Apple підтверджує, що AI Siri працює на серверах Google, зберігаючи заяви про приватність

Apple підтвердила на своїй Worldwide Developers Conference цього тижня, що апгрейд Siri на базі ШІ використовує мовні моделі Google Gemini та працює на встановленому в Google-серверах обладнанні Nvidia. Раніше цього року компанія повідомила, що довгоочікуваний апгрейд Siri використовуватиме мовні моделі Google Gemini. Рішення Apple зумовлене обмеженнями потужностей: її система Private Cloud Compute, яка спиралася на власне серверне обладнання Apple, не могла забезпечити потрібний обсяг обчислень без масштабного розгортання дата-центру. Попри перехід на інфраструктуру зовні, Apple зберігає ті самі обіцянки щодо приватності, які давала, коли всі моделі ШІ працювали локально на пристроях або на серверному обладнанні під контролем Apple.

Apple підтверджує інфраструктуру Google для Siri AI на WWDC

Учора на Worldwide Developers Conference Apple підтвердила, що Siri AI, оголошена цього тижня, працює на обладнанні Nvidia, встановленому в Google-серверах. Раніше цього року компанія повідомила, що довгоочікуваний апгрейд Siri використовуватиме мовні моделі Google Gemini. Крейг Федеріґі та інші керівники Apple пояснили для преси та медіа після keynote WWDC, як компанія планує зберігати приватність користувачів, отримуючи необхідну потужність обчислень, і що означає її партнерство з Google.

Apple зберігає зобов’язання щодо приватності попри зовнішнє обладнання

Apple дає ті самі обіцянки щодо приватності, що й раніше, коли всі її моделі ШІ або працювали локально на пристроях, або на серверному обладнанні під контролем Apple. Протягом років Apple рекламувала приватність користувачів як ключову перевагу використання своїх платформ. Хмарні сервіси компанії використовують шифрування, яке має завадити іншим людям, зокрема співробітникам Apple, отримати доступ до даних. Apple давно просувала своє використання обробки на пристрої для таких задач, як сканування зображень, щоб якомога більше даних не залишали пристрої.

Обмеження Private Cloud Compute підштовхують партнерство з інфраструктурою

З Apple Intelligence компанія натрапила на межі власного обладнання. Типи мовних і міркувальних моделей, які можуть працювати локально на iPhone або Mac, відносно невеликі, що обмежує їхні можливості й точність. Система Private Cloud Compute від Apple була частковим розв’язанням, але спиралася на серверне обладнання Apple. Щоб отримати той рівень потужності, який був потрібен для підтримки Siri AI, Apple мала б піти на масштабне розгортання дата-центру, від якого вона поки що ухилялася.

FAQ

Що Apple оголосила про Siri AI на WWDC цього тижня?

Apple підтвердила на своїй Worldwide Developers Conference цього тижня, що Siri AI використовує мовні моделі Google Gemini та працює на обладнанні Nvidia, встановленому в Google-серверах. Раніше цього року компанія повідомила, що довгоочікуваний апгрейд Siri використовуватиме мовні моделі Google Gemini.

Чому Apple вирішила запускати Siri AI на серверах Google?

Apple стикнулася з обмеженнями власного обладнання в Apple Intelligence. Щоб отримати той рівень потужності, який був потрібен для підтримки Siri AI, Apple мала б піти на масштабне розгортання дата-центру, від якого вона поки що ухилялася. Система Private Cloud Compute від Apple спиралася на серверне обладнання Apple і була лише частковим розв’язанням.

Як Apple планує зберігати приватність користувачів, якщо Siri AI працює на зовнішніх серверах?

Apple дає ті самі обіцянки щодо приватності, що й раніше, коли всі її моделі ШІ працювали локально на пристроях або на серверному обладнанні під контролем Apple. Крейг Федеріґі та інші керівники Apple після keynote WWDC пояснили пресі, як компанія планує зберігати приватність користувачів, отримуючи необхідну потужність обчислень завдяки партнерству з Google.