Gata — Xây dựng hệ sinh thái dữ liệu và tính toán AI phi tập trung

Tổng Quan Về Dự Án Gata

Hình minh họa: https://www.gata.xyz/

Gata định hướng phát triển công nghệ suy luận và đào tạo AI trên nền tảng phi tập trung, cho phép các mô hình AI quy mô lớn hợp tác hiệu quả thông qua mạng lưới GPU phân phối toàn cầu. Dự án đặt mục tiêu giảm tối đa sự phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu tập trung truyền thống, thúc đẩy quá trình chuyển đổi sang AI hợp tác toàn cầu và trở thành nền tảng hạ tầng cốt lõi cho nền kinh tế trong tương lai do AI dẫn dắt.

Dữ Liệu Phi Tập Trung Và Suy Luận AI

Đa số các mô hình AI hiện nay vẫn dựa vào nền tảng tập trung để thu thập dữ liệu, dẫn đến tình trạng độc quyền hóa, phân mảnh dữ liệu và thiên vị trong hệ thống. Gata giải quyết bài toán này bằng cách xây dựng lớp dữ liệu phi tập trung, trao quyền để người dùng tự tạo, xác minh và sở hữu dữ liệu của chính họ. Giải pháp đảm bảo toàn diện tính minh bạch, bảo mật và công bằng xuyên suốt vòng đời dữ liệu AI.

DataAgent Và Các Tính Năng DVA

Hệ thống DataAgent là giải pháp trọng tâm của Gata trong việc tạo dữ liệu AI phi tập trung. DataAgent đầu tiên mang tên DVA (Data Validation Agent) được thiết kế để đánh giá chất lượng dữ liệu hình ảnh-văn bản toàn cầu trên thang điểm từ -1 đến 1.

DVA xác định dữ liệu chất lượng cao phục vụ quá trình huấn luyện các mô hình AI ngôn ngữ-thị giác như Stable Diffusion, DALL-E và GPT-4o. So với phương pháp gán nhãn thủ công truyền thống, việc gán nhãn tự động bằng AI đem lại hiệu suất và khả năng mở rộng vượt trội. Mọi người dùng đều có thể đóng góp tài nguyên tính toán nhàn rỗi thông qua trình duyệt để tham gia vào quá trình tạo dữ liệu, xây dựng hệ sinh thái cộng đồng thực thụ.

All-in-One Chat Và “GPT-to-Earn”

All-in-One Chat của Gata kết hợp sức mạnh của các mô hình ChatGPT, Claude và Gemini AI để cung cấp ba câu trả lời riêng biệt cho mỗi câu hỏi từ người dùng. Khi lựa chọn đáp án ưa thích, người dùng đồng thời đóng góp dữ liệu sở thích, giúp cải thiện và tối ưu chất lượng kết quả đầu ra AI.

“GPT-to-Earn” là chương trình thưởng của Gata dành cho người dùng chia sẻ dữ liệu hội thoại ChatGPT thông qua tiện ích Chrome. Tham gia chương trình, người dùng sẽ nhận Gata Points, qua đó gia tăng sự tương tác và nâng cao chất lượng, giá trị của bộ dữ liệu AI tổng thể.

Kiến trúc hệ thống tạo dữ liệu của Gata

Kiến trúc hệ thống tạo dữ liệu của Gata gồm ba thành phần chính: đầu vào dữ liệu, xử lý AI và đầu ra dữ liệu. Dữ liệu đầu vào được lưu trên blockchain phi tập trung BNB Greenfield; người dùng đóng góp năng lực tính toán cho các tác vụ AI, hệ thống ghi nhận đầu ra dữ liệu cùng bằng chứng đóng góp lên BNB Greenfield để đảm bảo truy xuất nguồn gốc và quyền sở hữu dữ liệu tuyệt đối.

Hệ thống điểm Gata Intelligence Points ghi nhận mọi đóng góp của người dùng, tạo nền tảng cho cơ chế quản trị mạng lưới và phân bổ phần thưởng trong tương lai.

Chiến Lược Phát Triển Hệ Sinh Thái Gata

Lộ trình phát triển của Gata tập trung tối ưu hiệu năng, đồng bộ đa nút, mở rộng hình thức tham gia token hóa và triển khai cơ chế quản trị toàn cầu. Gata hướng tới xây dựng mạng lưới AI phi tập trung mở, minh bạch, có khả năng kiểm chứng và dẫn dắt bởi cộng đồng. Người dùng sẽ chủ động phát triển các hệ thống AI an toàn, đáng tin cậy và công bằng thông qua đóng góp dữ liệu và tài nguyên tính toán.

Gate sẽ là nền tảng đầu tiên niêm yết Gata (GATA) cho giao dịch giao ngay, đồng thời tổ chức đợt HODLer Airdrop lần thứ 290. Người dùng nắm giữ 1 GT sẽ được tham gia miễn phí và nhận phần chia sẻ từ tổng cộng 250.000 token GATA trong đợt airdrop.