
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực tiên tiến của công nghệ máy tính, cho phép máy móc mô phỏng các quá trình nhận thức của con người, bao gồm suy nghĩ, học hỏi và giải quyết vấn đề. Nhờ các thuật toán học máy, hệ thống AI liên tục thích ứng và nâng cao hiệu suất dựa trên dữ liệu mới thu thập theo thời gian, từ đó xây dựng các mô hình ngày càng tinh vi và chính xác hơn.
Công nghệ AI mang lại nhiều lợi ích sâu rộng cho nhiều ngành khác nhau. Ví dụ, AI có tiềm năng lớn trong việc giảm chi phí nhân công thông qua tự động hóa các tác vụ lặp lại, nâng cao hiệu quả vận hành, cải thiện chỉ số năng suất và hiện đại hóa các ngành truyền thống như y tế, sản xuất, vận tải. Ứng dụng AI trải dài từ bảo trì dự đoán trong nhà máy đến hỗ trợ chẩn đoán ở bệnh viện, thể hiện khả năng linh hoạt của AI trong việc giải quyết các vấn đề thực tiễn phức tạp.
Tuy nhiên, việc ứng dụng AI cũng mang đến những rủi ro mà tổ chức và xã hội cần xem xét kỹ lưỡng. Việc tự động hóa của AI có thể dẫn đến mất việc ở một số lĩnh vực, đặc biệt là các vị trí mang tính lặp đi lặp lại. Ngoài ra, hệ thống AI còn đặt ra các vấn đề về bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, lỗ hổng an ninh mạng, thiên vị thuật toán và các hệ lụy đạo đức liên quan đến quá trình ra quyết định tự động có ảnh hưởng đến con người.
Nvidia là nhà sản xuất chip đồ họa hàng đầu đã đầu tư mạnh vào thị trường AI suốt nhiều năm. GPU của công ty hiện là thành phần thiết yếu trong nhiều ứng dụng AI, từ hệ thống xe tự lái đến siêu máy tính hiệu suất cao phục vụ nghiên cứu và trung tâm dữ liệu. Các dòng chip AI chuyên dụng như A100 và H100 của Nvidia được thiết kế đặc biệt để đáp ứng yêu cầu tính toán khắt khe của học máy. Doanh thu của công ty tăng trưởng mạnh mẽ nhờ nhu cầu hạ tầng AI gia tăng, và vốn hóa thị trường lớn phản ánh niềm tin của nhà đầu tư vào chiến lược AI dài hạn. Nền tảng CUDA của Nvidia cũng đang xây dựng một hệ sinh thái mạnh mẽ cho cộng đồng phát triển AI toàn cầu.
IBM hoạt động liên tục từ năm 1911 và trở thành một trong những công ty công nghệ được công nhận và tôn trọng nhất thế giới. Nền tảng Watson AI của IBM—một hệ thống điện toán nhận thức tiên tiến—được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực y tế, phân tích hồ sơ bệnh án, hỗ trợ chẩn đoán và đề xuất phương án điều trị dựa trên cơ sở dữ liệu y khoa lớn. Các giải pháp AI của IBM còn mở rộng sang tài chính, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và tự động hóa chăm sóc khách hàng. Chiến lược đám mây lai tích hợp năng lực AI trên cả hạ tầng tại chỗ và đám mây, giúp doanh nghiệp vừa tận dụng AI vừa kiểm soát dữ liệu nhạy cảm. IBM cũng cam kết phát triển AI có trách nhiệm với các sáng kiến minh bạch và công cụ phát hiện thiên vị.
Amazon Web Services (AWS) cung cấp hạ tầng điện toán đám mây toàn diện gồm giải pháp lưu trữ, dịch vụ cơ sở dữ liệu, phân tích nâng cao cùng nhiều chức năng khác vận hành ứng dụng AI toàn cầu. Amazon đã tích hợp AI vào trợ lý ảo Alexa, hoạt động liền mạch trên thiết bị Amazon Echo và hỗ trợ hàng triệu tương tác bằng giọng nói mỗi ngày. Ngoài lĩnh vực người dùng, AWS còn mang tới bộ dịch vụ AI và học máy đầy đủ như SageMaker phát triển mô hình, Rekognition phân tích hình ảnh và Comprehend xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hoạt động logistics của Amazon ứng dụng AI cho dự báo nhu cầu, tối ưu hóa tuyến đường và tự động hóa kho hàng, thể hiện cam kết tối ưu hóa vận hành bằng AI.
Microsoft Corporation thuộc nhóm công ty công nghệ lớn nhất thế giới với các hoạt động nghiên cứu và phát triển AI quy mô lớn. Vài năm gần đây, hãng đã ra mắt siêu máy tính trên nền tảng Azure, được thiết kế riêng để hỗ trợ AI ở quy mô lớn chưa từng có. Hạ tầng này giúp nhà phát triển và tổ chức triển khai ứng dụng AI phức tạp với mức độ dễ dàng hơn và hiệu suất cao hơn. Dải sản phẩm AI của Microsoft trải rộng từ Azure Cognitive Services với mô hình dựng sẵn đến Azure Machine Learning phát triển mô hình tùy biến. Đối tác chiến lược với OpenAI giúp Microsoft dẫn đầu công nghệ AI sinh ngữ, tích hợp mô hình ngôn ngữ tiên tiến vào Microsoft 365 và Bing.
Alphabet Inc. là một trong những công ty tiên phong và đổi mới nhất trong lĩnh vực AI, ứng dụng học máy từ rất sớm. Hãng tập trung phát triển học máy, ứng dụng thuật toán AI tối ưu giá quảng cáo, lọc thư rác Gmail và hệ thống đề xuất nội dung trên nền tảng của mình. Bộ phận AI của Google, DeepMind, đạt nhiều thành tựu đột phá như dự đoán cấu trúc protein, AI chơi game. Khung TensorFlow của Alphabet trở thành tiêu chuẩn ngành phát triển AI, còn chip AI (TPU) cung cấp phần cứng chuyên dụng cho đào tạo và triển khai học máy. Alphabet tiếp tục tích hợp AI vào toàn bộ hệ sinh thái, từ Google Search đến công nghệ xe tự lái Waymo.
Meta Platforms Inc., công ty mẹ Facebook, ngày càng tập trung sản phẩm thực tế ảo, vũ trụ ảo (metaverse) và duy trì năng lực AI mạnh. Meta triển khai AI sâu rộng trong thuật toán quảng cáo, sắp xếp bản tin, xử lý hàng tỷ tương tác tối ưu phân phối nội dung và nhắm mục tiêu quảng cáo. Công ty gần đây ra mắt AI Research SuperCluster—siêu máy tính nghiên cứu AI trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, hệ thống đề xuất. AI của Meta còn dùng để kiểm duyệt nội dung, mô hình học máy giúp nhận diện và loại bỏ vi phạm ở quy mô lớn. Đầu tư vào AI của Meta hướng đến xây dựng trải nghiệm ảo sống động, thông minh cho các ứng dụng metaverse tương lai.
C3 AI là nhà cung cấp phần mềm AI doanh nghiệp, phát triển thuật toán AI tiên tiến hỗ trợ tối ưu vận hành và ra quyết định cho nhiều ngành. Nền tảng giúp triển khai nhanh các ứng dụng AI như bảo trì dự đoán, phát hiện gian lận, tối ưu chuỗi cung ứng, quản lý năng lượng. Đặc biệt, Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ đã ký hợp đồng 5 năm trị giá 500 triệu USD với C3 AI, thể hiện niềm tin vào năng lực ứng dụng trọng yếu của công ty. Giải pháp AI riêng từng ngành của C3 AI giải quyết bài toán đặc thù ở sản xuất, tiện ích, tài chính, y tế, cung cấp mô hình dựng sẵn tùy biến, rút ngắn thời gian sinh giá trị cho dự án AI.
SentinelOne là công ty an ninh mạng cung cấp giải pháp bảo mật toàn diện qua mô hình triển khai đám mây và tại chỗ. Nền tảng AI của hãng mang đến khả năng phát hiện, phản ứng, xử lý mối đe dọa tự động, bảo vệ tổ chức khỏi tấn công mạng tinh vi. AI của SentinelOne được áp dụng cho lĩnh vực y tế, tài chính, ô tô, nơi yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt. Mô hình học máy liên tục phân tích hành vi phát hiện mối đe dọa ngày 0, tấn công dai dẳng mà bảo mật truyền thống dựa chữ ký có thể bỏ sót. Năng lực XDR của SentinelOne cung cấp tầm nhìn hợp nhất các điểm cuối, khối lượng công việc đám mây, hệ thống nhận diện, giúp quản lý bảo mật tổng thể.
Peter Thiel sáng lập Palantir năm 2003, là công ty phân tích dữ liệu chuyên khai phá dữ liệu lớn, phân tích tình báo. Palantir xuất sắc trong tích hợp, phân tích, trực quan hóa dữ liệu khổng lồ cho doanh nghiệp và chính phủ, giúp ra quyết định dựa dữ liệu ở quy mô lớn. Các nền tảng AI của Palantir gồm Gotham cho chính phủ, quốc phòng và Foundry cho doanh nghiệp, hỗ trợ phát hiện mẫu ẩn, dự báo xu hướng, tối ưu vận hành phức tạp. Công nghệ của hãng được ứng dụng vào an ninh quốc gia, điều tra tội phạm tài chính, quản lý chuỗi cung ứng, nghiên cứu dược phẩm. Gần đây, Palantir đẩy mạnh AI biên, AI vận hành, mở rộng năng lực ra ngoài phân tích truyền thống, cung cấp hệ thống hỗ trợ ra quyết định thời gian thực kết hợp con người và máy móc.
Ngành AI vẫn còn ở giai đoạn phát triển ban đầu nhưng cho thấy tiềm năng tăng trưởng bứt phá trong nhiều thập kỷ tới. Các công ty lớn, sáng tạo nhất toàn cầu đang tích cực tích hợp AI vào sản phẩm, dịch vụ cốt lõi, tạo hiệu ứng mạng lưới mạnh mẽ thúc đẩy ứng dụng và đổi mới. Khi vốn đầu tư mạo hiểm tiếp tục đổ vào startup AI và doanh nghiệp lớn tăng ngân sách AI, các đột phá công nghệ xuất hiện liên tục ở xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, robot, hệ thống tự động hóa.
Sự kết hợp của các yếu tố—tăng đầu tư, tiến bộ công nghệ, mở rộng ứng dụng, chấp nhận doanh nghiệp nâng cao—tạo môi trường thuận lợi cho tăng trưởng cổ phiếu AI. Nhà đầu tư lựa chọn các công ty AI đã định vị vững chắc, lợi thế cạnh tranh, nghiên cứu mạnh, doanh thu đa dạng sẽ hưởng lợi từ xu hướng tăng trưởng trí tuệ nhân tạo dài hạn. Tuy nhiên, cần thẩm định kỹ lưỡng, hiểu chiến lược AI và vị thế cạnh tranh riêng từng công ty, đồng thời đa dạng hóa danh mục để kiểm soát rủi ro đặc thù ngành công nghệ phát triển nhanh này.
Các cổ phiếu AI nổi bật đáng đầu tư năm 2024 là Arm Holdings, Procept Biorobotics và Credo Technology Group. Đây là những doanh nghiệp dẫn đầu đổi mới AI với hiệu suất thị trường tốt và tiềm năng tăng trưởng cao trong lĩnh vực này.
Cổ phiếu AI có tiềm năng tăng trưởng vượt trội nhờ đột phá công nghệ nhanh, doanh nghiệp đầu tư lớn vào hạ tầng AI. Khác cổ phiếu công nghệ truyền thống, doanh nghiệp AI hưởng lợi từ ứng dụng chuyển đổi đa ngành, tạo cơ hội sinh lời lâu dài. Định giá hiện tại là điểm vào hấp dẫn cho nhà đầu tư chiến lược muốn tiếp cận lĩnh vực tăng trưởng nhanh này.
Hãy xem xét tốc độ tăng doanh thu, mở rộng thị phần và năng lực đổi mới công nghệ AI. Đánh giá sự bền vững lợi nhuận, sức mạnh ban lãnh đạo, lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực AI để xác định tiềm năng đầu tư lâu dài.
Đầu tư cổ phiếu AI gặp ba rủi ro lớn: lợi nhuận vốn đầu tư không chắc chắn do lộ trình thương mại hóa chưa rõ, áp lực tài chính khi doanh nghiệp tiêu tiền nhanh hơn tạo lợi nhuận, và mạng lưới rủi ro liên kết khi một công ty thất bại có thể lan truyền đến toàn ngành.
NVIDIA mang lại lợi nhuận ngắn hạn cao với tốc độ tăng trưởng mạnh, trong khi Microsoft và Google ổn định hơn về dài hạn. Lựa chọn tùy theo khẩu vị rủi ro và thời hạn đầu tư. NVIDIA dẫn đầu hạ tầng AI, Microsoft mạnh về AI doanh nghiệp, Google vượt trội đổi mới nghiên cứu AI.
Định giá cổ phiếu AI phản ánh xu hướng thị trường chung chứ không riêng hiệu ứng AI. Dù mức định giá cao, chưa đến mức bong bóng lịch sử. Điều kiện vĩ mô và nền tảng doanh nghiệp vững hỗ trợ giá này. Đây vẫn là thời điểm hợp lý cho nhà đầu tư đa dạng hóa tiếp cận tăng trưởng AI lâu dài.
Người mới cần nghiên cứu kỹ doanh nghiệp AI và tình hình tài chính trước. Dùng các sàn giao dịch uy tín tìm cổ phiếu theo mã hoặc tên công ty. Bắt đầu với vị thế nhỏ để kiểm soát rủi ro. So sánh thanh khoản, phí giao dịch giữa các nền tảng trước khi đầu tư.











