Засновник OpenClaw поділився рейтингом адаптації моделей штучного інтелекту, де вітчизняні minimax-m2.1 та kimi-k2.5 посіли друге та третє місця відповідно.

Gate News повідомляє, що 8 березня засновник OpenClaw (фреймворк для розробки AI-агентів) Peter Steinberger поширив результати бенчмарку сторонньої організації PinchBench, яка оцінює продуктивність великих мовних моделей AI у задачах OpenClaw. За результатами, Gemini 3 Flash з успішністю 95.1% посідає перше місце, на другому та третьому — вітчизняні моделі minimax-m2.1 та kimi-k2.5 з показниками 93.6% і 93.4% відповідно. Claude Sonnet 4.5 має успішність 92.7%, а GPT-4o — 85.2%.

Переглянути оригінал
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів