Mạng lưới Autonomys tập trung vào token AI3 và cam kết xây dựng một cơ sở hạ tầng mới cho kỷ nguyên AI 3.0. Thông qua sự kết hợp của lưu trữ phi tập trung, các tác nhân thông minh và kiến trúc đồng thuận, mạng lưới nhằm mục tiêu tạo ra một hệ sinh thái AI tự vận hành, đáng tin cậy và có thể xác minh để thúc đẩy quá trình chuyển đổi phi tập trung của trí tuệ nhân tạo.
Sự ra đời của AI phi tập trung
Sự phát triển hiện tại của công nghệ AI đang diễn ra nhanh chóng, nhưng các kiến trúc tập trung truyền thống không còn có thể hỗ trợ cho nhu cầu ngày càng tăng về dữ liệu và sức mạnh tính toán. Mạng lưới Autonomys ra đời trong bối cảnh này, với các mã thông báo AI3 là cốt lõi của mạng, cung cấp một hạ tầng phi tập trung được thiết kế riêng cho AI 3.0. Hệ sinh thái này tích hợp blockchain, lưu trữ phân tán và các giao thức danh tính, cho phép AI không còn phụ thuộc vào một máy chủ duy nhất, mà tự xác minh, quản lý và hợp tác trong một mạng lưới mở.
Giao thức Subspace: Động cơ cơ bản của AI3
Mạng Autonomys áp dụng giao thức Subspace làm nền tảng, tách biệt việc sắp xếp giao dịch khỏi lớp tính toán, cải thiện đáng kể tốc độ xử lý và khả năng mở rộng của mạng phi tập trung.
Ba đặc điểm chính của nó bao gồm:
- PoAS (Bằng chứng lưu trữ lưu trữ) Đồng thuận: Sử dụng công nghệ lưu trữ có thể xác minh để giảm tiêu thụ năng lượng, đảm bảo bảo vệ môi trường và hiệu suất cao.
- Cơ chế tham gia: Bất kỳ nút nào có tài nguyên lưu trữ hoặc tính toán đều có thể tham gia vào mạng.
- Khả năng mở rộng động: Công suất tính toán và lưu trữ có thể được điều chỉnh linh hoạt theo khối lượng công việc AI.
Thiết kế này làm cho Subspace trở thành xương sống chính để hỗ trợ thực thi AI và nhu cầu phi tập trung Web3.
Kiến trúc mô-đun bốn lớp
Để đáp ứng những yêu cầu vận hành phức tạp của các mô hình AI, Mạng lưới Autonomy áp dụng thiết kế phân chia lao động bốn lớp:
- Lớp Đại lý: Chịu trách nhiệm cho các ứng dụng AI và hoạt động của các đại lý tự trị, cho phép AI tương tác trực tiếp với người dùng;
- Lớp Thực Thi (DecEx): Cung cấp sức mạnh tính toán phân tán và môi trường để hỗ trợ đào tạo và suy luận mô hình;
- Lớp đồng thuận: Sử dụng cơ chế PoAS để duy trì bảo mật mạng và khả năng xác minh giao dịch;
- Lớp lưu trữ: Cung cấp lưu trữ dữ liệu phi tập trung vĩnh viễn, đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu.
Kiến trúc này cho phép các hệ thống AI hoạt động an toàn trong các môi trường mở trong khi vẫn linh hoạt và có thể mở rộng.
Mô hình Token AI3 và thiết kế quản trị
Tổng cung của token AI3 là 1 tỷ mảnh, được phát hành theo từng giai đoạn với chiến lược khóa để tránh biến động thị trường.
- 65% đã được đúc trong Giai đoạn 1 Mainnet, phục vụ như là nguồn tài nguyên cốt lõi cho hoạt động ban đầu.
- 35% cho phần thưởng Farming, khuyến khích sự tham gia của node lâu dài.
TGE sẽ ra mắt với Giai đoạn 2 Mainnet, phát hành thanh khoản theo từng giai đoạn; phần thưởng testnet sẽ không bị khóa, đảm bảo lợi nhuận cho những người đóng góp sớm. Kế hoạch tổng thể dựa trên sự ổn định lâu dài và an ninh mạng, đảm bảo rằng token trở thành năng lượng cốt lõi để duy trì sự phát triển sinh thái.
Tóm tắt
Sứ mệnh của AI3 và Mạng lưới Autonomys là tạo ra một môi trường hoạt động AI có thể xác minh, bền vững và thực sự phi tập trung. Thông qua sự đồng thuận Subspace và kiến trúc mô-đun, AI sẽ có khả năng tự hợp tác và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Khi AI không còn bị ràng buộc bởi các nền tảng tập trung, người dùng toàn cầu sẽ có thể cùng nhau sở hữu và quản lý cơ sở hạ tầng thông minh của nó, đưa trí tuệ nhân tạo tiến vào một giai đoạn mới.
* Thông tin không nhằm mục đích và không cấu thành lời khuyên tài chính hay bất kỳ đề xuất nào được Gate cung cấp hoặc xác nhận.
