.
Чтобы агент на ончейне выполнил задачу, он должен пройти минимум четыре этапа:
- Найти объекты для взаимодействия.
- Убедиться в их подлинности и надежности.
- Понять экономическую суть этих объектов.
- Исполнить задачу в условиях риска и проверить результат.
Сегодняшняя проблема в том, что инфраструктура блокчейна слабо поддерживает первые три шага. Вопрос не в том, «может ли агент разместить ордер», а в наличии надежной системы когнитивных ограничений.
Четыре ключевых трения: обнаружение, кредит, данные, исполнение
Трение обнаружения: открытый мир велик, но релевантные возможности редки
В permissionless-сетях любой может развернуть контракт. Для агента легитимные протоколы, тестовые контракты, вредоносные вилки и пустышки почти неотличимы. «Увидеть контракт» — не значит «увидеть возможность», и тем более не «увидеть исполнимую возможность».
Традиционные количественные системы работают в замкнутых множествах, где границы стратегий заданы.
Чтобы агенты динамически находили возможности, им приходится дополнительно оценивать релевантность — в этом и заключается трение обнаружения.
Кредитное трение: адреса на ончейне проверяемы, экономическая идентичность — нет
Блокчейн позволяет проверить подписи и изменения состояния, но не определяет, является ли деплой официальным или токен — рыночным стандартом. На практике кредитные оценки опираются на интерфейсы, документацию, репутацию и консенсус экосистемы. Для человека это опыт, для агента — отсутствующее поле.
В итоге агенты сталкиваются с двумя высокорискованными ситуациями:
- Взаимодействие с неправильными адресами, поддельными токенами или подозрительными сторонами.
- Продолжение работы по устаревшим предпосылкам после изменений в управлении или правах.
В капитальных системах такие ошибки приводят к прямым потерям.
Трение данных: наличие данных не означает наличия пригодных данных
На ончейне много данных, но экономическая семантика не стандартизирована. Даже на рынках кредитования разные протоколы используют разные интерфейсы, поля, единицы измерения и частоту обновлений.
Чтобы сравнивать данные между протоколами, агентам нужно реконструировать семантику:
- Какое поле отражает реально доступную ликвидность.
- Какой параметр влияет на коэффициент устойчивости.
- Какая ставка отражает реализуемый доход, а не только номинальное значение.
Без стандартизированного семантического слоя агенты тратят ресурсы и время на сборку данных, что снижает скорость и точность решений.
Трение исполнения: успешная сделка — не равно выполненной задаче
Распространенное заблуждение — приравнивать «сделку на ончейне» к достижению цели. На практике задачи агента состоят из нескольких этапов:
Approval → маршрутизация → обмен → депозит → балансировка → проверка рисков.
Любое проскальзывание, задержка, изменение ликвидности или состояния могут привести к отклонению результата от цели.
Исполнению нужны не просто транзакции, а ограничения стратегий и верификация после исполнения.
Почему трения усилятся к 2026 году
В 2026 году агенты быстро эволюционируют от информационных инструментов к исполнителям капитала.
Когда права переходят от «чтения» к «записи», риск смещается с неправильного ответа на неправильное распределение средств.
Дополнительно три тренда усиливают проблему:
- Мультичейн- и кроссчейн-среды усложняются, интерфейсы становятся разнороднее.
- Инновации ускоряются, стандартизация отстает.
- Ожидания рынка по коммерциализации агентов растут, а терпимость к ошибкам падает.
Чем активнее обсуждается тема агентов, тем быстрее проявляются инфраструктурные ограничения.
Какие сценарии будут реализованы раньше, а какие останутся высокорискованными
Сценарии, которые появятся раньше
- Балансировка средств в протоколах из белого списка.
- Казначейское управление на одной сети, с малым числом протоколов и низкой частотой сделок.
- Автоматические платежи и расчеты с четко определенными задачами и границами.
Общие черты — четкие границы среды, контролируемое пространство исключений и понятная ответственность.
Сценарии, которые остаются высокорискованными
- Кроссчейн-арбитраж с высокой частотой и динамический поиск новых протоколов.
- Автоматическое распределение по всему рынку без ограничений белого списка.
- Полностью автоматическое переключение стратегий при высоком плече и низкой ликвидности.
Эти сценарии пока невозможны, поскольку не созданы базовые инфраструктурные условия.
Более реалистичный путь к внедрению: сначала ограничения, затем расширение
Наиболее реалистичный путь внедрения агентов — поэтапный, а не мгновенно автономный.
Этап 1: уровень доверенных объектов
Сначала решается вопрос «с кем взаимодействовать»:
- Стандартизированные реестры адресов.
- Подтверждение подлинности токенов и протоколов.
- Мониторинг изменений в контрактах и правах доступа.
Этап 2: семантический уровень данных
Далее — «что понимать»:
- Унифицированные экономические модели объектов.
- Стандартизированные параметры риска.
- Индексация и снимки данных с низкой задержкой.
Этап 3: уровень ограниченного исполнения
Затем — «как действовать»:
- Механизмы выражения намерений и ограничения стратегий.
- Многошаговое исполнение и откат при сбоях.
- Предторговое моделирование и постторговая верификация.
Этап 4: уровень ответственности и управления
Наконец — «что делать при сбоях»:
- Градация прав и механизмы аварийного отключения.
- Аудит операций и определение ответственности.
- Процедуры совместного управления человеком и машиной.
Только поэтапное развитие этих четырех уровней позволит перейти от демонстрации к доверенной делегации.
Заключение: успех ончейн-агентов зависит от доверенной инфраструктуры исполнения
ИИ-агентов сложно внедрять на ончейне не из-за ограничений блокчейна или моделей, а из-за отсутствия промышленного интеграционного слоя между ними.
На этом этапе важно не то, что могут агенты, а:
- Могут ли они не терять контроль в аномальных ситуациях.
- Могут ли они сохранять единое толкование в мультипротокольной среде.
- Можно ли связать результат исполнения с верифицируемым объектом.
- Можно ли возложить ответственность за риск на управляемый механизм.
Дальнейшая конкуренция сместится с нарративов к тому, кто первым реализует доверенный стек исполнения.
Платформы, которые внедрят ограниченные сценарии и построят стабильные замкнутые циклы, получат лучшие шансы стать инфраструктурным слоем. Продукты, ориентированные на автономию без надежного контроля рисков и семантики, столкнутся с двойными ограничениями внедрения и доверия.
