Топ-11 акцій, пов’язаних із ШІ: комплексний посібник

Які найкращі акції штучного інтелекту?

Індустрія штучного інтелекту й надалі зосереджує значну увагу інвесторів і фахівців сфери технологій. Провідні уряди визнають ШІ ключовим сектором зростання поруч із новітніми технологіями, розуміючи його здатність змінювати різні індустрії.

Інвестування в акції компаній зі сфери ШІ потребує розуміння широкого спектра бізнес-моделей і технологічних підходів, які вони застосовують. Від виробників напівпровідників, що постачають спеціалізовані чипи, до розробників програмного забезпечення з платформами машинного навчання — екосистема штучного інтелекту охоплює різні підходи й типи бізнесу. У цьому огляді розглядають провідні компанії, що здатні скористатися триваючою революцією у сфері ШІ.

1. NVIDIA

NVIDIA — беззаперечний лідер у галузі графічних напівпровідників, особливо у сфері дата-центрів. Її графічні процесори (GPU) стали основою для рішень штучного інтелекту, забезпечуючи машинне навчання для великих мовних моделей і автономних транспортних систем.

Сегмент дата-центрів NVIDIA демонструє вражаюче зростання завдяки високому попиту на обчислення для ШІ. GPU компанії ідеально підходять для паралельних обчислень, що важливо для навчання складних нейронних мереж і масштабних інференційних завдань. Поза іграми й дата-центрами, професійний сегмент візуалізації NVIDIA має значний потенціал зростання, обслуговуючи архітектуру та кіновиробництво.

Платформа CUDA створила потужну екосистему програмного забезпечення, що підсилює лідерство компанії в апаратному забезпеченні. Розробники по всьому світу використовують бібліотеки й інструменти CUDA, що підвищує вартість переходу на інші рішення та зміцнює позиції NVIDIA у сфері прискорення ШІ.

2. IBM

IBM ефективно трансформувалася у лідера корпоративних рішень на базі ШІ, зосередившись на підвищенні ефективності та скороченні витрат для бізнесу в різних секторах. Платформа Watson має значний попит у медицині та фінансових послугах, демонструючи практичне застосування штучного інтелекту в регульованих індустріях.

У сфері охорони здоров'я IBM Watson допомагає лікарям у діагностиці, підборі лікування й дослідженні препаратів. Фінансові установи використовують Watson для виявлення шахрайства, оцінки ризиків та автоматизації обслуговування клієнтів. Подібні впровадження підтверджують, що ШІ підсилює людську експертизу, а не заміщує її.

Попри фрагментованість ринку, IBM стабільно зростає у підрозділі програмних платформ для ШІ. Гібридна хмарна стратегія компанії й її експертиза у сфері ШІ дозволяють ефективно обслуговувати корпоративних клієнтів, які модернізують інфраструктуру та хочуть контролювати чутливі дані.

3. Microsoft

Microsoft посіла провідні позиції у сфері штучного інтелекту завдяки партнерству з OpenAI, підкріпленому інвестиціями у 10 мільярдів доларів. Це дозволило швидко інтегрувати передові можливості ШІ в продукти компанії: хмарні сервіси Azure, браузер Edge, офісний пакет Office, пошукову систему Bing.

Інтеграція GPT у продукти Microsoft змінює підхід до взаємодії користувачів із програмами. Наприклад, Copilot у додатках Office демонструє, як ШІ підвищує продуктивність за рахунок автоматизації рутинних дій і надання розумних порад. Azure AI приваблює розробників і бізнес, які хочуть створювати власні рішення без великих інвестицій в інфраструктуру.

Компанія поєднує передові дослідження у сфері ШІ з реальними бізнес-рішеннями, створюючи цінність для клієнтів і споживачів. Розгалужені канали збуту й широка клієнтська база дозволяють Microsoft швидко виводити інновації на ринок та масштабувати їх.

4. C3.AI

C3.ai спеціалізується на корпоративному програмному забезпеченні для ШІ, що вирішує ключові завдання: оптимізацію розробки, скорочення витрат, управління ризиками. Платформа дає змогу компаніям розгортати й експлуатувати рішення на базі ШІ у масштабах підприємства без поглиблених знань у сфері data science.

Яскравий приклад — співпраця з ВПС США, де рішення C3.ai з прогнозного обслуговування допомагають передбачати відмови систем до їх настання. Це показує, як ШІ підвищує оперативну готовність, знижує витрати й запобігає аваріям.

Галузеві рішення C3.ai охоплюють енергетику, виробництво, фінанси й медицину. Компанія фокусується на вимірюваних бізнес-результатах, а не лише на технологіях, що допомагає їй будувати довгострокові відносини з підприємствами, які прагнуть практичного впровадження ШІ.

5. Google (Alphabet)

Alphabet утримує лідерство в інтернет-пошуку та розширює діяльність у сфері хмарних сервісів і досліджень ШІ. Особливо важливою стала покупка DeepMind, яка значно просунула розвиток ШІ в компанії — від комп'ютерного зору до глибинного навчання та розпізнавання мовлення.

Дослідження Google у сфері ШІ дали проривні результати: архітектура трансформерів, яка є основою сучасних мовних моделей, і прогрес у підкріплювальному навчанні для вирішення складних ігор і задач. Ці досягнення знаходять практичне застосування у продуктах Google.

Хмарна платформа Google пропонує розвинені сервіси ШІ й машинного навчання, конкурує з Amazon Web Services і Microsoft Azure. Досвід роботи з великими даними та розбудови масштабної інфраструктури забезпечує компанії перевагу на ринку, де вирішальне значення мають якість даних і обчислювальні ресурси.

6. AMD

Advanced Micro Devices (AMD) — потужний гравець на ринку процесорів і графічних чипів, обслуговує ПК, сервери, ігрові системи й дата-центри. Пріоритети компанії все більше зміщуються в бік можливостей ШІ — у майбутніх чипах з'являються спеціальні функції для роботи з машинним навчанням.

Серверні процесори EPYC від AMD захоплюють частку ринку у Intel завдяки конкурентній продуктивності й енергоефективності. У сегменті GPU продукти AMD для дата-центрів становлять альтернативу для клієнтів NVIDIA, створюючи здорову конкуренцію, що стимулює інновації та сприяє кращим цінам для споживачів.

Відданість компанії відкритим стандартам і співпраця з розробниками сприяє підтримці платформ AMD. Із розширенням застосування ШІ від навчання до інференції продукти компанії добре підготовлені до зростання частки на ринку прискорювачів ШІ.

7. Micron Technology

Micron Technology лідирує у виробництві комп'ютерної пам'яті й рішень для зберігання даних. Її високопродуктивні чипи пам'яті необхідні для рішень ШІ: вони дозволяють системам швидко зберігати й опрацьовувати великі масиви даних для навчання й роботи моделей ШІ.

Із зростанням складності й обсягу моделей ШІ попит на інноваційні рішення у сфері пам'яті лише посилюється. Продукти Micron у сфері пам'яті з високою пропускною здатністю (HBM) особливо важливі для прискорювачів ШІ, адже забезпечують потрібну пропускну здатність для повного завантаження GPU й інших процесорів при інтенсивних обчисленнях.

Стратегічні інвестиції Micron у нові покоління пам'яті дозволяють компанії отримувати вигоди від буму ШІ. Зі зростанням конкуренції між технологічними гігантами роль Micron як ключового постачальника пам'яті стає дедалі важливішою.

8. Amdocs

Amdocs впроваджує технології ШІ для інновацій у сфері комунікацій і медіа, допомагаючи провайдерам оптимізувати операції й покращувати клієнтський досвід. Платформа IntelligenceONE ілюструє, як ШІ може трансформувати традиційний телеком- і медіабізнес.

У партнерстві з SoftBank та іншими великими операторами Amdocs запровадила рішення на основі ШІ для оптимізації керування мережею, обслуговування клієнтів і підвищення доходів. Такі приклади демонструють, як ШІ створює цінність у зрілих галузях через підвищення ефективності та залучення клієнтів.

Фокус на галузевих рішеннях і глибоке розуміння моделей телекомунікацій і медіа дають компанії конкурентні переваги для роботи у спеціалізованих сегментах ринку.

9. AeroVironment

AeroVironment використовує ШІ у автономних військових дронах, створюючи складні безпілотні системи, здатні виконувати складні завдання з мінімальним втручанням людини. Такі дрони розширюють військові можливості, водночас знижуючи ризики для персоналу.

Окрім оборонної сфери, безпілотники AeroVironment впроваджуються в аграрному секторі: вони допомагають фермерам картографувати поля, оцінювати стан посівів і виявляти проблеми з іригацією. Така диверсифікація підтверджує універсальність технологій дронів, оснащених ШІ.

Експертиза компанії у поєднанні авіації й ШІ дозволяє їй скористатися попитом на автономні системи у військовій і цивільній сферах. З розвитком ШІ потенціал таких рішень тільки зростатиме.

10. Qualcomm

Qualcomm впроваджує гібридні підходи до ШІ, розподіляючи інтелектуальні можливості між хмарною інфраструктурою та периферійними пристроями. Це відповідає попиту на додатки ШІ з низькою затримкою й автономною роботою без постійного з'єднання з інтернетом.

Лідерство Qualcomm у мобільних процесорах забезпечує переваги у впровадженні ШІ у смартфонах, планшетах та інших портативних пристроях. Оптимізовані чипи компанії дозволяють виконувати обробку безпосередньо на пристрої для таких сценаріїв, як покращення фото, розпізнавання голосу чи доповнена реальність.

Із розвитком розподілених обчислень і переносом функцій ШІ із хмари на пристрої досвід Qualcomm у створенні енергоефективних процесорів стає ще важливішим. Комплексні апаратні й програмні рішення компанії спрощують виробникам інтеграцію ШІ без необхідності глибокої власної експертизи.

11. Intel

Intel розвиває різні напрями у сфері ШІ: виявлення дипфейків, створення мовлення для людей з вадами мови, вдосконалення 3D-середовищ. Компанія приділяє увагу розвитку етичних і соціально відповідальних застосувань ШІ, які приносять користь суспільству й враховують потенційні ризики.

Попри зростання конкуренції на ринку процесорів, Intel зберігає значні ресурси для досліджень і розробки ШІ. Широкий портфель продуктів — CPU, GPU, спеціалізовані прискорювачі — дає компанії змогу брати участь у розвитку різних сегментів ШІ.

Компанія демонструє відданість відповідальному розвитку ШІ, враховуючи суспільні ризики. Зі зміною регуляторних норм компанії, які впроваджують етичний підхід, отримують переваги у деяких сегментах ринку.

Що врахувати при інвестуванні в акції технологій ШІ

Інвестування у акції компаній зі сфери ШІ вимагає розуміння різних сегментів ринку й бізнес-моделей. Сектор включає як спеціалізовані компанії ("pure-play AI"), так і технологічних гігантів, що впроваджують ШІ у свої бізнес-процеси.

Потенційним інвесторам слід уважно аналізувати фінансову звітність і річні звіти для оцінки динаміки розвитку та фінансової стійкості компаній. Орієнтація на бізнеси із стабільним зростанням доходів підтверджує сталу модель і стійкий попит. Річні звіти дають уявлення про операційну діяльність і ключові фінансові показники, як-от рівень заборгованості.

Аналіз динаміки зростання компаній дозволяє виявити закономірності конкурентних позицій і перспектив. Показники доходу, тенденції ринку та конкурентні переваги допомагають визначити, чи здатні компанії утримувати чи покращувати свої позиції із розвитком ШІ-сектору.

В умовах стрімкого розвитку індустрії ШІ важливо слідкувати за аналітичними прогнозами й дослідженнями спеціалістів. Огляди та звіти містять інформацію про нові тренди, конкурентні зміни й потенційні загрози для окремих компаній і сектору загалом.

Потрібно пам'ятати: всі інвестиції пов'язані з ризиком, тому перед рішенням слід проводити детальний аналіз. Динаміка ШІ створює як можливості, так і невизначеність, що вимагає зваженого підходу.

Технології штучного інтелекту й тренди ринку

Сфера штучного інтелекту охоплює багато технологій і підходів: машинне навчання, глибинне навчання, нейронні мережі, обробку природної мови. Розуміння цих напрямків і їх застосування допомагає інвесторам знаходити компанії, які виграють від окремих тенденцій у ШІ.

Машинне навчання й інвестиційні можливості

Машинне навчання — основа ШІ. Це алгоритми, які дозволяють комп'ютерам навчатися на даних і робити висновки без прямого програмування. Ця технологія впроваджується у пошукових системах, автономному транспорті тощо.

Alphabet застосовує машинне навчання у всіх продуктах: для покращення пошуку, реклами, хмарних сервісів, розробки автопілота. Завдяки універсальності машинного навчання компанії у різних галузях можуть підвищувати конкурентоспроможність.

Варто враховувати, що для впровадження машинного навчання потрібні великі обсяги якісних даних і технічна експертиза. Компанії, що мають такі переваги, краще підготовлені до розробки ефективних рішень із бізнес-цінністю.

Глибинне навчання й апаратні інновації

Глибинне навчання — один із напрямків машинного навчання, який стимулював розвиток спеціалізованих чипів для обробки нейронних мереж. NVIDIA й AMD створили графічні процесори, оптимізовані для таких завдань.

Високі вимоги до обчислень у глибинному навчанні стимулюють виробництво спеціалізованих прискорювачів із високою продуктивністю й енергоефективністю. Це відкриває можливості для напівпровідникових компаній і дозволяє створювати нові застосування ШІ, які раніше були недосяжними через обмеження інфраструктури.

Зі зростанням складності й ресурсомісткості моделей глибинного навчання попит на спеціалізоване обладнання для ШІ постійно зростає. Від цього виграють не лише виробники чипів, а й компанії, що створюють пам'ять, сховища та мережеве обладнання для ШІ-інфраструктури.

Нейронні мережі та програмні рішення

Нейронні мережі відтворюють здатність мозку розпізнавати патерни й ухвалювати рішення, що дозволяє ШІ розпізнавати зображення, перекладати мови, виконувати аналітику. Компанії на кшталт C3.ai розробляють і впроваджують такі рішення для бізнесу.

Для практичної роботи нейронних мереж потрібні складні програмні платформи для підготовки даних, навчання, розгортання й моніторингу моделей. Постачальники таких платформ допомагають організаціям впроваджувати ШІ без необхідності власної експертизи, роблячи технології доступними ширше.

Зі зміною архітектур нейронних мереж компанії, які швидко впроваджують нові підходи і надають зручні інструменти для розгортання, можуть отримати перевагу над менш гнучкими конкурентами.

Обробка природної мови: Ворота до нових ринків

Обробка природної мови дає змогу машинам розуміти й реагувати на людську мову, створюючи такі застосування, як голосові асистенти (Alexa, Siri), чат-боти й сервіси перекладу. Останніми роками ця технологія стала значно досконалішою, забезпечуючи природну взаємодію між людиною й машиною.

Комерціалізація великих мовних моделей відкрила нові можливості для обробки природної мови: від генерації контенту до написання коду й відповідей на складні питання. Успішне впровадження таких рішень дозволяє компаніям автоматизувати задачі, які раніше вимагали знань із мови.

Обробка природної мови — зручний старт для впровадження ШІ, оскільки мовні інтерфейси інтуїтивно зрозумілі у багатьох галузях. Це створює можливості для компаній, які розробляють і надають подібні сервіси.

Стратегії інвестування в технології ШІ

Підходи до інвестування у сфері ШІ різняться залежно від схильності до ризику й досвіду інвестора у технологіях. Розуміння цих стратегій допомагає формувати портфель відповідно до цілей і політики ризик-менеджменту.

Управління ризиками при інвестуванні у ШІ

Технологічний сектор характеризується високою волатильністю, тому потрібна ефективна диверсифікація. Розподіл інвестицій між різними технологіями й індустріями знижує ризики від провалів окремих компаній чи змін технологічних трендів.

Варто інвестувати у різні категорії: виробників напівпровідників, розробників ПЗ, хмарні платформи, компанії, що впроваджують ШІ у сферах. Це дає змогу брати участь у зростанні ШІ без концентрації ризику. Також важливо контролювати розмір позицій у портфелі — фінансові радники радять не перевищувати 10% на одну акцію.

Роль ETF із фокусом на ШІ

Тим, хто не готовий обирати окремі акції, варто розглядати ETF, що інвестують у компанії зі сфери ШІ. Вони дають доступ до різних компаній, зменшуючи ризики вибору окремих емітентів.

ETF із фокусом на ШІ зазвичай інвестують у виробників чипів, розробників програмного забезпечення та бізнеси, які впроваджують ШІ у конкретних галузях. Це дає змогу отримати ширший доступ до зростання сектора й згладити ризики окремих компаній.

Перед інвестуванням потрібно перевіряти склад фонду, комісії й стратегію. Одні ETF мають широкий портфель, інші — зосереджені на окремих технологіях чи ринкових нішах.

Ринки, що розвиваються, і можливості ШІ

Ринки, що розвиваються, відкривають нові можливості для інвесторів у ШІ. Китай і Індія демонструють стрімкий розвиток завдяки державній підтримці й великим обсягам даних.

Такі ринки мають високий потенціал зростання завдяки впровадженню ШІ, але несуть додаткові ризики: регуляторні, геополітичні, валютні. Варто зважено оцінювати ці фактори разом із потенціалом для доходу.

Деякі країни розвивають власні екосистеми ШІ, створюють конкурентні компанії у сферах розпізнавання облич, обробки мови, рішень під місцеві ринки. Це може дати унікальні інвестиційні можливості.

Етичні аспекти інвестування у ШІ

Інвестори все частіше враховують етичні питання: приватність, нагляд, автономні рішення, соціальний вплив ШІ.

Компанії, що дотримуються принципів відповідального розвитку ШІ, мають менше регуляторних і репутаційних ризиків. Інвесторам важливо аналізувати політику компаній, структуру управління й досвід у вирішенні етичних питань.

Зосередження на етиці й відповідальному розвитку може стати конкурентною перевагою. Зі зміною глобальних регуляторних норм компанії, які приділяють увагу етичним стандартам, краще адаптуються до нових вимог.

Компанії ШІ на NASDAQ

На NASDAQ представлені різні компанії, що працюють із ШІ: технологічні гіганти на кшталт Alphabet (Google) і Microsoft, спеціалізовані емітенти як NVIDIA (графічні процесори для ШІ) і C3.ai (корпоративне ПЗ для ШІ).

Такі компанії, як Alphabet і Microsoft, хоча й не спеціалізуються виключно на ШІ, роблять значні інвестиції у ШІ й машинне навчання для розвитку своїх продуктів. Вони мають суттєві ресурси для досліджень і розробки, а також широку клієнтську базу для впровадження інновацій.

Поєднання великих технологічних компаній і спеціалізованих гравців на біржі дає інвесторам різні інструменти для участі у зростанні ШІ. Великі компанії забезпечують стабільність і диверсифікацію, у той час як спеціалізовані — доступ до окремих технологій.

Зростання токенів ШІ на фоні успіху NVIDIA

На тлі стрімкого зростання вартості акцій NVIDIA зріс інтерес до поєднання ШІ й блокчейн-технологій. За даними Santiment, портфель зі 100 токенів ШІ за одну добу подорожчав на 30,7% під час активної фази ринку.

Серед популярних токенів ШІ — Render, Fetch.ai, SingularityNET, The Graph, Ocean Protocol. Вони об'єднують децентралізовану інфраструктуру блокчейну з можливостями ШІ, створюючи нові моделі розробки, розгортання й монетизації штучного інтелекту.

Сектор токенів ШІ залишається вкрай спекулятивним і волатильним, а проєкти перебувають на різних стадіях розвитку. Інвесторам, зацікавленим у цій сфері, варто глибоко аналізувати ринок і розуміти всі ризики, пов'язані з криптовалютою та ранніми проєктами ШІ.

Чи варто інвестувати в акції технологій ШІ?

Індивідуальним інвесторам потрібно ретельно вирішувати, чи вкладати у окремі акції ШІ чи обирати диверсифіковані ETF сектора. Інвестиції у конкретні акції зазвичай ризикованіші, ніж вкладення у фонди на кшталт S&P 500 із сотнями емітентів.

Один із способів контролю ризику — обмежити частку окремих акцій у портфелі, наприклад, не більше 10% від загального обсягу інвестицій. Це дає змогу поєднувати потенціал зростання окремих акцій зі стабільністю диверсифікованого портфеля.

Вибір акцій ШІ має базуватися на фінансовому стані, толерантності до ризику, інвестиційному горизонті та структурі портфеля. Сектор ШІ підходить для інвесторів із довгостроковим баченням і готовністю до волатильності заради потенційного прибутку.

Висновки

Сфера штучного інтелекту пропонує цікаві інвестиційні можливості, однак для ефективного управління ризиками потрібно розуміти складність і динаміку ринку. Перед інвестуванням у акції ШІ варто ретельно досліджувати компанії, їх конкурентні позиції, фінансовий стан і потенціал зростання.

Для успішного інвестування у ШІ важливо поєднувати знання про індустрію з принципами диверсифікації, управління ризиками й відповідності фінансовим цілям. Інвестори, які вивчають сферу й оцінюють потенційні можливості, можуть отримати перевагу від розвитку галузі, зменшуючи ризики.

Із подальшою трансформацією індустрій завдяки ШІ компанії-лідери створюють інвестиційні можливості для тих, хто проводить ретельний аналіз і дотримується ризик-менеджменту. Зростання сектора ШІ зберігає потенціал для інвесторів, але успіх залежить від правильного відбору й структурування портфеля.

FAQ

Що таке акції, пов'язані з ШІ? Які переваги інвестування в акції ШІ?

Акції, пов'язані зі штучним інтелектом, — це цінні папери компаній, які використовують технології ШІ для аналізу та прогнозування ринку. Головні переваги — швидка обробка великих даних, точне виявлення трендів і підвищення ефективності прийняття рішень для інвесторів, зацікавлених у розвитку сектора ШІ.

Які акції з топ-11 компаній ШІ найцікавіші для інвестицій?

Nvidia і Broadcom — лідери ринку чипів для ШІ з сильним потенціалом зростання. Вони отримують перевагу від високого попиту на штучний інтелект і здатні забезпечити значні прибутки у секторі інфраструктури ШІ, що стрімко розвивається.

Як оцінити інвестиційну привабливість акцій компаній ШІ?

Оцінюйте акції ШІ за основними технологіями, конкурентною позицією на ринку, фінансовими показниками (зростання доходу, прибутковість, якість менеджменту). Відстежуйте обсяги торгів і галузеві тенденції, щоб знайти компанії зі стійкими перевагами й потенціалом зростання.

Ризики акцій ШІ та як їх зменшити

Ризики: якість даних, перенавчання моделей, технічні збої, волатильність ринку. Щоб зменшити ризики, проводьте незалежний аналіз, диверсифікуйте портфель, стежте за регуляторними змінами, уникайте надмірної довіри до рекомендацій ШІ й дотримуйтеся раціонального підходу.

Як поводяться акції таких технологічних гігантів, як NVIDIA, Tesla, Microsoft у сфері ШІ?

NVIDIA, Microsoft, Alphabet і Meta демонструють сильні результати — їхні акції зросли на 21–33%. Apple, Amazon і Tesla відстають. Ринок переключає увагу на нові компанії у сфері ШІ — Oracle, Palantir, Broadcom, які мають ще більший потенціал зростання.

У чому різниця між акціями стартапів ШІ після IPO та акціями великих технологічних компаній із ШІ?

Акції стартапів зі сфери ШІ ґрунтуються на інноваціях і майбутньому потенціалі, але супроводжуються вищим ризиком і волатильністю. Акції великих технологічних компаній зі ШІ спираються на стабільну прибутковість і ринкову частку — це дає інвесторам більше стабільності й нижчий ризик.

Які перспективи й тренди інвестування в акції ШІ у 2024 році?

У 2024 році перспективи акцій ШІ залишаються позитивними. Nvidia, Super Micro Computer і Meta Platforms мають високий потенціал зростання. Попит на чипи для ШІ пришвидшується, а прибутки компаній можуть зростати більш ніж на 40% щороку. Після різких спадів зазвичай відбувається відновлення ринку, що створює нові можливості.

Як сформувати портфель акцій із фокусом на ШІ?

Обирайте провідні акції в сегментах напівпровідників, хмари й програмного забезпечення. Диверсифікуйте портфель між великими компаніями й емітентами з високим потенціалом зростання. Використовуйте інструменти для аналізу ризику. Регулярно перебалансовуйте портфель і слідкуйте за ринковими тенденціями для оптимального розподілу активів.

Які типові мультиплікатори оцінки для акцій ШІ? Чим вони відрізняються від традиційних акцій?

Зазвичай акції ШІ торгуються за мультиплікаторами 25–30x дохідності, що значно вище за традиційні акції (10–15x). Це пояснюється швидким зростанням і очікуванням лідерства на ринку. Вартість акцій ШІ більш динамічна, враховує темпи розвитку й можливість масштабування, у той час як традиційні акції оцінюють за стабільністю прибутку й історією дивідендів.

Який вплив має розвиток ChatGPT і генеративного ШІ на акції пов'язаних компаній?

Завдяки розвитку генеративного ШІ, зокрема ChatGPT, акції компаній зі сфери ШІ показали значне зростання. Це підвищило довіру інвесторів і підтвердило, що ринок визнає трансформаційний вплив ШІ на оцінку бізнесу.