** Tomasz Stańczak เปิดเผยแผนแม่บทห้าขั้นตอนสำหรับการบริหารจัดการ Ethereum ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ซึ่งวางตำแหน่งเครือข่ายให้สามารถเอาชนะคู่แข่งในการแข่งขันบล็อกเชนที่ใช้ AI เป็นพลังขับเคลื่อน**
การบริหารจัดการของ Ethereum อาจจะเร็ว ๆ นี้ดำเนินการด้วยปัญญาประดิษฐ์ Tomasz Stańczak ผู้อำนวยการร่วมของมูลนิธิ Ethereum โพสต์บน X แผนงานรายละเอียดห้าขั้นตอนเพื่อทำให้ Ethereum เป็นบล็อกเชนแรกที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่
ขั้นตอนแรกเกี่ยวข้องกับผู้ดำเนินการ validator ส่งมอบอำนาจการตัดสินใจให้กับตัวแทน AI ตัวแทนเหล่านี้จะรับผิดชอบการอนุมัติการอัปเกรดเครือข่ายและการตั้งค่าพารามิเตอร์ Stańczak โต้แย้งว่าการเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนให้เห็นถึงความได้เปรียบในช่วงแรกของ Ethereum ในฐานะเครือข่าย proof-of-work ที่เป็นคนแรก – การเป็นคนแรกก็สำคัญในสนาม AI ด้วยเช่นกัน
ข้อเสนอนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่การบริหารจัดการบล็อกเชนเผชิญกับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น ตามที่ Stańczak กล่าวบน X Ethereum มีความได้เปรียบตามธรรมชาติ เพราะ LLMs ได้รับการฝึกอบรมบนสเปคของ Ethereum ที่มีอยู่และบันทึกการบริหารจัดการที่โปร่งใสแล้ว
ขั้นตอนที่สองผลักดันให้ผู้เขียน EIP ใช้ LLM สำหรับสร้างและส่งข้อเสนอปรับปรุง Ethereum (EIP) ขั้นตอนที่สามขยายเครื่องมือรีวิว AI ไปยังบรรณาธิการ EIP จากนั้นนักพัฒนาหลัก (Core Developers) จะพึ่งพา LLM ในการกลั่นกรองการประชุมและลงคะแนนเสียงเพื่อรวม EIP ตามขั้นตอนที่สี่
ขั้นตอนสุดท้ายและสุดท้ายคือทีมลูกค้าสร้างฐานโค้ดทั้งหมดโดยตรงจากสเปค
Stańczak ไม่ได้ปิดบังรายละเอียดการดำเนินการ มูลนิธิ Ethereum เพิ่งจ้างผู้ประสานงานเครื่องมือและจัดตั้งทีม dAI ระหว่างผู้ดูแล ACD, ผู้ประสานงานเครื่องมือ, Ethereum Cat Herders และบรรณาธิการ EIP มีทีมข้ามสายงานพร้อมที่จะดำเนินการแล้ว
ความสำคัญอันดับหนึ่งคือการรับประกันว่าการมีส่วนร่วมของตัวแทนในกระบวนการส่ง EIP จะเป็นไปอย่างราบรื่น Stańczak เน้นย้ำในโพสต์บน X ว่า บรรณาธิการ EIP ต้องการเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการรีวิว AI ของข้อเสนอทั้งหมด
เขาต้องการให้มีการกลั่นกรอง ACD แบบเรียลไทม์พร้อมสนับสนุนจาก AI ระบบนี้จะเชื่อมต่อกับแชท วิเคราะห์เนื้อหาการสนทนาแบบสด และเสนอคำแนะนำในขณะที่การสนทนาเกิดขึ้น
อ่านเพิ่มเติม: วิธีที่ DeFi กำลังเปลี่ยนแปลงการเงินแบบดั้งเดิม
Forkcast.org จะขยายเป็นการถ่ายทอดสดกระบวนการบริหารจัดการของ Ethereum แบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มนี้จะปรับตัวตามบริบทของผู้ฟัง ทำให้การบริหารจัดการเข้าถึงง่ายขึ้น Stańczak กล่าวว่านี่เป็นส่วนหนึ่งของการผลักดันโครงสร้างพื้นฐานในวงกว้าง
ข้อเสนอนี้ยังเรียกร้องให้มีทีมพัฒนาหลักข้ามไคลเอนต์ (cross-client core dev team) ทีมนี้จะทำงานเฉพาะบนฐานโค้ดไคลเอนต์ที่สร้างโดย AI จากสเปคเท่านั้น – ไม่มีการเขียนโค้ดโดยมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง
ไคลเอนต์ดังกล่าวต้องได้รับการตรวจสอบทางการอย่างสมบูรณ์และครอบคลุมด้วยการทดสอบ ตามที่ Stańczak กล่าว การพัฒนาจะดำเนินควบคู่ไปกับฐานโค้ดที่มีอยู่จนกว่ารุ่นที่สร้างโดย AI จะกลายเป็นแบบฉบับ
เวลานั้นไม่ได้เป็นเรื่องบังเอิญ Ethereum มีการบันทึกการประชุม All Core Dev กว่าพันชั่วโมง เอกสารกระบวนการ EIP ถูกบันทึกไว้ การอภิปรายเปิดเผยก็ถูกเก็บถาวร ทั้งหมดนี้เป็นข้อมูลฝึกฝนสำหรับ LLMs
แผนของ Stańczak มองว่าการบริหารจัดการด้วย AI เป็นการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่การทดลอง ขั้นตอนทั้งห้าขั้นตอนสร้างต่อเนื่องกัน – validator ส่งมอบอำนาจให้ตัวแทน, ผู้เขียนใช้ LLM, บรรณาธิการตรวจสอบด้วย AI, นักพัฒนาลงคะแนนผ่าน LLM, และทีมลูกค้าสร้างโค้ดโดยอัตโนมัติ
เกี่ยวข้อง: สำรวจความก้าวหน้าล่าสุดของ Ethereum
ระหว่างผู้ประสานงานเครื่องมือและทีม dAI การดำเนินการดูเหมือนจะอยู่ในระหว่างทาง ข้อเสนอนี้รับรู้ความเป็นจริงนี้แทนที่จะเริ่มต้นใหม่ทั้งหมด
การเป็นคนแรกที่บรรลุการบริหารจัดการด้วย LLM ให้ Ethereum ได้เปรียบเช่นเดียวกับ proof-of-work ที่เคยให้ไว้ คู่แข่งรายอื่นจะตามมา แต่สเปคและความโปร่งใสในการบริหารจัดการของ Ethereum สร้างแนวกันน้ำที่ยากจะลอกเลียนแบบ
กรอบห้าขั้นตอนนี้ไม่ได้สัญญาว่าจะง่ายในการดำเนินการ การกลั่นกรองเทคนิคแบบเรียลไทม์ด้วย AI ต้องการการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ซับซ้อน การสร้างโค้ดไคลเอนต์ที่ได้รับการตรวจสอบทางการจากสเปคเท่านั้น ท้าทายความสามารถของ AI ในปัจจุบัน
อย่างไรก็ตาม โพสต์ของ Stańczak แสดงความมั่นใจในเส้นทางนี้ ชิ้นส่วนต่าง ๆ พร้อมแล้ว – ทีมงานได้รับการว่าจ้าง โครงสร้างพื้นฐานขยายตัว การบันทึกการบริหารจัดการพร้อมสำหรับการฝึกฝน สิ่งที่เหลือคือการดำเนินการตามกระบวนการห้าขั้นตอนที่อาจเปลี่ยนแปลงวิธีที่บล็อกเชนพัฒนาไปในอนาคต
ค้นพบเพิ่มเติม: ปัญญาประดิษฐ์ในคริปโต
ประวัติการบริหารจัดการที่โปร่งใสของ Ethereum กลายเป็นทรัพย์สินที่สำคัญที่สุดในกระบวนการเปลี่ยนแปลงนี้ ทุกการตัดสินใจในอดีต ทุกการประชุม ACD ทุกการอภิปราย EIP – ล้วนพร้อมสำหรับการฝึกฝน LLMs คู่แข่งที่ไม่มีเอกสารเหล่านี้เริ่มจากจุดที่ล้าหลัง
ข้อเสนอนี้วางตำแหน่ง AI ไม่ใช่เป็นการทดแทนการตัดสินใจของมนุษย์ แต่เป็นเครื่องมือสำหรับการบริหารจัดการที่ดีขึ้นในระดับใหญ่ Validator ยังคงตัดสินใจว่าจะยอมรับคำแนะนำของตัวแทนหรือไม่ ผู้เขียนยังคงสร้างแนวคิด EIP บรรณาธิการยังคงอนุมัติการส่ง AI เพิ่มขีดความสามารถของพวกเขา
หากประสบความสำเร็จ การบริหารจัดการของ Ethereum อาจดำเนินการอัปเกรดได้รวดเร็วขึ้นในขณะที่ยังคงรักษาความเป็น decentralization ไคลเอนต์ที่สร้างโดย AI แบบฉบับจะเป็นตัวอย่างอ้างอิง ช่วยลดความไม่สอดคล้องกันระหว่างทีมไคลเอนต์ต่าง ๆ