

Yours Academy chuyên cung cấp các chương trình đào tạo toàn diện, cập nhật theo xu hướng và phù hợp với thực tiễn ngành, giúp học viên trang bị những kỹ năng thiết yếu để phát triển trong lĩnh vực AI và Machine Learning đang thay đổi nhanh chóng. Trước nhu cầu nhân lực AI ngày càng tăng ở nhiều ngành nghề, học viện tập trung thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết và thực tiễn bằng cách ưu tiên thực hành, triển khai dự án thực tế và liên tục cập nhật chương trình học theo tiến bộ công nghệ mới nhất.
Sứ mệnh của học viện là xây dựng môi trường học tập hỗ trợ, khuyến khích học viên phát triển cả kỹ năng kỹ thuật lẫn năng lực giải quyết vấn đề. Yours Academy duy trì kết nối chặt chẽ với các chuyên gia trong ngành, luôn cập nhật xu hướng mới, đảm bảo chương trình đào tạo luôn phù hợp và có giá trị thực tiễn. Nếu bạn đam mê chia sẻ kiến thức, hướng dẫn các tài năng tương lai và đóng góp vào cộng đồng AI, gia nhập đội ngũ Yours Academy là cơ hội để tạo ảnh hưởng tích cực lên sự nghiệp học viên.
Với vai trò người đào tạo AI và Machine Learning, bạn sẽ góp phần quan trọng định hình lớp chuyên gia AI tiếp theo thông qua các nhiệm vụ chính:
Thiết kế và triển khai chương trình đào tạo: Bạn xây dựng các khóa học toàn diện từ cơ bản đến nâng cao về AI và Machine Learning, gồm học có giám sát, không giám sát, mạng nơ-ron, kiến trúc deep learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Phương pháp giảng dạy linh hoạt qua bài giảng, minh họa và workshop thực hành phù hợp với nhiều phong cách học.
Phát triển tài liệu học tập hấp dẫn: Việc tạo nội dung trực quan, tương tác là yếu tố quan trọng để truyền đạt kiến thức hiệu quả. Bạn chuẩn bị bài thuyết trình chi tiết, ví dụ thực tế, xây dựng bài tập thực hành, bài tập lập trình và tài liệu tham khảo cho học viên sử dụng ngoài lớp.
Hỗ trợ cá nhân hóa: Học viên thường gặp khó khăn riêng khi học AI. Bạn cung cấp hướng dẫn một-một để giúp học viên vượt qua trở ngại về toán học, lập trình hoặc hiểu khái niệm—sự hỗ trợ này rất cần thiết cho thành công và duy trì học viên.
Đánh giá tiến độ và phản hồi: Bạn thường xuyên đánh giá qua bài tập, dự án, kiểm tra để theo dõi kết quả học tập. Phản hồi mang tính xây dựng, cụ thể giúp học viên nhận diện điểm cần cải thiện và nâng cao sự tự tin.
Cập nhật xu hướng ngành: AI liên tục thay đổi với nhiều thuật toán, nền tảng và thực tiễn mới. Bạn dành thời gian nghiên cứu, tham dự hội nghị, cộng đồng trực tuyến, thử nghiệm công cụ mới để đảm bảo giảng dạy luôn cập nhật.
Hợp tác phát triển chương trình học: Làm việc cùng đội ngũ phát triển chương trình học đảm bảo nội dung khóa học luôn phù hợp, toàn diện và đáp ứng nhu cầu thực tế. Bao gồm rà soát, cập nhật tài liệu, đề xuất chủ đề mới, tích hợp phản hồi từ học viên và đối tác ngành.
Hỗ trợ hoạt động tiếp thị: Bạn đóng góp vào việc quảng bá chương trình đào tạo bằng cách xây dựng nội dung tiếp thị, tham gia webinar, ngày hội mở, chia sẻ câu chuyện thành công giúp thu hút học viên tiềm năng và nâng cao uy tín học viện.
Ứng viên phù hợp cho vị trí này cần đáp ứng các tiêu chí và kỹ năng sau:
Nền tảng học vấn: Có bằng đại học hoặc thạc sĩ ngành Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo hoặc lĩnh vực liên quan, cung cấp kiến thức lý thuyết cần thiết để giảng dạy AI. Bằng cấp cao càng giá trị vì thể hiện chuyên môn sâu.
Kinh nghiệm thực tiễn: Đã tham gia các dự án AI và Machine Learning thực tế là bắt buộc. Trải nghiệm này giúp bạn chia sẻ kiến thức thực tiễn, lỗi thường gặp và quy trình chuẩn ngành mà lý thuyết không thể cung cấp. Kinh nghiệm có thể gồm phát triển mô hình dự đoán, triển khai hệ thống nhận diện hình ảnh, xây dựng công cụ gợi ý.
Năng lực kỹ thuật: Kiến thức vững về các thuật toán cốt lõi như hồi quy, phân loại, phân cụm, phương pháp tổ hợp là nền tảng. Thành thạo kỹ thuật phân tích dữ liệu, xử lý đặc trưng, đánh giá mô hình. Sử dụng tốt Python, R cùng các nền tảng như TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Kỹ năng giao tiếp: Giao tiếp bằng lời nói và văn bản xuất sắc là điều kiện để giảng dạy hiệu quả. Bạn cần trình bày khái niệm kỹ thuật phức tạp rõ ràng, dễ hiểu với học viên ở nhiều trình độ. Khả năng dùng ví dụ thực tế, hình minh họa giúp tăng cường tiếp thu.
Kỹ năng tương tác: Xây dựng mối quan hệ với học viên, tạo môi trường học tập hòa nhập, thể hiện kiên nhẫn, đồng cảm là kỹ năng thiết yếu. Những phẩm chất này giúp học viên tự tin đặt câu hỏi, thử thách tư duy.
Năng lực tổ chức: Kỹ năng tổ chức, quản lý thời gian giúp bạn cân bằng giữa các nhiệm vụ như lên kế hoạch, chuẩn bị tài liệu, hỗ trợ học viên, phát triển chuyên môn. Khả năng ưu tiên công việc, hoàn thành đúng hạn đảm bảo chương trình diễn ra suôn sẻ.
Tinh thần hợp tác: Bạn cần làm việc độc lập khi phát triển và giảng dạy khóa học, đồng thời hợp tác hiệu quả với đồng nghiệp, tham gia thảo luận nhóm, hỗ trợ mục tiêu chung. Tinh thần làm việc nhóm nâng cao chất lượng học viện.
Các khóa học AI và Machine Learning tại Yours Academy tập trung vào machine learning, deep learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận diện hình ảnh. Chương trình trang bị kỹ năng AI từ cơ bản đến nâng cao, giúp học viên làm chủ năng lực ngành hiện tại.
Cơ hội việc làm rất tốt với nhu cầu mạnh từ ngành. Kỹ sư Machine Learning mới vào nghề thường nhận mức lương từ 200.000+ nhân dân tệ mỗi năm, với tiềm năng tăng trưởng lớn khi phát triển trong lĩnh vực Web3 và AI.
Bạn cần nắm vững toán học cơ bản gồm giải tích, đại số tuyến tính, thống kê. Kỹ năng lập trình Python là bắt buộc. Kiến thức cơ bản về khoa học máy tính, kinh nghiệm xử lý dữ liệu có lợi. Không yêu cầu nền tảng nâng cao để bắt đầu.
Yours Academy cung cấp đào tạo trực tuyến với thời lượng khóa học thường kéo dài từ vài tuần đến vài tháng, tùy theo chương trình và tốc độ học của bạn.
Chương trình của chúng tôi có chi phí thấp, lịch học linh hoạt, nội dung thực tiễn giúp nhập môn nhanh. Chúng tôi tập trung vào kỹ năng thực hành phù hợp cho học viên bận rộn và người mới muốn nâng cao nhanh năng lực ứng dụng AI trong Web3.
Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận chứng chỉ hoàn thành chính thức và chứng chỉ chuyên môn từ Yours Academy. Chứng chỉ xác thực năng lực đào tạo AI và Machine Learning trong lĩnh vực Web3, nâng cao giá trị chuyên môn của bạn.











