Результати пошуку NOUS

Eliza - це не просто мила дівчинка-штучний інтелект, це потужний, легкий фреймворк для створення, розгортання та ефективного управління штучним інтелектом. Як найвищий репозиторій із штучним інтелектом на GitHub, Eliza має модульну архітектуру, підтримує кілька блокчейн-інтеграцій та платформ, а також пропонує широку можливість розширення. У цій статті аналізується проект та його екосистема ai16z через розгляд команди Eliza, ринкової продуктивності, модульної архітектури, моделі економіки токенів та майбутніх планів, досліджуючи його потенціал розвитку в галузі штучного інтелекту.

Комплексний аналіз оновлення Solana Alpenglow та дорожньої карти ICM. Стаття досліджує три ключові етапи розвитку екосистеми штучного інтелекту на блокчейні. Аналізується, як такі чинники, як продуктивність, рівень децентралізації й сценарії реального впровадження, можуть вплинути на формування “on-chain Nasdaq”.

Забігаючи наперед, очікується, що Bittensor продовжить прорив у багатьох вимірах і змінить ландшафт індустрії штучного інтелекту в майбутньому. На технічному фронті, з подоланням обчислювальних вузьких місць, застосування нових технологій розподілених обчислень і поетапних досягнень квантових обчислень експоненціально підвищить ефективність навчання моделей, дозволяючи проводити більш складні і точні інтелектуальні симуляції. Безпека смарт-контрактів також буде постійно посилюватися за допомогою формальної верифікації, аудиту за допомогою штучного інтелекту та інших засобів, закладаючи міцну основу для екосистеми. Забігаючи наперед, очікується, що Bittensor продовжить прорив у багатьох вимірах і змінить ландшафт індустрії штучного інтелекту в майбутньому. На технічному фронті, з подоланням обчислювальних вузьких місць, застосування нових технологій розподілених обчислень і поетапних досягнень квантових обчислень експоненціально підвищить ефективність навчання моделей, ena

У частині II моєї дисертації я поглиблюсь у чотири найбільш перспективні підсектори в Crypto AI: децентралізоване обчислення: навчання, висновки та ринки GPU, мережі даних, перевірена штучна інтелекту, AI агенти, що проживають на ланцюжку. Цей шматок представляє собою кульмінацію тижнів глибоких досліджень та розмов з засновниками та командами по всьому ландшафту Crypto AI. Він не призначений для повного погруження в кожний сектор - це кроликова нора на інший день.

Spore Fun є експериментальною платформою, яка досліджує автономне розмноження та еволюцію штучного інтелекту. Вона використовує фреймворк Eliza, Solana's pump.fun та перевірені обчислення в середовищі надійного виконання, щоб створити середовище, де агенти штучного інтелекту можуть розмножуватися, еволюціонувати та пристосовуватися без втручання людини.

Штучний інтелект добре справляється з алгоритмами шифрування та знаннями про блокчейн, але не добре справляється з математичними обчисленнями та складним логічним аналізом. Дуже важливо розробити специфічні для шифрування показники ШІ, які нададуть важливу референцію для застосування ШІ у сфері шифрування.

У цій статті ми розглянемо тенденції розвитку та інвестиційну логіку в галузі AI Agent, приділяючи особливу увагу детальному аналізу проєктів на основі фреймворків. Він знайомить з основними концепціями та функціональними можливостями фреймворків штучного інтелекту, а також демонструє їхню продуктивність і потенціал у різних сценаріях застосування за допомогою конкретних тематичних досліджень, таких як Eliza, G.A.M.E, Rig і ZerePy. Крім того, з технічної, ринкової та інвестиційної точок зору, у статті порівнюється схожість між агентами штучного інтелекту та екосистемою BTC, досліджується важливість залучення агентів штучного інтелекту до блокчейну та потенційні інновації, які це може принести в майбутньому.

У 2024 році технологія блокчейн досягла прориву в різних сферах. Цей щорічний огляд фокусується на безпеці блокчейну, рішеннях для стейблкоїнів, застосуваннях штучного інтелекту, біржах та просторі BTCFi.

Сьогоднішня стаття присвячена з'являючому, але часто неправильно розуміному сектору децентралізованого обчислення в криптовалюті. Ми занурюємося в ландшафт інфраструктури ШІ, щоб зрозуміти, де децентралізовані альтернативи можуть реально конкурувати.

У цій статті розглядаються чотири основні основні платформи, які в даний час доступні - Eliza (AI16Z), G.A.M.E (GAME), Rig (ARC) і ZerePy (ZEREBRO) - аналізують їх технічні відмінності.

ШІ буде каталізатором, який приведе крипто в основні сфери застосування. Крипто завжди було дивним середнім дитинцем в технологічному просторі. Це нарешті закріпить роль криптовалюти як фундаментальної технології. Я надам огляд того, де ми знаходимося сьогодні з штучними інтелектуальними агентами, як крипто входить в образ, як я думаю про агентичне майбутнє і які команди зараз на моєму радарі.

У жовтні TEE часто з'являвся на X постах, привертаючи увагу спільноти Web3. У цій статті описано концепцію TEE, його застосування в Web3, його обмеження та перспективи майбутнього розвитку.