Meta проснулась? Глава AI: Новая модель «Арбуз» по результатам тестов догоняет GPT-5.5

Руководитель Meta Superintelligence Labs Александр Ван на внутреннем собрании сообщил, что новая модель «Арбуз», находящаяся в процессе обучения, с вычислительной мощностью примерно в 10 раз большей, чем у Muse Spark, по результатам тестов догоняет GPT-5.5 от OpenAI.
(Предыстория: Прощай, Llama! Meta представляет новую мультимодальную AI-модель «Muse Spark», которая полностью интегрируется в IG, FB и умные очки)
(Дополнение: Новая модель OpenAI GPT-5.6 не допущена к выпуску: администрация Трампа требует поэтапного релиза)

Содержание

Toggle

• От открытого исходного кода к закрытому спринту
• Десятикратная вычислительная мощность: какой разрыв она сокращает
• Финишная черта, которую догоняют, на самом деле постоянно движется

Согласно сообщению Business Insider со ссылкой на двух осведомленных лиц, руководитель Meta Superintelligence Labs Александр Ван на этой неделе на внутреннем собрании для всех сотрудников сообщил, что модель следующего поколения с кодовым названием «Арбуз» по результатам тестов догнала флагманскую модель GPT-5.5, выпущенную OpenAI в апреле этого года. «Арбуз», как и выпущенный в апреле «Авокадо», является традиционным фруктовым кодовым названием, используемым внутри Meta.

Ван сообщил, что «Арбуз» — это следующая модель после Muse Spark (внутреннее кодовое название «Авокадо»), запущенной в апреле этого года. Она все еще находится в обучении, и используемые вычислительные ресурсы на порядок превышают те, что были у Muse Spark, что составляет примерно 10-кратную разницу.

Это первый раз за последний год, когда Meta публично сравнивает свою еще не запущенную модель с действующим флагманом OpenAI. Он не раскрыл, какие бенчмарки использовались для оценки «догоняния»… Meta отказалась от комментариев, OpenAI также не ответила на запрос.

От открытого исходного кода к закрытому спринту

Тревога Meta по поводу AI не нова. Компания тратит огромные средства на наращивание вычислительной мощности, строительство дата-центров и переманивание талантов. В последние два года она пыталась занять место среди OpenAI, Google и Anthropic, но серия Llama всегда оставалась на позиции «результаты тестов неплохие, но до лидеров далеко».

В прошлом году Meta купила 49% неголосующих акций Scale AI за 14,3 миллиарда долларов. Эта сделка не только предоставила Meta доступ к возможностям разметки данных Scale AI, но и позволила сооснователю Александру Вану напрямую войти в компанию в качестве первого Chief AI Officer. После назначения Вана прежний отдел AI был переименован в Meta Superintelligence Labs. Он координирует исследования и разработки, а также возглавляет элитную исследовательскую группу с кодовым названием TBD и недавно продвигаемый аппаратный проект.

Эта гонка вооружений за таланты также привела к тому, что уровень заработной платы, предлагаемый Meta, поднял всю планку в сфере AI в Кремниевой долине.

Первой моделью, представленной Ваном после назначения, стал Muse Spark, выпущенный в апреле этого года. Эта модель имеет принципиальное отличие от предыдущих Llama: Llama была с открытыми весами, тогда как Muse Spark полностью закрыт; Meta лишь заявила, что «надеется открыть исходный код будущих версий».

Результаты тестов были неплохими, но также не смогли превзойти OpenAI или Anthropic. После запуска эта модель была быстро интегрирована в основные продукты, такие как Instagram, Facebook и умные очки, что позволило результатам команды Вана впервые напрямую коснуться обычных пользователей, а не оставаться только в таблицах бенчмарков.

Десятикратная вычислительная мощность: какой разрыв она сокращает

Цифры, приведенные Ваном на внутреннем собрании, были прямыми: вычислительная мощность, используемая для обучения «Арбуза», на порядок превышает ту, что была у Muse Spark. Проще говоря, Meta на этот раз не дорабатывала, а напрямую увеличила ставку в десять раз. Это соответствует логике Вана: вычислительная мощность определяет потолок модели, тесты — лишь первый этап приемки, а истинный успех решается тем, сможет ли модель затем попасть в продуктовую линейку. Он также подал аналогичный сигнал в X:

«Во-первых, Марк явно говорил об общем прогрессе отрасли в области агентных возможностей.

Но, раз уж мы затронули эту тему: наше следующее обновление Muse Spark скоро выйдет. Большие улучшения в кодинге и агентных возможностях, чтобы стать более конкурентоспособными по сравнению с другими ведущими моделями… https://t.co/uTjx8sZM2A

— Alexandr Wang (@alexandr_wang) 3 июля 2026 г.»

В сообщении анонсируется скорое обновление Muse Spark с акцентом на способности к кодингу и агентные задачи, цель — сократить разрыв с конкурентами.

Один пользователь спросил, когда Meta сможет выпустить модель кодинга, равноценную Claude Opus, на что Ван ответил «скоро» и добавил, что пользователям понравится то, что они «готовят». Такое загадочное заявление — рынок еще неизвестно, примет ли его.

Финишная черта, которую догоняют, на самом деле постоянно движется

Но есть небольшой конфуз: GPT-5.5 — это флагманская модель OpenAI за апрель этого года, однако в конце июня OpenAI уже выпустила более мощное семейство GPT-5.6, но по требованию администрации Трампа сейчас оно доступно только для предварительного просмотра небольшому числу партнеров, прошедших регистрацию, и еще не запущено полностью.

Для OpenAI это не техническое препятствие, а политическое: модель уже готова, но пока нельзя ее полностью открыть. То есть «Арбуз» догоняет фактически двухмесячную устаревшую модель OpenAI, а настоящий потолок уже сдвинулся вверх.

Если слова Вана верны, это все же первый значимый сигнал после двух лет огромных трат и переманивания талантов со стороны Meta. Ранее Meta уже сообщила инвесторам, что расходы в этом году на чипы, дата-центры и другую инфраструктуру будут увеличены с ранее прогнозируемых 115–135 миллиардов долларов до 125–145 миллиардов долларов; а подписные бонусы для ведущих исследователей достигают сотен миллионов долларов на человека.

Это означает, что молниеносная война за таланты, на которую сделал ставку Цукерберг, возможно, наконец начала приносить плоды. Но тесты всегда являются самой легкой целью; сможет ли Meta действительно представить «Арбуз» на стол и заставить разработчиков платить — это порог, который Meta так и не смогла преодолеть за последние два года.