По данным Hwa Finance News, Служба финансового надзора Южной Кореи модернизировала свою систему анализа виртуальных транзакций с активами VISTA и внедрила автоматизированные алгоритмы обнаружения для борьбы с неправомерными криптотранзакциями. Алгоритм использует технологию поиска по скользящим окнам для автоматического определения потенциальных диапазонов манипуляции ценами, снижая зависимость от ручных исследований. Тесты производительности показали, что система успешно обнаружила все известные периоды манипуляций и ранее труднообнаружимые аномальные интервалы. Служба финансового надзора выделила 170 миллионов вон, примерно 116 000 долларов, на повышение эффективности ИИ в 2026 году. Последующие планы включают автоматическое выявление сети совместных торговых счетов, анализ необычных сообщений транзакций для тысяч криптоактивов и отслеживание источника манипулируемых средств.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Южнокорейские регулирующие органы внедряют алгоритмы ИИ для мониторинга манипуляций на рынке криптовалют
По данным Hwa Finance News, Служба финансового надзора Южной Кореи модернизировала свою систему анализа виртуальных транзакций с активами VISTA и внедрила автоматизированные алгоритмы обнаружения для борьбы с неправомерными криптотранзакциями. Алгоритм использует технологию поиска по скользящим окнам для автоматического определения потенциальных диапазонов манипуляции ценами, снижая зависимость от ручных исследований. Тесты производительности показали, что система успешно обнаружила все известные периоды манипуляций и ранее труднообнаружимые аномальные интервалы. Служба финансового надзора выделила 170 миллионов вон, примерно 116 000 долларов, на повышение эффективности ИИ в 2026 году. Последующие планы включают автоматическое выявление сети совместных торговых счетов, анализ необычных сообщений транзакций для тысяч криптоактивов и отслеживание источника манипулируемых средств.