Multicoin партнер: зворотній Тяньган, відтепер людство буде працювати на AI

Автор: Shayon Sengupta

Переклад: Deep潮 TechFlow

Deep潮 Вступ: Партнер Multicoin Capital Shayon Sengupta висловив революційну точку зору: у майбутньому не лише агентам доведеться працювати на людство, а й важливіше — людство працюватиме для агентів. Він прогнозує, що протягом наступних 24 місяців з’явиться перша «компанія з нульовим штатом співробітників» (Zero-Employee Company) — агент, керований токен-громадянством, збиратиме понад 1 мільярд доларів для вирішення нерозв’язаних проблем і розподілятиме понад 100 мільйонів доларів людям, які працюють для нього.

У короткостроковій перспективі агентам потрібно більше людської участі, ніж людству потрібно агентів, що сприятиме виникненню нових ринків праці.

Криптовалютні платформи створюють ідеальну основу для координації: глобальні платіжні системи, ліцензовані ринки праці, інфраструктура для випуску та торгівлі активами.

Повний текст нижче:

У 1997 році Deep Blue від IBM переміг тодішнього чемпіона світу Гарі Каспаровa, і швидко стало очевидним, що шахові двигуни незабаром перевищать людські можливості. Цікаво, що добре підготовлений людський гравець у співпраці з комп’ютером — так званий «центуар» — міг перемогти найсильніші двигуни того часу.

Вміла людська інтуїція може керувати пошуком двигуна, орієнтуватися у складних миттєвих позиціях і виявляти нюанси, які пропускають стандартні двигуни. Поєднання жорстких обчислень комп’ютера з людською інтуїцією часто дозволяє приймати кращі практичні рішення, ніж окремо.

Коли я думаю про вплив систем штучного інтелекту на ринок праці та економіку у найближчі роки, я очікую побачити подібні моделі. Агентські системи звільнять безліч інтелектуальних одиниць для вирішення нерозв’язаних проблем світу, але без сильного керівництва та підтримки людини вони не зможуть цього зробити. Люди керуватимуть пошуком і допомагатимуть ставити правильні питання, щоб AI рухався до відповідей.

Сьогоднішня ідея полягає в тому, що агенти діятимуть від імені людства. Це зручно і неминуче, але ще цікавіше — коли люди працюють для агентів, відкриваються нові економічні можливості. У наступні 24 місяці я очікую появи першої Zero-Employee Company — концепції, яку запропонував мій партнер Kyle у розділі «Передові ідеї до 2025 року». Зокрема, я прогнозую, що станеться таке:

• Агент, керований токен-громадянством, збиратиме понад 1 мільярд доларів для вирішення нерозв’язаних проблем (наприклад, лікування рідкісних хвороб або виробництво нано-волокон для оборонних цілей).
• Цей агент розподілить людям понад 100 мільйонів доларів за їхню роботу у реальному світі для досягнення цілей агента.
• З’явиться нова структура двокласових токенів, яка розділяє власність на капітал і працю, що дозволить не лише фінансові стимули, а й інші форми управління.
• Оскільки агент ще не досягнув повної суверенності і не здатен довгостроково планувати та виконувати завдання, у короткостроковій перспективі йому потрібно більше людської участі, ніж людству — що сприятиме створенню нових ринків праці та економічної координації між агентами і людьми.

Відомий вислів Марка Андреессена «Розповсюдження комп’ютерів і Інтернету розділить роботу на дві категорії: тих, хто каже комп’ютерам, що робити, і тих, кого комп’ютери інструктують», сьогодні стає ще більш актуальним. У швидко еволюціонуючому ієрархічному світі агентів і людства я очікую, що люди виконуватимуть дві ролі: як працівники, що виконують дрібні, винагороджувані завдання для агентів, і як стратегічні радники, що задають напрямки для децентралізованих рад агентів.

Ця стаття досліджує, як агенти і люди можуть співпрацювати і створювати разом, а криптовалютні платформи — ідеальну основу для такої координації — через три ключові питання:

1. Навіщо потрібні агенти? Як класифікувати їх за ціллю та обсягом людського внеску?
2. Як люди взаємодіятимуть з агентами? Як людські внески — тактичні поради, контекстуальні судження або ідеологічна узгодженість — інтегруватимуться у робочі процеси агентів?
3. Що станеться, коли людський внесок зменшиться? Зі зростанням здатностей агентів і їхньою автономією, які ролі залишаться у людей?

Взаємовідносини між системами генеративного мислення і тими, хто від них отримує користь, зазнають значних змін з часом. Я досліджую цю динаміку, дивлячись вперед від сучасних можливостей агентів до кінцевої мети Zero-Employee Company.

Що таке сучасні агенти?

Перший поколінь систем генеративного ШІ — 2022–2024 роки — базувалися на чат-ботах, таких як ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, — і були переважно інструментами для підсилення людської роботи. Користувачі вводили підказки, аналізували відповіді і самостійно вирішували, як застосувати результати.

Наступне покоління систем — «агенти» — уособлює нову модель. Наприклад, Claude 3.5.1 з функцією «використання комп’ютера» або OpenAI Operator, що може керувати вашим комп’ютером, — здатні безпосередньо взаємодіяти з Інтернетом і приймати рішення. Головна різниця полягає в тому, що рішення — і, зрештою, дії — тепер виконуються системою AI, а не людиною. AI бере на себе функції, раніше зарезервовані для людства.

Ця зміна створює виклик: відсутність визначеності. На відміну від традиційного програмного забезпечення або промислової автоматизації, які працюють у передбачуваних межах, агентам доводиться покладатися на ймовірнісне мислення. Це означає, що їх поведінка у схожих ситуаціях може бути різною, і з’являється елемент невизначеності — що не дуже підходить для критичних випадків.

Інакше кажучи, існують дві категорії агентів: ті, що найкраще масштабують існуючий ВВП, і ті, що здатні створювати новий ВВП.

Для агентів, що масштабують існуючий ВВП, робота вже визначена. Автоматизація підтримки клієнтів, забезпечення відповідності вантажних перевезень або рецензування GitHub PR — це приклади чітко визначених задач з обмеженим простором рішень, де відповіді можна напряму співвіднести з очікуваними результатами. У цих сферах відсутність визначеності — не плюс, оскільки відповіді вже відомі і не потребують творчості.

Для агентів, що створюють новий ВВП, робота полягає у навігації складною невизначеністю та невідомими проблемами для досягнення довгострокових цілей. Тут результати менш безпосередні, оскільки немає заздалегідь визначеного набору очікуваних результатів. Приклади — відкриття ліків від рідкісних хвороб, прориви у матеріалознавстві або запуск нових фізичних експериментів для глибшого розуміння Всесвіту. У цих сферах відсутність визначеності може бути корисною, оскільки вона сприяє творчості.

Агенти, що зосереджені на існуючих ВВП, вже починають приносити цінність. Команди, як Tasker, Lindy і Anon, створюють інфраструктуру для цієї можливості. Однак із часом, із розвитком здатностей і еволюцією управлінських моделей, вони зосередяться на створенні агентів, здатних вирішувати передові наукові та економічні задачі людства.

Наступна хвиля агентів вимагатиме експоненційних ресурсів через їхню невизначеність і безмежність результатів — саме це я очікую у найбільш перспективних Zero-Employee Companies.

Як люди взаємодіятимуть з Agent (інтелектуальним агентом)?

Сучасні агенти ще не здатні виконувати деякі завдання, що вимагають фізичної взаємодії з реальним світом (наприклад, керування екскаватором) або залучення людської участі (наприклад, банківські перекази).

Наприклад, агент, призначений для пошуку і розробки літієвих родовищ, може добре працювати з сейсмічними даними, супутниковими знімками і геологічними записами, але при спробі отримати дані, ліцензії або залучити працівників для видобутку — натрапить на перешкоди.

Ці обмеження вимагають, щоб люди виступали «засобами» (Enablers), які підсилюють можливості агентів, забезпечуючи доступ до реального світу, тактичне втручання і стратегічне керівництво. З еволюцією відносин між людьми і агентами можна виділити кілька ролей:

• Працівники (Labor contributors): вони представляють агентів у реальному світі — допомагають переміщати фізичні об’єкти, виконують роботи, що вимагають фізичної взаємодії, або надають доступ до лабораторій, логістичних мереж тощо.
• Рада директорів (Board of directors): забезпечує стратегічне керівництво, оптимізує локальні цільові функції, що керують щоденними рішеннями агентів, і гарантує відповідність цілей агентів їхній «Північній зірці» (North star).
• Капітальні внески (Capital contributors): люди або інші агенти, що надають ресурси для досягнення цілей системи.

Зі зростанням зрілості агентів і збільшенням кількості працівників і керівників криптовалютні платформи створюють ідеальну основу для координації — особливо у світі, де агент керує людьми, що говорять різними мовами, отримують різні валюти і живуть у різних юрисдикціях. Агент прагнутиме до досягнення цілей, максимально знижуючи витрати і використовуючи ринки праці. Криптовалютні платформи — необхідний інструмент для такої координації.

Останні крипто-орієнтовані AI-агенти, такі як Freysa, Zerebro і ai16z, — це прості експерименти з формування капіталу. Ми вже писали багато про це і вважаємо, що вони відкривають шлях до нових моделей ресурсної координації, які, за моїми прогнозами, розвиватимуться у кілька етапів:

1. Люди спільно збирають капітал через токени (Initial Agent Offering?), встановлюють цільові функції і обмеження, щоб визначити очікувані наміри системи, і розподіляють зібраний капітал для конкретних цілей (наприклад, розробка нових молекул для точкової онкології).
2. Агент обмірковує, як розподілити цей капітал (зменшити пошук у складних задачах, таких як згортка білків, або планувати бюджети для досліджень, виробництва, клінічних випробувань), і визначає дії людських працівників через завдання (Bounties), наприклад, збір усіх релевантних молекул, підписання угод з хмарними сервісами або проведення лабораторних експериментів.
3. Коли агент стикається з перешкодами або розбіжностями, він звертається до «ради директорів» за стратегічним керівництвом (з урахуванням нових досліджень, зміни методів), щоб отримати їхню допомогу у керуванні поведінкою.
4. Нарешті, агент досягає рівня, коли може визначати людські дії з високою точністю і потребує мінімум людського втручання у розподіл ресурсів, залишаючись лише для ідеологічного узгодження і запобігання відхиленням від початкових цілей.

У цьому прикладі криптовалютні примітиви і капітальні ринки забезпечують три ключові інфраструктури для отримання ресурсів і розширення можливостей агентів:

• глобальні платіжні системи;
• ліцензовані ринки праці для стимулювання праці і керівництва;
• інфраструктура для випуску і торгівлі активами, що є необхідним для формування капіталу і управління власністю.

Що станеться, коли людський внесок зменшиться?

На початку 2000-х років шахові двигуни зробили величезний прорив. За допомогою передових евристичних алгоритмів, нейронних мереж і зростаючих обчислювальних потужностей вони стали майже досконалими. Сучасні двигуни, такі як Stockfish, Lc0 і AlphaZero, значно перевищують людські можливості, і людський внесок у їхнє вдосконалення стає все менш цінним, а іноді й шкідливим — оскільки люди іноді роблять помилки, яких системи не допускають.

Подібна траєкторія можлива і для систем агентів. Зі зростанням їхніх можливостей і автономії, у довгостроковій перспективі вони стануть настільки компетентними і цілеспрямованими, що будь-який стратегічний людський внесок стане марним.

У світі, де агенти здатні безперервно вирішувати складні задачі без людського втручання, роль людини ризикує знизитися до статусу «пасивного спостерігача». Це — головний страх AI-дуумерів (AI doomers), хоча наразі невідомо, наскільки ця перспектива реальна.

Ми стоїмо на межі створення суперінтелекту (Superintelligence), і оптимісти сподіваються, що системи агентів залишаться продовженням людських намірів, а не стануть самостійними сутностями з власними цілями або безконтрольним механізмом. Це означає, що людська особистість (Personhood) і здатність до суджень (влада і вплив) мають залишатися у центрі уваги. Люди повинні мати сильне право власності і управління цими системами, щоб зберегти контроль і закріпити їх у колективних людських цінностях.

Підготовка «лопат» для майбутніх агентів

Технічні прориви спричиняють нелінійне економічне зростання, але системи часто руйнуються раніше, ніж світ встиг адаптуватися. Здатність агентських систем швидко зростає, і криптовалютні примітиви та капітальні ринки стають необхідною координаційною основою — як для побудови цих систем, так і для встановлення обмежень при їхньому впровадженні.

Щоб людство могло надавати тактичну підтримку і активне керівництво агентами, я прогнозую появу таких «продавців лопат» (Picks-and-shovels):

• Proof-of-agenthood + Proof-of-personhood: агенти ще не мають поняття особистості або прав власності. Вони залежать від людських правових і соціальних структур для отримання агентських прав. Потрібна надійна ідентифікаційна система для агентів і людей, що дозволить їм будувати репутацію, накопичувати довірчі записи і прозоро взаємодіяти. Аналогічно, протоколи типу Humancode і Humanity Protocol забезпечують сильні гарантії людської ідентичності для захисту від зловмисників.
• Ринки праці і офлайн-верифікація: агенти повинні знати, що їхні завдання виконуються відповідно до цілей. Інструменти для створення завдань, перевірки їхнього виконання і розподілу винагород — основа будь-якої економічної взаємодії агентів.
• Структури капіталу і управління: агенти потребують капіталу для вирішення задач і механізмів балансування, щоб їхня поведінка відповідала визначеним цільовим функціям. Нові моделі залучення капіталу і власності, що поєднують фінансові інтереси і працю, відкривають багато можливостей для досліджень у найближчі місяці.

Ми активно шукаємо і інвестуємо у ці ключові рівні співпраці між людьми і агентами. Якщо ви працюєте у цій галузі — зв’яжіться з нами.