Telegram ra mắt Cocoon: Mạng AI phi tập trung bảo mật, tiên phong mở ra kỷ nguyên mới về chia sẻ sức mạnh tính toán

Cocoon là gì?

Nguồn: https://cocoon.org/

Cocoon, hay Confidential Compute Open Network, là sáng kiến mới được Pavel Durov – nhà sáng lập Telegram – giới thiệu tại hội nghị Blockchain Life 2025 vào ngày 29 tháng 10 năm 2025.

Mạng lưới này có mục tiêu kết hợp blockchain với điện toán bảo mật, phân phối các tác vụ suy luận AI đến cá nhân và tổ chức sở hữu GPU trên toàn cầu. Mục tiêu là cung cấp dịch vụ AI phi tập trung, đảm bảo riêng tư và an toàn thực sự.

Telegram sẽ là khách hàng lớn đầu tiên của Cocoon, với kế hoạch tích hợp vào hệ sinh thái Mini App và Bot.

Vì sao Cocoon có thể thay đổi hạ tầng AI

Thoát khỏi thế độc quyền của các dịch vụ đám mây tập trung: Hiện tại, đa số dịch vụ AI phụ thuộc vào các nhà cung cấp đám mây như AWS, Azure và Google Cloud. Mô hình phi tập trung của Cocoon có thể làm thay đổi quyền kiểm soát tài nguyên tính toán và dữ liệu của các đơn vị này.
Ưu tiên quyền riêng tư: Dữ liệu qua Cocoon đều được xử lý trong môi trường thực thi tin cậy (TEE), luôn mã hóa đầu vào và đầu ra. Điều này bảo đảm bảo mật – kể cả các nút GPU cung cấp sức mạnh tính toán cũng không truy cập được dữ liệu người dùng.
Chia sẻ sức mạnh tính toán và mô hình khuyến khích: Người có GPU nhàn rỗi có thể cho thuê tài nguyên tính toán và nhận thưởng bằng TON. Mô hình “chia sẻ và nhận thưởng” này có thể nâng cao hiệu suất sử dụng GPU trên toàn cầu.
Chi phí và khả năng tiếp cận: Đối với nhà phát triển nhỏ và startup, việc sử dụng tài nguyên GPU toàn cầu qua Cocoon và trả phí theo nhu cầu sẽ linh hoạt, hợp lý hơn nhiều so với các dịch vụ đám mây truyền thống.

Cơ chế hoạt động của Cocoon và các phương thức tham gia

Cocoon hoạt động với một số vai trò và quy trình chính:

• Nhà phát triển / Nhà cung cấp ứng dụng: Gửi yêu cầu suy luận AI (như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tạo hoặc nhận diện hình ảnh) qua SDK hoặc API của Cocoon.
• Bộ điều phối: Phân bổ yêu cầu đến các nút GPU phù hợp dựa trên độ trễ và năng lực xử lý.
• Nút bảo mật: Vận hành mô hình AI trong môi trường thực thi tin cậy (ví dụ Intel TDX), đảm bảo mọi dữ liệu đầu vào và đầu ra đều mã hóa, bảo mật.
• Phản hồi và thanh toán: Hệ thống trả kết quả suy luận đã mã hóa cho nhà phát triển hoặc ứng dụng. Việc sử dụng tài nguyên được ghi nhận trên chuỗi, phần thưởng TON phân phối đến các nhà cung cấp sức mạnh tính toán qua hợp đồng thông minh hoặc cơ chế blockchain.

Có hai cách chính để tham gia:

• Người sở hữu GPU cho thuê sức mạnh tính toán: Đăng ký, khai báo loại GPU, VRAM, thời gian online dự kiến, và tham gia vào pool tài nguyên tính toán.
• Nhà phát triển hoặc nhà cung cấp ứng dụng sử dụng dịch vụ AI: Gửi kiến trúc mô hình (ví dụ DeepSeek, Qwen), số lượng yêu cầu, kích thước token và các thông tin liên quan để truy cập mạng lưới GPU toàn cầu phục vụ suy luận AI.

Diễn biến giá TON gần đây và tác động thị trường

Nguồn: https://www.gate.com/futures/USDT/TON_USDT

Sự ra mắt của Cocoon đã tác động mạnh đến thị trường Toncoin (TON). Sau khi Cocoon công bố và thông tin mở rộng hệ sinh thái được lan truyền, TON tăng khoảng 8%, nhiều thời điểm vượt 1,60 USD, theo các báo cáo.

Điều này cho thấy kỳ vọng lớn của thị trường với Cocoon. Nếu dự án thành công trong chia sẻ tài nguyên tính toán và cung cấp dịch vụ AI thực tế, TON sẽ có giá trị ứng dụng thực sự chứ không chỉ là tài sản đầu cơ.

Bên cạnh đó, khi chủ sở hữu GPU cho thuê tài nguyên và các nhà phát triển/doanh nghiệp sử dụng dịch vụ AI, khối lượng và tần suất giao dịch TON trên chuỗi có thể tăng cao, thúc đẩy hoạt động và thanh khoản của hệ sinh thái.

Tác động tiềm năng của Cocoon đối với quyền riêng tư, ứng dụng AI và chia sẻ sức mạnh tính toán

Bảo vệ quyền riêng tư: Khác dịch vụ AI đám mây truyền thống, dữ liệu người dùng không phải tải lên máy chủ tập trung, quá trình tính toán cũng không bị quan sát hay can thiệp từ bên ngoài. Điều này tăng cường bảo mật cho thông tin nhạy cảm như trò chuyện cá nhân, hồ sơ y tế, dữ liệu tài chính.
Dân chủ hóa sức mạnh tính toán: Ai có GPU đều tham gia được – không cần trung tâm dữ liệu lớn hay đầu tư hạ tầng lớn. Điều này đặc biệt phù hợp cho cá nhân, nhóm nhỏ và các nhà phát triển độc lập.
Thúc đẩy ứng dụng AI và đa dạng hóa: Giảm rào cản tiếp cận AI giúp nhóm nhỏ phát triển ứng dụng mới. Hạ tầng phi tập trung do cộng đồng vận hành sẽ thúc đẩy đổi mới rộng rãi.
Mô hình kinh tế mới: Người có GPU nhận TON khi cho thuê tài nguyên nhàn rỗi, nhà phát triển trả phí theo mức sử dụng – hình thành mô hình trả tiền theo nhu cầu và chia sẻ thưởng.

Triển vọng tương lai và thách thức

Dù Cocoon đặt ra tầm nhìn lớn, vẫn còn nhiều thách thức và bất định:

Ổn định và chất lượng sức mạnh tính toán: Các nút GPU phân bổ toàn cầu với cấu hình phần cứng khác nhau, việc đảm bảo tốc độ suy luận, độ ổn định và tin cậy là thách thức lớn.
Khung bảo mật và tin cậy: Dù đã dùng TEE, vẫn cần cơ chế mạnh để ngăn chặn nút độc hại, đảm bảo kiểm toán và xác thực kết quả đầu ra.
Cạnh tranh với các nhà cung cấp đám mây tập trung: Các công ty đám mây lớn có hạ tầng hoàn chỉnh, phạm vi toàn cầu và mức tin cậy cao. Cocoon có thực sự cạnh tranh được về hiệu năng và chi phí hay không vẫn cần thời gian kiểm chứng.
Phát triển và mở rộng hệ sinh thái: Thu hút đủ nhà cung cấp GPU và nhà phát triển là yếu tố quyết định cho hệ sinh thái bền vững. Nếu không, có thể phát sinh các vấn đề về cung-cầu và khởi động hệ sinh thái gặp khó khăn.

Cocoon có thể tạo ảnh hưởng lớn đến hạ tầng AI, chia sẻ tài nguyên tính toán, bảo vệ quyền riêng tư và kinh tế blockchain. Nếu xây dựng thành công hệ sinh thái AI phi tập trung, ưu tiên bảo mật và chia sẻ kinh tế, đây sẽ là bước phát triển quan trọng trong sự hội tụ giữa AI và blockchain. Quá trình phát triển Cocoon sẽ tiếp tục được theo dõi sát trong thời gian tới.